12- طبقه بندی با استفاده از کشف قوانین توسط الگوریتم ژنتیک
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پیش بینی قیمت سهام، پیش بینی رفتار مشتری، پیش بینی توابع مختلف، پیش بینی آب و هوا، پیش بینی قیمت طلا، پیش بینی بازار برق، پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی دبی رودخانه، طبقه بندی اثر انگشت، طبقه بندی چهره، پیش بینی های سری زمانی مقایسه با Arima
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
در صورتی که به الگوریتم مسئله مسلط باشید، پیاده سازی در کمتر از 3 روز انجام می گیرد.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
الگوریتم ژنتیک – الگوریتم کلونی مورچه – الگوریتم ازدحام ذرات – الگوریتم جستجوی ممنوعه – الگوریتم تبرید – الگوریتم کلونی زنبور عسل – الگوریتم استعماری –الگوریتم فاخته – الگوریتم اتوماتای سلولی – الگوریتم بهینه سازی موازی – فازی لاجیک – شبکه عصبی پیش خور – شبکه عصبی رادیال –شبکه عصبی طبقه بندی – شبکه عصبی پیش بینی – شبکه عصبی خوشه بندی – ترکیب شبکه های عصبی و ژنتیک – الگوریتم کا مینز – شبکه های خود سامانده – فروشنده دوره گرد- مسئله کوله پشتی- برنامه ریزی تولید – بهینه سازی سبد سهام – پیش بینی قیمت – پیش بینی ورشکستگی – تلفیق تحلیل تکنیکال و هوش مصنوعی – حل مسائل گراف – زمان بندی پروژه – مسیر یابی – ماشین های بردار پشتیبان – خوشه بندی با فازی – طبقه بندی با فازی – پیش بینی با فازی – درخت تصمیم – حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی - آشوب – تصمیم گیری سلسله مراتبی – بهینه سازی چند هدفه – جبهه پرتو – تحلیل خاکستری – مسیر یابی گراف – تمامی پروژه های هوش مصنوعی – تخصیص مربعات – تداخل – تخصیص فرکانس – شناسایی سیستم - کنترل با فازی – شبیه سازی با سیمولینک – کد نویسی و الگوریتم نویسی و پیاده سازی و شبیه سازی و بهینه سازی مسائل عددی جدید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه دانشجویی و پایان نامه مهندسی در زمینه کنترل
انجام کلیه پایان نامه و پروژه های کنترلی در رشته مکانیک ، مکاترونیک ، رباتیک ، هوافضا و هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد با نرم افزار متلب ( matlab ) با روش کنترل تطبیقی ( Adaptive control ) ، کنترل بهینه ( optimal control ) ، کنترل مقاوم ( robust control ) ، کنترل پسگام ( backstepping control )، کنترل پی آی دی ( PID control ) ، کنترل بهینه (Optimal control) ، کنترل فیدبک حالت ( state feedback control ) ، کنترل فازی (fuzzy control) ، کنترل بر مبنای هوش مصنوعی و شبکه های عصبی (Nueral network and artificial intelligence) توسط تیمی نخبه از دانش آموختگان دانشگاه شریف و تهران.
آموزش کامل تصویری شبیه سازی رشته برق متلب (Matlab) سیمولینک شبیه سازی با متلب