انجام پروژه متلب انجام پروژه matlab انجا

انجام پروژه متلب انجام پروژه matlab انجام پروژه مهندسی صنایع برق الکترونیک مکانیک عمران و ... مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب نرم افزار متلب سیمولینک Simulink و شبکه های عصبی و منطق فازی انجام پروژه برنامه نویسی با مطلب متلب MATLAB نرم افزار دانشجویی- کدنویسی آموزش تدریس مطلب MATLAB انجام پروژه متلب برق قدرت انجام پروژه متلب فازی انجام پروژه متلب مکانیک انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجویی انجام پروژه های برنامه نویسی matlab انجام پروژه های برنامه نویسی c# انجام پروژه های برنامه نویسی حرفه ای

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]




تدریس خصوصی دوره های آموزشی کلاس های آموزشی

دانلود رایگان فیلم های آموزشی علمی
دانلود رایگان فایل های آموزشی علمی
دانلود رایگان کد های آماده matlab

رشته های مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ، ریاضی، مکانیک و ... کارشناس ارشد مهندسی صنایع با نازلترین قیمت و توافقی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته
بهینه سازی فراابتکاری
الگوریتم ژنتیک ، جستجوی ممنوعه ، شبیه سازی تبرید و .... ( GA و SA و TSو ICA و COA و ABC و SRI و BA و FA و GSAو...)
تصمیم گیری چند معیاره
AHP SAW TOPSIS ANP VIKOR PROMETHEE Entropy ELECTRE در محیط های قطعی بازه ای Gray فازی
شبکه عصبی داده کاوی شبیه سازی کامپیوتری توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی پردازش تصویر خوشه بندی کلاس بندی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری(metaheuristics)فراابتکاری تکاملی دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) GA دانلود رایگان فیلم آموزشی برنامه ریزی ژنتیک(Genetic Programming) یا GP دانلود رایگان فیلم آموزشی شبیه سازی تبرید(Simulated Annealing) یا SA دانلود رایگان فیلم آموزشی بهینه سازی ازدحام ذرات(Particle Swarm Optimization) یا PSO دانلود رایگان فیلم آموزشی تکامل تفاضلی(Differential Evolution) یاDE دانلود رایگان فیلم آموزشی بهینه سازی کلونی مورچگان(Ant Colony Optimization) یاACO دانلود رایگان فیلم آموزشی بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR دانلود رایگان فیلم آموزشی برنامه ریزی تکاملی(Evolutionary Programming) یا EP دانلود رایگان فیلم آموزشی استراتژی های تکامل(Evolution Strategies) یاES دانلود رایگان فیلم آموزشی استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا CMA-ES دانلود رایگان فیلم آموزشی جستجوی ممنوع(Tabu Search) یاTS دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم زنبورها(Bees Algorithm) یاBA دانلود رایگان فیلم آموزشی کلونی زنبورهای مصنوعی(Artificial Bee Colony) یاABC دانلود رایگان فیلم آموزشی جستجوی هارمونی(Harmony Search) یا HS دانلود رایگان فیلم آموزشی بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(Biogeography-Based Optimization) یاBBO دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم فرهنگ(Cultural Algorithm) یا CA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری(Imperialist Competitive Algorithm) یاICA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم کرم شب تاب(Firefly Algorithm) یا FA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم بهینه سازی بیزی(Bayesian Optimization Algorithm) یاBOA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA دانلود رایگان فیلم آموزشی سیستم ایمنی مصنوعی(Artificial Immune System) یاAIS دانلود رایگان فیلم آموزشی شبکه ایمنی مصنوعی(Artificial Immune Network) یاAIN دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم انتخاب تکثیری(Clonal Selection Algorithm) یاCSA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاری(Memetic Algorithms) یاMA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم جستجوی کاتالیستی(Catalytic Search Algorithm) الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم خفاش یا Bat Algorithm دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم جهش قورباغه(Frog Leaping) دانلود رایگان فیلم آموزشی ازدحام ماهی های مصنوعی(Artificial Fish Swarm) یاAFS دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک فشرده(Compact Genetic Algorithm) یاcGA دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO دانلود رایگان فیلم آموزشیجستجوی پراکنده(Scatter Search) یاSS دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم شاخه و کران(Branch and Bound) دانلود رایگان فیلم آموزشی چندهدفه الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یاNSGA-II دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم ژنتیک چند هدفه دانلود رایگان فیلم آموزشی بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO دانلود رایگان فیلم آموزشی شبکه های عصبی دانلود رایگان فیلم آموزشی سیستم های فازی دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم های بهینه سازی و تکاملی مانند GA PSO SA (الگوریتم ژنتیک.مورچگان. همراه با شبیه سازی ها در نرم افزار
دانلود رایگان فایل های آموزشی
بهنیه سازی سبد سهام برنامه ریزی تولید زنجیره تامین زمان بندی پروژه

 09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه متلب

 

انجام پروژه مطلب

 

  فیلم آموزشی پروژه +آموزش حضوری پروژه

 
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
 

رشته های

 

مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ،

 

هوش مصنوعی ، عمران ، برق ،

 

مالی ، ریاضی، مکانیک

 
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
و ...

 مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری

 الگوریتم های فرا ابتکاری گسسته و پیوسته

 الگوریتم ژنتیک ، جستجوی ممنوعه ، شبیه سازی تبرید ، مورچگان ، زنبور عسل ، رقابت استعماری ، گرانشی ، فاخته ، کرم شب تاب ، هارمونی ، فرهنگ و ....

( GA و SA و TSو ICA و COA و ABC و SRI و BA و FA و GSAو...)

شبکه عصبی

داده کاوی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

مدل سازی

محاسبات عددی

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد

 09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

 

 

بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

 
حل مسائل مهندسی صنایع

برنامه نویسی متلب

الگوریتم ژنتیک

الگوریتم مورچگان

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

الگوریتم شبیه سازی تبرید

الگوریتم زنبور ها

الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی

الگوریتم رقابت استعماری

الگوریتم اجتماع ذرات

الگوریتم ژنتیک چند هدفه

الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه

بهینه سازی مقید
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
حل دقیق مسائل بهینه سازی

شبکه های عصبی

داده کاوی

سیستم های فازی

پردازش تصویر

پردازش فیلم

پژوهش دانشگاهی نگارش مقاله و پایان نامه

Weka

تاگوچی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
سیستم های ایمنی مصنوعی

الگوریتم های ممتیکی

MS Project

Pspice

PHP
انجام پروژه متلب انجام پروژه matlab سفارش پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی مهندسی صنایع برق الکترونیک
انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری [0]
انجام پروژه های دانشجویی شبکه عصبی داده کاوی شبیه سازی کامپیوتری توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی [1]

آموزش جامع

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

آموزش گام به گام متلب [1]

آموزش دستورات متلب [1]
دانلود رایگان فیلم های آموزشی
فیلم آموزشی جامع برنامه نویسی متلب [5]
داده کاوی [1]
Simulink سیمولینک [1]
image processing پردازش تصویر [1]
الگوریتم ژنتیک [2]
الگوریتم جستجوی ممنوعه [2]
الگوریتم شبیه سازی تبرید [2]
الگوریتم زنبور [2]
الگوریتم مورچگان [2]
الگوریتم اجتماع ذرات [1]
دانلود رایگان فایل های آموزشی
الگوریتم های بهینه سازی [9]

شبکه عصبی [56]

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

منطق فازی [0]
رشته هوش مصنوعی [0]
رشته مهندسی صنایع [5]
مهندسی مکانیک [1]
دانلود رایگان کد های آماده متلب
دانلود رایگان کد های آماده متلب [32]
Data mining داده کاوی [5]
کد های متلب تمام الگوریتم های بهینه سازی [4]
دوره های آموزشی و تدریس خصوصی
دوره های آموزشی [0]
تدریس خصوصی [27]
دانلود رایگان نرم افزار + آموزش
متلب [3]
نرم افزار های رشته مهندسی صنایع [0]
مهندسی مکانیک [0]

C#

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
جاوا اسکریپت
    دانلود رایگان کد های آماده MATLAB
     دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
    انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB
    تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
    دانلود رایگان فایل های آموزشی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مشاوره انجام پروژه های دانشجویی کارشناسی و کارشناسی ارشد

مشاوره انجام پروژه های دانشجویی کارشناسی و کارشناسی ارشد و شبیه سازی مقالات در زمینه های ادوات FACTS - الکترونیک قدرت (الکترونیک صنعتی) - کنترل دور موتورها - شبیه سازی پروژه های نرم افزاری MATLAB – EMTP - PSCAD - شبیه سازی مقالات رشته برق قدرت - شبیه سازی های دینامیک سیستم های قدرت - الگوریتم ژنتیک (GA) – PSO-Ant colony SA- منطق فازی - کنترل کننده فازی - شبکه های عصبی – کیفیت توان – نیروگاه های بادی (DFIG – SG – SCIG- PMSG ) – تئوری جامع – حالات گذرا - راهنمایی تصویب پروپزال و .

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
مشاوره انجام پروژه های دانشجویی کارشناسی و کارشناسی ارشد در زمینه های منطق فازی - کنترلر فازی - الگورتیم ژنتیک –PSO-SA- و.... در تمامی رشته ها بویژه مهندسی برق و در سرتاسر ایران
لکترونیک قدرت
- بازار برق
- قابلیت اطمینان
- شبکه های عصبی
- منطق فازی (کنترل کننده فازی)
- الگوریتم ژنتیک و روشهای بهینه سازی
- دینامیک سیستم های قدرت
- ماشین های الکتریکی
- الکترومغناطیس
- مدارهای الکتریکی
- مدارهای منطقی
- کنترل خطی

- بررسی سیستمهای قدرت 1 و 2

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

- ریاضیات مهندسی
- معادلات دیفرانسیل

مشاوره چگونگی انجام شبیه سازیهای مقالات و پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته برق قدرت توسط فارغ التحصیلان ممتاز دانشگاهی در اسرع وقت و در سرتاسر ایرا

انجام پروژه های برنامه نویسی و پروژه های دانشجویی

انجام پروژه های دانشجویی و برنامه نویسی خود را به ما بسپارید
انجام کلیه امور برنامه نویسی و پروژه دانشجویی و دانشگاهی کامپیوتر مانند

شبیه سازی و برنامه نویسی با Matlab (مطلب)

برنامه نویسی و شبیه سازی php

انجام پروژه های asp.net

برنامه نویسی به زبان C#
انجام پروژه های VB (ویژوال بیسیک)

انجام پروژه های pascal (پاسکال)

برنامه نویسی به زبان delphi (دلفی)

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

برنامه نویسی به زبان C++ و C

LAB view
ARM
FPGA- VHDL Verilog
Sql server
مدار منطقی
الگوریتم
PCB schematic

شبیه سازی با نرم افزار Proteus (پروتئوس)

انجام پروژه های excel

انجام تحقیق دانشجویی

انجام پروژه های power point

انجام و پیاده سازی کلیه پروژه های دانشجویی همراه مستندات و توضیحات کامل ، و خط به خط دستورات و نیز نحوه ساخت و چگونگی اجرای پروژه ها، بهمراه داکومنت تایپ شده و آماده برای صحافی بهمراه پشتیبانی بعد از تحویل پروژه ، احیانا برای سوالات پیش آمده.

طراحی پروژه های دانشجویی با قیمت باورنکردنی
انجام کلیه پروژه های درسی دانشجویان مقاطع کاردانی، کارشناسی
مهندسی کامپیوتر _نرم افزار
مهندسی الکترونیک
ترجمه متون تخصصی کامپیوتر
طراحی وب سایت وانجام پروژه های برنامه نویسی
مشاوره در پروژه های دانشجویی

پروژه متلبMATLAB

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

مشاوره در پروژه های کاردانی ، کارشناسی و کارشناسی ارشد
مشاوره در انجام پروژه های MATLAB
پردازش سیگنال ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی ، فازی ، شبیه سازی سیستم های کنترل و مخابرات
پروژه های رشته برق در شاخه های زیر نیز مورد بررسی و مشاوره قرار میگیرد:
پروژه های میکرو کنترلرهای AVR,ARM,PIC,8051

پروژه با پردازنده های DSP- برنامه نویسی در محیط C
پروژه با CPLD , FPGA
کار با نرم افزارهای آنالیز و شبیه سازی

*********************************************************
راهنمایی در برنامه نویسی مطلبMATLAB مخصوص دانشجویانMATLAB

مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل

شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox

روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms

شناسایی الگو
Pattern Recognition

پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox

تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform

منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox

شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB

شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
*********************
تعدادی از پایان نامه و پروژه ها :

پیاده سازی اجزاء مختلف مخابرات دیجیتال از قبیل کوانتایزر ، مدولاتور های مختلف ، کدر و دی کدر با استفاده از برنامه MATLAB

تحقیقات و پیاده سازی مساله مصالحه میان زمان سنجش و طیف و زمان ارسال در حوزه رادیو هوشمند (Cognitive Radio)

مربع جادویی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و PSO

پیاده سازی کدهای کانولوشنال و بررسی عملکرد سیستم با تغییرات حافظه سیستم و میزان تاثیر نویز روی
خروجیBER

تحقیقات و پیاده سازی های متعدد در حوزه بازشناسی چهره از جمله PCA
آنالیز اجزاء مستقل ICA
فیلتر های گابور Gabor Filters
طبقه بندی کننده KNN و SVM

پروژه های مهندسی مخابرات و الکترونیک

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

طراحی و شبیه سازی انواع آنتنها همانند مونوپل, یاگی یودا, هورن (شیپوری), رفلکتورها (بشقابی, تلسکوپی و ...), مایکرواستریپ, فراکتالی مارپیچی و ...,,
با استفاده از نرم افزارهایCST, Feko, HFSS
طراحی و شبیه سازی مدارات فعال و غیرفعالRF
ادوات مایکروویوی با استفاده از نرم افزارAgilent ADS, .....
طراحی و شبیه سازی انواع میکسرها, کوپلرها, فیلترها, تقویت کننده ها و ... با استفاده از نرم افزارAgilent Genesys

شبیه سازی انواع سیستمهای مخابراتی با استفاده از نرم افزارAgilent SystemVue
مشاوره در زمینه پایان نامه و مقاله در رشته مخابرات
پروژه های دانشجویی با میکروکنترلرAVR
برنامه نویسی به زبانC

انجام کلیه امور برنامه نویسی و پروژه دانشجویی و دانشگاهی کامپیوتر مانند

شبیه سازی و برنامه نویسی با Matlab (مطلب)

برنامه نویسی و شبیه سازی php

انجام پروژه های asp.net

برنامه نویسی به زبان C#
انجام پروژه های VB (ویژوال بیسیک)

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های pascal (پاسکال)

برنامه نویسی به زبان delphi (دلفی)

برنامه نویسی به زبان C++ و C

LAB view
ARM
FPGA- VHDL Verilog
Sql server
مدار منطقی
الگوریتم
PCB schematic

شبیه سازی با نرم افزار Proteus (پروتئوس)

انجام پروژه های excel

انجام تحقیق دانشجویی

انجام پروژه های power point

انجام و پیاده سازی کلیه پروژه های دانشجویی همراه مستندات و توضیحات کامل ، و خط به خط دستورات و نیز نحوه ساخت و چگونگی اجرای پروژه ها، بهمراه داکومنت تایپ شده و آماده برای صحافی بهمراه پشتیبانی بعد از تحویل پروژه ، احیانا برای سوالات پیش آمده.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

طراحی پروژه های دانشجویی با قیمت باورنکردنی
انجام کلیه پروژه های درسی دانشجویان مقاطع کاردانی، کارشناسی
مهندسی کامپیوتر _نرم افزار
مهندسی الکترونیک
ترجمه متون تخصصی کامپیوتر
طراحی وب سایت وانجام پروژه های برنامه نویسی
مشاوره در پروژه های دانشجویی

مشاوره در انجام پروژه های MATLAB
پردازش سیگنال ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی ، فازی ، شبیه سازی سیستم های کنترل و مخابرات
پروژه های رشته برق در شاخه های زیر نیز مورد بررسی و مشاوره قرار میگیرد:
پروژه های میکرو کنترلرهای AVR,ARM,PIC,8051

پروژه با پردازنده های DSP- برنامه نویسی در محیط C
پروژه با CPLD , FPGA
کار با نرم افزارهای آنالیز و شبیه سازی

*********************************************************
راهنمایی در برنامه نویسی مطلبMATLAB مخصوص دانشجویانMATLAB

مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل

شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox

روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms

شناسایی الگو
Pattern Recognition

پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox

تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform

منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB

شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection

الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
*********************
تعدادی از پایان نامه و پروژه ها :

پیاده سازی اجزاء مختلف مخابرات دیجیتال از قبیل کوانتایزر ، مدولاتور های مختلف ، کدر و دی کدر با استفاده از برنامه MATLAB

تحقیقات و پیاده سازی مساله مصالحه میان زمان سنجش و طیف و زمان ارسال در حوزه رادیو هوشمند (Cognitive Radio)

مربع جادویی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و PSO

پیاده سازی کدهای کانولوشنال و بررسی عملکرد سیستم با تغییرات حافظه سیستم و میزان تاثیر نویز روی
خروجیBER

تحقیقات و پیاده سازی های متعدد در حوزه بازشناسی چهره از جمله PCA
آنالیز اجزاء مستقل ICA
فیلتر های گابور Gabor Filters

پروژه متلبMATLAB

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

مشاوره در پروژه های کاردانی ، کارشناسی و کارشناسی ارشد
مشاوره در انجام پروژه های MATLAB
پردازش سیگنال ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی ، فازی ، شبیه سازی سیستم های کنترل و مخابرات
پروژه های رشته برق در شاخه های زیر نیز مورد بررسی و مشاوره قرار میگیرد:
پروژه های میکرو کنترلرهای AVR,ARM,PIC,8051

پروژه با پردازنده های DSP- برنامه نویسی در محیط C
پروژه با CPLD , FPGA
کار با نرم افزارهای آنالیز و شبیه سازی

*********************************************************
راهنمایی در برنامه نویسی مطلبMATLAB مخصوص دانشجویانMATLAB

مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل

شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms

شناسایی الگو
Pattern Recognition

پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox

تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform

منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox

شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB

شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
*********************
تعدادی از پایان نامه و پروژه ها :

پیاده سازی اجزاء مختلف مخابرات دیجیتال از قبیل کوانتایزر ، مدولاتور های مختلف ، کدر و دی کدر با استفاده از برنامه MATLAB

تحقیقات و پیاده سازی مساله مصالحه میان زمان سنجش و طیف و زمان ارسال در حوزه رادیو هوشمند (Cognitive Radio)

مربع جادویی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و PSO

پیاده سازی کدهای کانولوشنال و بررسی عملکرد سیستم با تغییرات حافظه سیستم و میزان تاثیر نویز روی
خروجیBER

تحقیقات و پیاده سازی های متعدد در حوزه بازشناسی چهره از جمله PCA
آنالیز اجزاء مستقل ICA
فیلتر های گابور Gabor Filters
طبقه بندی کننده KNN و SVM

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

پیاده سازی در زمینه بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از بهینه سازی

انجام پروژه متلب (matlab)

  تشخیص چهرهFace Recognition and Detection 

•تشخیص چهره به روش PCA با استفاده از دیتابیس

•تشخیص چهره با استفاده از هیستوگرام تصاویر (به همراه مقاله)

•تشخیص چهره انسان با استفاده طبقه بندی کننده چندخطی

•تشخیص چهره انسان به روش تحلیل تفکیکی خطی دو بعدی( 2D-LDA ) به همراه مقاله

•تشخیص چهره از روی چشم به روش شبکه عصبی

•تشخیص اثر انگشت به روش دیتابیس (به همراه مقاله)

 09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•تشخیص حرکت از طریق ورودی دوربین یا وبکم

•تشخیص کارکتر و عدد در تصویر OCR

•تشخیص و شمارش یک حرف خاص در تصویر

•تشخیص عدد فارسی در تصویر (به همراه آموزش فارسی)

•تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش تطبیق الگو

•تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش شبکه عصبی

•برنامه تشخیص بارکد (پردازش تصویر)

•ترمیم تصویر Image inpainting

•ترمیم ویدئو Video inpainting

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•کاهش نویز در تصویرNoise Canceling

•تشخیص لبه تصویر توسط الگوریتم کلونی مورچه ها ACO (به همراه مقاله)

•تشخیص دایره در تصویر

•پنهان‌نگاری تصاویر یا Steganography با متلب

•پنهان نگاری تصویر به روش DCT

•پنهان نگاری تصویر در فایل صوتی

•فشرده سازی تصاویر اثر انگشت Fingerprint Image Compression 

•تشخیص سرعت خودرو به کمک پردازش تصویر 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•تشخیص تعداد خودرو به کمک پردازش تصویر

•جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر

•فشرده سازی تصاویر به روش های DTC2 ، SVD و WAVELET

•تعیین سلامت میوه مانند سیب به کمک پردازش تصویر (کیفیت سنجی)

•برنامه شناسایی تومور مغزی در عکس گرفته شده از مغز MRI

•تشخیص غدد سرطانی (سرطان سینه) به کمک پردازش تصویر

•تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر

•آرایشگر مجازی (نمونه ای از تشخیص چهره)

•استخراج پلاک خودرو از کل تصویر

•شبیه سازی مدولاسیون پالسهای کدشده PCM

•شبیه سازی و بررسی انواع اتصال کوتاه در ژنراتور

•شبیه سازی ورقه کردن فلز

•شبیه سازی بازوی ربات

•بررسی کلیه توابع توزیع در متلبDistributions functions

•پیاده سازی روش گوشه شمال غربی North-West Corner Method

•بهینه سازی تنش در تراس Truss Optimization

•حل سودوکو با متلب

•بازی دوز به زبان متلب

•حل معمای هشت وزیر (قابل اجرا برای n وزیر)

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•حل معمای هشت وزیر به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing

•حل انواع معادلات دیفرانسل

•حل انواع دستگاه معادلات

•حل انواع تمرین های کنترل

•پیاده سازی شماتیک مدارات الکترونیک

•خواندن، نوشتن و ویرایش فایل های ورد،اکسل و پاورپوینت در متلب

•محاسبه MAX و MIN توابع n متغییره با کمک الگوریتم ژنتیک

•مقادیر ویژه و بردار ویژه ماتریس به روش چند جمله ای، Fadeev-Leverrier و ...

•شبیه سازی اینورتر inverter چند سطحی با متلب

•تحلیل و آنالیز رادوم ، radome analysis

•یافتن معادله خط و نقطه اپتیم معادلات

•طراحی یکسوساز ستاره ای سه فاز

•طراحی یکسوساز تمام فاز با استفاده از ترانسفورماتور

•یکسوساز تمام موج نیم پل

•یکسوکننده‌ی تک‌فاز تمام موج

•یکسوکننده‌ی سه‌فاز تمام موج

•یکسوساز سه فاز تریستوری

•حل مساله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کلونی مورچه ها، tsp with ACO به همراه پاورپوینت

•حل مساله فروشنده دوره گرد به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing

•حل مساله فروشنده دوره گرد به روش الگوریتم ژنتیک

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•شبیه سازی پاندول معکوس

•شبیه سازی مدولاسیون سینوسی عرض پالس SPWM 

•محاسبه تنش، کرنش، تنش برشی اجسام کروی و استوانه ای

•شبیه سازی سه بعدی پل کابلی با استفاده از نیروی متحرک روی پل

•یافتن پاسخ زمانی یک سیستم با داشتن معادله دیفرانسیل مربوطه با روش شبکه عصبی مانند سیستم پاندول معکوس

•یافتن مساحت دایره، مثلث و عدد پی به روش مونت-کارلو Monte Carlo method

•حل معادله پواسون به صورت یک بعدی، دو بعدی و سه بعدی

•حل معادله دیفرانسل درجه 2 با سری تیلور

•حل معادله دیفرانسل درجه 2 با روش رانگ کوتا

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•حل مسائل انتقال حرارت مانند یافتن نقاط درونی صفحه و انتقال حرارت در اثر عبور هوا از روی استوانه

•محاسبه ضریب اصطحکاک با معادله کلبروک

•جریان در لوله های ساده

•تعیین ثابت تعادل برای محلول های حقیقی

•محاسبات تعادل گاز-مایع، نقطه حباب ، نقطه شبنم

•بدست آوردن ضرایب معادله آنتوان برای آب با استفاده از رگرسیون

•شبیه سازی مکان هد دیسک خوان

•شبیه سازی طراحی تدریجی مدار باز و مدار بسته سیستم خواندن دیسک درایو

•ظرفیت در سیستم های چند هادی

•محاسبه load flow به سه روش نیوتون رافسون و گوس سایدل و دیکاپلد لود فلو

•ارزیابی عملکرد مشتری بر اساس دریافت اطلاعات پرسشنامه ای مبتنی بر شبکه های عصبی چندلایه

•حل معادله بلازیوس blasiusبه روش رانگ کوتا و shooting method

•شبیه سازی سیستم تعلیق فعال اتومبیل

•حل تمرین های متلب کنترل مدرن

•شبیه سازی مدولاتورDSB (همدوس)

•شبیه سازی شبکه های وایرلس wireless sensor Networks

•شبیه سازی انتقال حرارت و انتقال جرم در آب زدایی گیاه، حل معادلات PDE

•پیاده سازی الگوریتم TDMA برای حل دستگاه مهادلات خطی

•حل مساله انتقال حرارت هدایتی

•حل نمونه مسائل استاتیک و مقاومت مصالح بیر جانسون

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•توزیع دمایی در یک صفحه در حالت ناپایا را با استفاده از روش خط یا اختلاف محدود finite difference

•یافتن ماکزیمم تابع با استفاده از الگوریتم کلونی کورچه ها ACO

•شبیه سازی مدولاسیون های ASK, OOK, FSK, BPSK, QPSK, 8PSK و ...

•سیستم کنترل دستگاه تزریق پلاستیک (پلیمر)

•اینورتر 3 فاز به روش SVM (به همراه مقاله از IEEE)

•محاسبه جریان درون لوله و عدد رینولدز به کمک روابط سوامی و جین و دارسی-ویسباخ

•شبیه سازی کنترل مقاوم عصبیNNARC 

•شبیه سازی دو مبدل تمام تریستوریسری

•شبیه سازی دو مبدل تک فاز تمام تریستوری با دیود هرزگرد

•شبیه سازی شبکه های کامپیوتری

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•شبیه سازی ماشین حساب مهندسی

•حل معادله لورنز-لورنتز به روش رانگ کوتا

•حل معادله لوتکاولترا به روش رانگ کوتا

•برنامه تشخیص اثر انگشت با استفاده از دیتابیس

•پردازش سیگنال گسسته ، پردازش در حوزه زمان و فرکانس

•طراحی کنترلر PID

•بدست آوردن کانتورهای دما در یک کانال جریان و حل معادله لاپلاس با روش تفاضلات محدود

•حل عددی معادله انتگرال Volterra (به همراه مقاله)

•محاسبه توزیع دما در یک دیواره به روش FTCS ،روش DuFort-Frankel ،روش Laasonen ،روش Crank-Nicolson ،روش Laasonen

•درون یابی هرمیت، درجه اول و دوم hermit interpolation 

•حل معادله معادله فرارفت advection equation به انواع روش ها

•شبیه سازی و مقایسه مدولاسون های AM و FM

•نمودار نایکوئیست، نمودار زیگلر نیکولز، مکان هندسی ‫ریشه‌ها، نمودار بد bode‬‬

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•سیستم‌های کنترل پیش فاز ، پس فاز و پیش پس فاز

•شبیه سازی حرکت استوانه روی سطح شیبدار در میدان مغناطیسی

•بدست آوردن دماس صفحه L شکل آلومینیومی در حالت پایا و ناپایا به روش forward

•بدست آوردن پروفایل دما در سطح مقطع steak در زمان های مختلف بعد از قرار گرفتن در ظرف روغن

•شبیه سازی راکتور batch (ناپیوسته) و رسم نمودار غلظت ها

•پروژه یادگیری ماشین یا machine learning

•یکسوساز سه فاز تریستوری با avr

•شبیه سازی جذب سطحی ( Adsorption isotherm ) با سه مدل لانگمیر، فرندلیش، تمکین Freundlich، langmir، Temkin به همراه مقاله.

•رسم نمودار فشار بر حسب دما به کمک معادله آنتوان

•رسم نمودار فشار بر حسب حجم مولی در مدل RedlichKwong

•رسم توابع فراکتال fractal

•بهینه سازی به روش M بزرگ big M method

•شبیه سازی نوار قلب یا الکتروکاردیوگرام ECG

•شبیه سازی روش DTC برای کنترل موتور Direct Torque Control 

•تولید اعداد فیبوناچی به صورت بازگشتی

•حل مساله برج های هانوی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•پیاده سازی الگویتم های تحقیق در عملیات (حداقل ستون، حداقل ردیف، روش های سیمپلکس و ...)

•مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی یک بعدی

•مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی دو بعدی

•تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر

•شبکه‌های بی‌سیم ادهاک

•طراحی نرم افزار ویرایش تصویر، paint ویندوز

•بهینه یابی بروش golden section

•درونیابی بروش تفاضل پیشرو و پسرو

•شناسایی دو سیگنال صوتی متفاوت به روش پردازش سیگنال از طریق ویژگی های زمانی و فرکانسی

•محاسبات مخلوط کننده آدیاباتیک برای ترکیب چند جریان

•بررسی روش های انتگرلا گیری عددی به کمک متلب

•محاسبه ترانهاده ماتریس بدون استفاده از تابع پیش فرض

•حل معادله لاپلاس بر روی صفحه به روش ژاکوبی

• پروژه درس آیرودینامیک

•حل دستگاه معادلات خطیبا استفاده از روش ژاکوبی (بدون پیش شرط، پیش شرط ILU(0) و پیش شرط D-ILU)

•بیهنه سازی با الگوریتم PSO برای محسابه می نیمم تابع 

•حل دستگاه خطی سه قطری tridiagonal

•جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر

•حل مسئله حداقل مربعات با استفاده از تجزیه QR، SVD و Ortho

•شبیه سازی مدار زمین خورشید و ماهواره

•حل معادله واندر پل Van der Pol equation

•حل معادلهٔ برگرز Burgers equation

•حل معادله transport equation

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

•حل معادله نفوذ Diffusion equation 

•حل معادله حرارت heat equation

•شبیه سازی کنترل فشار و دبی خروجی

•یافتن مینمم تابع به کمک جستجوی الگو Pattern search 

•یافتن مینمم تابع به الگوریتم ژنتیک

•پروژه فازی کنترل موتور DC

•پروژه فازی بهینه سازی توربین بادی

•پروژه کنترل فازی گوی و میله ball & beam

•پروژه کنترل فازی پاندول معکوس Inverted Pendulum

•پروژه کنترل ارتفاع تانک به روش فازی

•شبیه سازی کدک G.729 و G.723

•شبیه سازی عملکرد ترافیکی چراغ راهنما

•شبیه سازی کارایی دینامیکی طی یک اتصال کوتاه سه فاز در پایانه های ماشین القایی (پروژه درس ماشین الکتریکی)

•شبیه سازی پدیده داپلر

•پروژه کنترل مقاوم (به همراه مقاله)

•انجام محاسبات فلش به همراه رابط گرافیکی کاربر GUI

•حل دستگاه به روش دولیتل doolittle

•شبیه سازی استخراج مایع مایع به همراه برگشتی

•تبدیل سیگنال صدا به گسسته و اعمال upsampling و downsampling

•محاسبه حداکثر تنش خمشی، گشتاور خمشی، خیز ماکزیمم و رسم نمودارها برای یک تیر بارگذاری شده

کنترل بهینه سرعت خودروی الکتریکی هیبرید با استفاده از کنترل فازی، کنترل بر مبنای رویتگر و  LQR

کنترل فیدبک پاندول معکوس در حضور تاخیر 

الگوریتم آن لاین سویچینگ Gain برای کنترل موقعیت مفصلی روبات دوپا

کنترل PID غیر خطی موتور DC با شفت الاسیسیته

کنترل غیر خطی توربین بادی

کنترل  PID-fuzzy (فازی) درب های اتوماتیک موتور DC

خازن گذاری و محاسبات اندازه آن به منظور کاهش تلفات خط توزیع توان

طراحی کنترلر سرعت برای موتور القایی و موتور سنکرون مغناطیس دائم برای عملکرد بهتر درایو 

مدلسازی و عملکرد شبکه های بی سیم با ترافیک مشابه

بررسی خطا به صورت اتوماتیک با استفاده از تکنیک پردازش تصویر

کنترل مد لغزش (sliding mode) برای سیستم های پنوماتیک

الگوریتم کنترل ارتقا یافته برای فیلترهای فعال

عمکلرد استات-کام statcom در شبکه های توزیع به هنگام رخداد خطا (fault)

شبکه عصبی تنظیم شده به صورت کنترل PI برای موتور PMSM (موتور سنکرون مغناطیس دائم) 

تشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت

طراحی کنترل کننده باز گشتی- تطبیقی back stepping در کنترل دبی بخار توربین

طراحی کنترل غیر خطی بازگشتی بر پایه خطی سازی فیدبک feedback linearizationبرای پایدار سازی سیستم قدرت

کنترل موقعیت موتور DC مغناطیس دائم با استفاده از کنترل تطبیقی مدل مرجع(model reference adaptive)

حل کنترل بهینه اتفاقی (stochastic optimal control)

کنترل ردیابی تطبیقی با نامعینی در سینماتیک، دینامیک و محرک بازوی مکانیکی

بررسی توزیع و تولید (GENCO , DISCO) با استفاده از الگوریتم های LQR و ژنتیک

شبیه سازی کلیه موتور ها و ژنراتور ها در مرجع dq

یک ملاک جدید برای ویژگی های H-matrix

ترکیب بندی بهینه شبکه برای سیستم های توزیع با ابعاد بزرگ با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونیک HSA

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

طراحی کنترل کننده برای سیستم توان باز سازی شده با استفاده از تئوری فیدبک

بهینه سازی rerouting ترافیک در بازیابی شبکه(فناوری اطلاعات(

افزایش کنتراست تصویر با استفاده از پردازش تصویر

تشخیص اثر انگشت با استفاده از پردازش تصویر

کنترل گر بازخورد حالت PID در سیستم تعلیق یک چهارم ماشین

اعمال الگوریتم بهینه سازی IC برای سیستم های مختلف

کنترل teloperation از راه دور از راه دور پسیو با تاخیر زمانی ثابت کنترل (PD)

کنترل سختی برای ربات توانبخشی با استفاده از تئوری لیاپانوف

 پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی C میانگین (Fuzzy C-Means) بانرم افزار MATLAB

 محاسبه قدرت توربین بادی با منطق فازی با نرم افزار

رسم فرکتال با نرم افزار matlab

محاسبه قدرت توربین بادی با منطق فازی با نرم افزار matlab

جریان مستقیم و تکرار (AC - DC)با نرم افزار MATLAB

TMS320F2812 در پردازش سیگنال با نرم افزار MATLAB

حل معادله غیرخطی شِرودینگر با شبکه MSOM با نرم افزار MATLAB

ماکزیمم کردن f(x)=sinc(x) to -10

ماکزیمم کردن f(x)=sinc(x) to -10 دارای داکیومنت پارسی

حل منحنی های معادله دیفرانسیل به کمک ODE با نرم matlab

رسم منحنی با قواعد شیخ بهایی و مارتین هاگان با نرم افزار MATLAB

رسم منحنی با قواعد شیخ بهایی و مارتین هاگان با نرم افزار MATLAB

محاسبه سری فوریه و انتگرال فوریه با نرم افزار MATLAB

پروژه‌های محاسبات عددی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

معادلات یک متغیره
درونیابی و تقریب چند جمله‌ای
انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی
حداقل مربعات و نظریه تقریب
حل دستگاه به روش مستقیم
حل دستگاه به روش تکراری
حل دستگاه غیر خطی
مسائل مقدار اولیه
مسائل مقدار مرزی
المان محدود
تفاضل محدود
مقادیر ویژه
معادلات دیفرانسیل معمولی
معادلات دیفرانسیل جزئی


معادلات یک متغیره
روش نصف کردن BISECTION METHOD
روش سکانت SECANT METHOD
روش موقعیت مصنوعی(غلط) METHOD OF FALSE POSITION
روش نیوتن - رافسون NEWTON-RAPHSON METHOD
روش مولر MULLER'S METHOD


درونیابی و تقریب چند جمله‌ای
روش درونیابی لاگرانژ(نویل) LAGRANGE'S INTERATED INTERPOLATION
روش درونیابی تفاضلات تقسیم‌شده نیوتن NEWTON'S INTERPOLATORY DIVIDED-DIFFERENCE FORMULA
روش درونیابی هرمیت HERMITE INTERPOLATION
روش اسپلاین مکعب طبیعی NATURAL CUBIC SPLINE
روش اسپلاین مکعب مقید CLAMPED CUBIC SPLINE
روش منحنی بریز BEZIER CURVE METHOD
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

نتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی
روش انتگرال مرکب سیمپسون COMPOSITE SIMPSON'S METHOD
روش انتگرال رامبرگ ROMBERG METHOD
روش انتگرال قابل تطبیق کودریچر ADAPTIVE QUADRATURE
روش انتگرال دوگانه سیمپسون COMPOSITE SIMPSON'S METHOD FOR DOUBLE INTEGRALS
روش انتگرال دوگانه گوس GAUSSIAN QUADRATURE FOR DOUBLE INTEGRALS
روش انتگرال سه‌گانه گوس کودریچر GAUSSIAN QUADRATURE FOR TRIPLE INTEGRALS
روش انتگرال سه‌گانه سیمپسون COMPOSITE SIMPSON'S METHOD FOR TRIPLE INTEGRALS

حل عددی مسائل مقدار اولیه
روش اویلر EULER'S METHOD
روش رانگ - کوتا مرتبه چهار RUNGE-KUTTA (ORDER 4) METHOD
روش پیشگو - اصلاحگر مرتبه چهار آدامز ADAMS-FOURTH ORDER PREDICTOR-CORRECTOR METHOD
روش برونیابی EXTRAPOLATION METHOD
روش رانگ - کوتا - فلبرگ RUNGE-KUTTA-FEHLBERG METHOD
روش پیشگو - اصلاحگر با اندازه گام متغیر آدامز ADAMS VARIABLE STEP-SIZE PREDICTOR-CORRECTOR METHOD
روش رانگ - کوتا برای سیستم معادلات دیفرانسیل RUNGE-KUTTA METHOD FOR SYSTEMS OF DIFFERENTIAL EQUATIONS
روش ذوزنقه‌ای با تکرار نیوتن TRAPEZOIDAL METHOD WITH NEWTON ITERATION

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
روشهای مستقیم حل دستگاههای خطی
روش حذفی گوس با جایگذاری پسرو GAUSSIAN ELIMINATION WITH BACKWARD SUBSTITUTION METHOD
روش حذفی گوس با محورگیری ستونی ماکزیمال GAUSSIAN ELIMINATION WITH MAXIMAL COLUMN PIVOTING
روش حذفی گوس با محورگیری ستونی مقیاس شده GAUSS-JORDAN
روش تجزیه مستقیم DIRECT FACTORIZATION
روش چولسکی CHOLESKI'S METHOD
روش فاکتورگیری LDL-T FACTORIZATION
روش تحویل‌گیری کروت برای دستگاههای خطی سه قطری CROUT REDUCTION FOR TRIDIAGONAL LINEAR SYSTEMS


روشهای تکراری حل دستگاههای خطی
روش تکرار ژاکوبی JACOBI ITERATIVE METHOD
روش تکرار گوس - سیدل GAUSS-SEIDEL ITERATIVE METHOD
روش فوق تخفیف متوالی (SOR) SOR METHOD
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

نظریه تقریب
سهم تقریبی Pade PADE RATIONAL APPROXIMATION METHOD
سهم تقریبی چبیشف CHEBYSHEV RATIONAL APPROXIMATION
تبدیل فوریه سریع FAST FOURIER TRANSFORM

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
تقریب مقادیر ویژه
روش توانی POWER METHOD
روش توانی برای ماتریسهای متقارن SYMMETRIC POWER METHOD
روش توانی معکوس INVERSE POWER METHOD
روش تقلیل ویلاند WIELANDT'S DEFLATION
روش هاوس هولدر HOUSEHOLDER'S METHOD
روش QR QR METHOD


حل دستگاه معادلات غیر خطی
روش نیوتن NEWTON'S METHOD FOR SYSTEMS
روش برویدن BROYDEN'S METHOD
روش صعودی - نزولی STEEPEST DESCENT METHOD

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

حل عددی مسائل مقدار مرزی
روش تیراندازی خطی LINEAR SHOOTING METHOD
روش تفاضل محدود خطی LINEAR FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش تیراندازی غیرخطی(نیوتن) NONLINEAR SHOOTING METHOD
روش تفاضل محدود غیرخطی NONLINEAR FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش قطعه قطعه خطی ریلی - ریتس PIECEWISE LINEAR RAYLEIGH-RITZ METHOD
روش اسپلاین مکعبی ریلی - ریتس CUBIC SPLINE RAYLEIGH-RITZ METHOD


حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی
روش تفاضل محدود معادله پواسن(بیضوی) POISSON FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش تفاضل پسرو معادله گرما(سهموی) HEAT EQUATION BACKWARD-DIFFERENCE METHOD
روش کرانک - نیکلسون(سهموی) CRANK-NICOLSON METHOD
روش تفاضل محدود معادله موج(هذلولوی) WAVE EQUATION FINITE-DIFFERENCE METHOD
روش المان محدود FINITE ELEMENT METHOD

........................................................................

برنامه های MATLAB
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
۱- حل معادلات غیر خطی با یک متغیر
۱-۱- روش تنصیف
۲-۱- روش نابجایی
۳-۱- یافتن مکان تقریبی ریشه ها
۴-۱- روش نیوتن-رافسون
۵-۱- روش وتری یا سکانت
۶-۱- فرآیند ایتکن و روش استفسن
۷-۱- روش مولر
۲- درونیابی و تقریب چندجمله ای
۱-۲- چندجمله ای لاگرانژ
۲-۲- چندجمله ای نیوتن
۳-۲- تفاضلات تقسیم شده نیوتن
۴-۲- چندجمله ای هرمیت
۵-۲- تفاضلات تقسیم شده هرمیت
۶-۲- تقریب پاده یا تابع تقریب کسری
۳- برازش منحنی
۱-۳- کمترین مربعات
۲-۳- کمترین مربعات پیوسته
۳-۳- روش اسپلاین درجه سه
۴-۳- سری فوریه و چندجمله ایهای مثلثاتی
۴- مشتق گیری عددی
۱-۴- مشتق گیری با استفاده از حد
۲-۴- مشتق گیری با برونیابی ریچاردسون
۳-۴- مشتق گیری عددی مبتنی بر N+1 گره
۵- انتگرال گیری عددی
۱-۵- انتگرال دست چپ
۲-۵- انتگرال نقطه میانی
۳-۵- انتگرال ذوزنقه مرکب
۴-۵- انتگرال سیمپسون مرکب
۵-۵- انتگرال دوگانه سیمپسون
۶-۵- انتگرال رامبرگ
۷-۵- انتگرال ادپتیو کوادراچر
۶-۷- انتگرال مونت کارلو
۶- حل دستگاه معادلات خطی
۱-۶- روش گوس-جردن
۲-۶- روش ژاکوبی
۳-۶- روش گوس-سایدل
۴-۶- روش SOR یا آرامش متوالی
۵-۶- روش گرادیان مزدوج
۷- حل دستگاه معادلات غیر خطی
۱-۷- تکرار سایدل غیرخطی
۲-۷- روش نیوتن
۳-۷- روش شبه-نیوتن – برویدن
۸- حل معادلات دیفرانسیل مقدار اولیه
۱-۸- روش اولر
۲-۸- روش هون
۳-۸- روش تیلور
۴-۸- روش رانگ-کوتا
۵-۸- روش آدامز-بشفورت-مولتون
۶-۸- روش میلن-سیمپسون
۷-۸- روش هامینگ
۸-۸- روش رانگ-کوتا-فلبرگ مرتبه ۵
۹- حل معادلات دیفرانسیل مقدار مرزی
۱-۹- روش تیراندازی خطی
۲-۹- روش تفاضل متناهی
۱۰- مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
۱-۱۰- روش توانی
۲-۱۰- روش توانی معکوس

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

۳-۱۰- روش ژاکوبی
۴-۱۰- تبدیل هاوس هولدر
۵-۱۰- روش QL
۱۱- حل معادلات دیفرانسیل جزئی
۱-۱۱- معادلات هذلولی
۲-۱۱- معادلات بیضوی
۳-۱۱- معادلات سهموی

...............................................................

• تشخیص چهرهFace Recognition and Detection
• تشخیص چهره به روش PCA با استفاده از دیتابیس
• تشخیص چهره با استفاده از هیستوگرام تصاویر (به همراه مقاله)
• تشخیص چهره انسان با استفاده طبقه بندی کننده چندخطی
• تشخیص چهره انسان به روش تحلیل تفکیکی خطی دو بعدی( 2D-LDA ) به همراه مقاله
• تشخیص چهره از روی چشم به روش شبکه عصبی
• تشخیص اثر انگشت به روش دیتابیس (به همراه مقاله)
• تشخیص حرکت از طریق ورودی دوربین یا وبکم
• تشخیص کارکتر و عدد در تصویر OCR
• تشخیص و شمارش یک حرف خاص در تصویر
• تشخیص عدد فارسی در تصویر (به همراه آموزش فارسی)
• تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش تطبیق الگو
• تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش شبکه عصبی
• برنامه تشخیص بارکد (پردازش تصویر)
• ترمیم تصویر Image inpainting

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

• ترمیم ویدئو Video inpainting
• کاهش نویز در تصویرNoise Canceling
• تشخیص لبه تصویر توسط الگوریتم کلونی مورچه ها ACO (به همراه مقاله)
• تشخیص دایره در تصویر
• پنهان‌نگاری تصاویر یا Steganography با متلب
• پنهان نگاری تصویر به روش DCT
• پنهان نگاری تصویر در فایل صوتی
• فشرده سازی تصاویر اثر انگشت Fingerprint Image Compression
• تشخیص سرعت خودرو به کمک پردازش تصویر
• تشخیص تعداد خودرو به کمک پردازش تصویر
• جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر
• فشرده سازی تصاویر به روش های DTC2 ، SVD و WAVELET
• تعیین سلامت میوه مانند سیب به کمک پردازش تصویر (کیفیت سنجی)
• برنامه شناسایی تومور مغزی در عکس گرفته شده از مغز MRI
• تشخیص غدد سرطانی (سرطان سینه) به کمک پردازش تصویر
• تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر
• آرایشگر مجازی (نمونه ای از تشخیص چهره)
• استخراج پلاک خودرو از کل تصویر
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
• شبیه سازی مدولاسیون پالسهای کدشده PCM
• شبیه سازی و بررسی انواع اتصال کوتاه در ژنراتور
• شبیه سازی ورقه کردن فلز
• شبیه سازی بازوی ربات
• بررسی کلیه توابع توزیع در متلبDistributions functions
• پیاده سازی روش گوشه شمال غربی North-West Corner Method
• بهینه سازی تنش در تراس Truss Optimization
• حل سودوکو با متلب
• بازی دوز به زبان متلب
• حل معمای هشت وزیر (قابل اجرا برای n وزیر)
• حل معمای هشت وزیر به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing
• حل انواع معادلات دیفرانسل
• حل انواع دستگاه معادلات
• حل انواع تمرین های کنترل
• پیاده سازی شماتیک مدارات الکترونیک
• خواندن، نوشتن و ویرایش فایل های ورد،اکسل و پاورپوینت در متلب
• محاسبه MAX و MIN توابع n متغییره با کمک الگوریتم ژنتیک
• مقادیر ویژه و بردار ویژه ماتریس به روش چند جمله ای، Fadeev-Leverrier و ...
• شبیه سازی اینورتر inverter چند سطحی با متلب
• تحلیل و آنالیز رادوم ، radome analysis
• یافتن معادله خط و نقطه اپتیم معادلات
• طراحی یکسوساز ستاره ای سه فاز

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

• طراحی یکسوساز تمام فاز با استفاده از ترانسفورماتور
• یکسوساز تمام موج نیم پل
• یکسوکننده‌ی تک‌فاز تمام موج
• یکسوکننده‌ی سه‌فاز تمام موج
• یکسوساز سه فاز تریستوری
• حل مساله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کلونی مورچه ها، tsp with ACO به همراه پاورپوینت
• حل مساله فروشنده دوره گرد به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing
• حل مساله فروشنده دوره گرد به روش الگوریتم ژنتیک
• شبیه سازی پاندول معکوس
• شبیه سازی مدولاسیون سینوسی عرض پالس SPWM
• محاسبه تنش، کرنش، تنش برشی اجسام کروی و استوانه ای
• شبیه سازی سه بعدی پل کابلی با استفاده از نیروی متحرک روی پل
• یافتن پاسخ زمانی یک سیستم با داشتن معادله دیفرانسیل مربوطه با روش شبکه عصبی مانند سیستم پاندول معکوس
• یافتن مساحت دایره، مثلث و عدد پی به روش مونت-کارلو Monte Carlo method
• حل معادله پواسون به صورت یک بعدی، دو بعدی و سه بعدی
• حل معادله دیفرانسل درجه 2 با سری تیلور
• حل معادله دیفرانسل درجه 2 با روش رانگ کوتا
• حل مسائل انتقال حرارت مانند یافتن نقاط درونی صفحه و انتقال حرارت در اثر عبور هوا از روی استوانه
• محاسبه ضریب اصطحکاک با معادله کلبروک
• جریان در لوله های ساده

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

• تعیین ثابت تعادل برای محلول های حقیقی
• محاسبات تعادل گاز-مایع، نقطه حباب ، نقطه شبنم
• بدست آوردن ضرایب معادله آنتوان برای آب با استفاده از رگرسیون
• شبیه سازی مکان هد دیسک خوان
• شبیه سازی طراحی تدریجی مدار باز و مدار بسته سیستم خواندن دیسک درایو
• ظرفیت در سیستم های چند هادی
• محاسبه load flow به سه روش نیوتون رافسون و گوس سایدل و دیکاپلد لود فلو
• ارزیابی عملکرد مشتری بر اساس دریافت اطلاعات پرسشنامه ای مبتنی بر شبکه های عصبی چندلایه
• حل معادله بلازیوس blasiusبه روش رانگ کوتا و shooting method
• شبیه سازی سیستم تعلیق فعال اتومبیل
• حل تمرین های متلب کنترل مدرن
• شبیه سازی مدولاتورDSB (همدوس)
• شبیه سازی شبکه های وایرلس wireless sensor Networks
• شبیه سازی انتقال حرارت و انتقال جرم در آب زدایی گیاه، حل معادلات PDE
• پیاده سازی الگوریتم TDMA برای حل دستگاه مهادلات خطی
• حل مساله انتقال حرارت هدایتی
• حل نمونه مسائل استاتیک و مقاومت مصالح بیر جانسون
• توزیع دمایی در یک صفحه در حالت ناپایا را با استفاده از روش خط یا اختلاف محدود finite difference
• یافتن ماکزیمم تابع با استفاده از الگوریتم کلونی کورچه ها ACO
• شبیه سازی مدولاسیون های ASK, OOK, FSK, BPSK, QPSK, 8PSK و ...
• سیستم کنترل دستگاه تزریق پلاستیک (پلیمر)
• اینورتر 3 فاز به روش SVM (به همراه مقاله از IEEE)
• محاسبه جریان درون لوله و عدد رینولدز به کمک روابط سوامی و جین و دارسی-ویسباخ
• شبیه سازی کنترل مقاوم عصبیNNARC
• شبیه سازی دو مبدل تمام تریستوریسری
• شبیه سازی دو مبدل تک فاز تمام تریستوری با دیود هرزگرد
• شبیه سازی شبکه های کامپیوتری
• شبیه سازی ماشین حساب مهندسی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

• حل معادله لورنز-لورنتز به روش رانگ کوتا
• حل معادله لوتکاولترا به روش رانگ کوتا
• برنامه تشخیص اثر انگشت با استفاده از دیتابیس
• پردازش سیگنال گسسته ، پردازش در حوزه زمان و فرکانس
• طراحی کنترلر PID
• بدست آوردن کانتورهای دما در یک کانال جریان و حل معادله لاپلاس با روش تفاضلات محدود
• حل عددی معادله انتگرال Volterra (به همراه مقاله)
• محاسبه توزیع دما در یک دیواره به روش FTCS ،روش DuFort-Frankel ،روش Laasonen ،روش Crank-Nicolson ،روش Laasonen
• درون یابی هرمیت، درجه اول و دوم hermit interpolation
• حل معادله معادله فرارفت advection equation به انواع روش ها
• شبیه سازی و مقایسه مدولاسون های AM و FM
• نمودار نایکوئیست، نمودار زیگلر نیکولز، مکان هندسی ‫ریشه‌ها، نمودار بد bode‬‬
• سیستم‌های کنترل پیش فاز ، پس فاز و پیش پس فاز
• شبیه سازی حرکت استوانه روی سطح شیبدار در میدان مغناطیسی
• بدست آوردن دماس صفحه L شکل آلومینیومی در حالت پایا و ناپایا به روش forward
• بدست آوردن پروفایل دما در سطح مقطع steak در زمان های مختلف بعد از قرار گرفتن در ظرف روغن
• شبیه سازی راکتور batch (ناپیوسته) و رسم نمودار غلظت ها
• پروژه یادگیری ماشین یا machine learning
• یکسوساز سه فاز تریستوری با avr
• شبیه سازی جذب سطحی ( Adsorption isotherm ) با سه مدل لانگمیر، فرندلیش، تمکین Freundlich، langmir، Temkin به همراه مقاله.
• رسم نمودار فشار بر حسب دما به کمک معادله آنتوان
• رسم نمودار فشار بر حسب حجم مولی در مدل RedlichKwong
• رسم توابع فراکتال fractal

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

• بهینه سازی به روش M بزرگ big M method
• شبیه سازی نوار قلب یا الکتروکاردیوگرام ECG
• شبیه سازی روش DTC برای کنترل موتور Direct Torque Control
• تولید اعداد فیبوناچی به صورت بازگشتی
• حل مساله برج های هانوی
• پیاده سازی الگویتم های تحقیق در عملیات (حداقل ستون، حداقل ردیف، روش های سیمپلکس و ...)
• مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی یک بعدی
• مقایسه و بررسی خطا در روش های درونیابی دو بعدی
• تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر
• شبکه‌های بی‌سیم ادهاک
• طراحی نرم افزار ویرایش تصویر، paint ویندوز
• بهینه یابی بروش golden section
• درونیابی بروش تفاضل پیشرو و پسرو
• شناسایی دو سیگنال صوتی متفاوت به روش پردازش سیگنال از طریق ویژگی های زمانی و فرکانسی
• محاسبات مخلوط کننده آدیاباتیک برای ترکیب چند جریان
• بررسی روش های انتگرلا گیری عددی به کمک متلب
• محاسبه ترانهاده ماتریس بدون استفاده از تابع پیش فرض
• حل معادله لاپلاس بر روی صفحه به روش ژاکوبی
• پروژه درس آیرودینامیک
• حل دستگاه معادلات خطیبا استفاده از روش ژاکوبی (بدون پیش شرط، پیش شرط ILU(0) و پیش شرط D-ILU)
• بیهنه سازی با الگوریتم PSO برای محسابه می نیمم تابع
• حل دستگاه خطی سه قطری tridiagonal
• جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر
• حل مسئله حداقل مربعات با استفاده از تجزیه QR، SVD و Ortho
• شبیه سازی مدار زمین خورشید و ماهواره
• حل معادله واندر پل Van der Pol equation
• حل معادلهٔ برگرز Burgers equation
• حل معادله transport equation
• حل معادله نفوذ Diffusion equation
• حل معادله حرارت heat equation
• شبیه سازی کنترل فشار و دبی خروجی
• یافتن مینمم تابع به کمک جستجوی الگو Pattern search
• یافتن مینمم تابع به الگوریتم ژنتیک
• پروژه فازی کنترل موتور DC
• پروژه فازی بهینه سازی توربین بادی
• پروژه کنترل فازی گوی و میله ball & beam
• پروژه کنترل فازی پاندول معکوس Inverted Pendulum
• پروژه کنترل ارتفاع تانک به روش فازی
• شبیه سازی کدک G.729 و G.723
• شبیه سازی عملکرد ترافیکی چراغ راهنما
• شبیه سازی کارایی دینامیکی طی یک اتصال کوتاه سه فاز در پایانه های ماشین القایی (پروژه درس ماشین الکتریکی)
• شبیه سازی پدیده داپلر
• پروژه کنترل مقاوم (به همراه مقاله)
• انجام محاسبات فلش به همراه رابط گرافیکی کاربر GUI
• حل دستگاه به روش دولیتل doolittle
• شبیه سازی استخراج مایع مایع به همراه برگشتی
• تبدیل سیگنال صدا به گسسته و اعمال upsampling و downsampling
• محاسبه حداکثر تنش خمشی، گشتاور خمشی، خیز ماکزیمم و رسم نمودارها برای یک تیر بارگذاری شده

...............................................................

  لیست زمینه های تحقیقاتی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
1. ریاضیات در متلب

-ترسیم نمودارهای دو بعدی و سه بعدی و اشکال گرافیکی

-حل معادلات دیفرانسیل ODE , PDE

-درونیابی

-کار با ماتریس ها

2. مکانیک در متلب

-شبیه سازی مکانیزم ها(چهار میله ای ، لغزنده لنگی، بازگشت سریع،...)

-آنالیز ارتعاشات مکانیکی

3.کنترل در متلب

- کنترل پاندول معکوس

-کنترلر PID

- طراحی و تحلیل سیستم های کنترلی در فضای حالت و دیجیتال

-کنترل به روش LQR

4.کنترل فازی در متلب

-طراحی سیستم های فازی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
-کنترل پاندول معکوس به روش فازی ممدانی و تاکاگی سوگنو

-کنترل دور موتور به روش فازی

-کنترل ربات اکروبات به روش فازی( Acrobot Robot Control Using Fuzzy Logic )

5.شبکه های عصبی در متلب (Neural Networks in Matlab)

-کنترل پاندول معکوس به استفاده از شبکه عصبی(Control of Inverted Pendulum Using Neural Networks)

-طراحی شبکه های عصبی mlp ، RBF و...

6. هوش مصنوعی در متلب(Artificial Intelligence)

- بهینه سازی به روش الگوریتم ژنتیک( Genetic Algorithm Optimization)

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

-بهینه سازی به روش الگویتم ازدحام ذرات یا پرندگان (Particle Swarm Optimization)

-بهینه سازی به روش الگویتم زنبور عسل(Bee Colony Optimization)

-بهینه سازی به روش الگوریتم مورچگان (Ant Colony Optimization)

-بهینه سازی به روش الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی (Artificial Immune System Optimization)

7.رباتیک در متلب (Robotics in Matlab)

-طراحی و تحلیل و شبیه سازی ربات در متلب (Robot simulation)

- ناوبری ربات (Robot navigation)

- نقشه حرکت ربات ( Robot Motion Planning )

- مسیر یابی ربات ها (Robot Path Planning)

8. شناسایی آماری الگوها(Statistical Pattern Recognitoin)

- استخراج ویژگی ها (Feature Extraction)

- شناسایی چهره (Face Recognition)-شناسایی اثر انگشت (Sign Recognition)

-شناسایی چشم (Eye Recognition )

9.بینایی ماشین (Machine vision)

- پردازش تصویر دیجیتال (Digital Image Processing )

- تشخیص حرکت (Motion Detection)

- شناسایی پلاک خودرو - شناسایی اشیاء (Object detection)
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
- دسته بندی و شمارش گلبول های خون (Blood Cell Counting and Classification)

- تشخیص و شمارش سلول ها سرطانی (Detection and Counting of Cancer Cell )

10. مهندسی پزشکی

-پیاده سازی مدل سلول های عصبی

-پیاده سازی مدل Hodkin hawksley

-پیاده سازی مدل FitzHugh–Nagumo model

11. ساخت رابط کاربر گرافیکی (gui)

........................................................................

کلمات کلیدی:

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]آموزش متلب
آموزش مطلب
آموزش MATLAB
آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش برنامه نویسی مطلب
آموزش برنامه نویسی MATLAB
آموزش پیشرفته متلب
آموزش پیشرفته مطلب
آموزش پیشرفته MATLAB
آموزش برنامه نویسی پیشرفته متلب
آموزش برنامه نویسی پیشرفته مطلب
آموزش برنامه نویسی پیشرفته MATLAB

هوش مصنوعی در متلب
هوش مصنوعی در مطلب
هوش مصنوعی در MATLAB
الگوریتم ژنتیک در متلب
الگوریتم ژنتیک در مطلب
الگوریتم ژنتیک در MATLAB
بهینه سازی در متلب
بهینه سازی در مطلب
بهینه سازی در MATLAB
شبکه عصبی در متلب
شبکه عصبی در مطلب
شبکه عصبی در MATLAB

آموزش سیمیولینک
آموزش سیمولینک
آموزش Simulink

GA
Genetic Algorithm
الگوریتم ژنتیک

Ant Algorithm
الگوریتم مورچه ها

ACO
Ant Colony Optimization
بهینه سازی کلونی مورچه ها

Ant System
سیستم مورچه ها

MMAS
Max-Min Ant System
سیستم مورچه ها کمینه بیشینه

EA
Evolutionary Algorithm
الگوریتم تکاملی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
PSO
Particle Swarm Optimization
بهینه سازی گروه ذرات
بهینه سازی ازدحام ذرات
الگوریتم پرندگان

RL
Reinforcement Learning
یادگیری تقویتی

ANN
Artificial Neaural Networks
شبکه عصبی
شبکه های عصبی مصنوعی

AI
Artificial Intelligence
هوش مصنوعی

Computational Intelligence
هوش محاسباتی

Multi-agent Systems
سیستمهای چند عاملی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

Fuzzy Systems
سیستمهای فازی

FLC
Fuzzy Logic Control
کنترل منطق فازی

Fuzzy Logic
منطق فازی

Fuzzy Control
کنترل فازی

FIS
Fuzzy Inference System
سیستم استنتاج فازی

ANFIS
Adaptive Neural Fuzzy Inference System
سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

NSGA
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
الگوریتم ژنتیک چند هدفی
بهینه سازی چند هدفی
الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب

PSEA
Pareto Strength Evolutionary Algorithm
الگوریتم تکاملی چند هدفی
جبهه پارتو

Swarm Intelligence
هوش جمعی
هوش ازدحامی

AIS
Artificial Immune Systems
سیستم ایمنی مصنوعی

Linear Programming
LinProg
برنامه ریزی خطی
لینپروگ
لین-پروگ

TSP
Traveling Salesman Problem
مسأله فروشنده دوره گرد

Job-Shop Scheduling
Scheduling Problem
مسأله برنامه ریزی زمانی
مسأله زمانبندی
مسأله زمان بندی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

Resource Allocation
تخصیص منابع

MATLAB Control System Toolbox
جعبه ابزار کنترل خطی متلب
جعبه ابزار کنترل خطی مطلب
جعبه ابزار کنترل خطی MATLAB

MATLAB Robust Control Toolbox
جعبه ابزار کنترل مقاوم متلب
جعبه ابزار کنترل مقاوم مطلب
جعبه ابزار کنترل مقاوم MATLAB

MATLAB Fuzzy Logic Toolbox
جعبه ابزار فازی متلب
جعبه ابزار فازی مطلب
جعبه ابزار فازی MATLAB
جعبه ابزار منطق فازی متلب
جعبه ابزار منطق فازی مطلب
جعبه ابزار منطق فازی MATLAB

MATLAB Fuzzy Control Toolbox
جعبه ابزار کنترل فازی متلب
جعبه ابزار کنترل فازی مطلب
جعبه ابزار کنترل فازی MATLAB

MATLAB Symbolic Toolbox
جعبه ابزار سیمبولیک متلب
جعبه ابزار سیمبولیک مطلب
جعبه ابزار سیمبولیک MATLAB
جعبه ابزار Symbolic متلب
جعبه ابزار Symbolic مطلب
جعبه ابزار Symbolic MATLAB

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

MATLAB Optimization Toolbox
جعبه ابزار بهینه سازی متلب
جعبه ابزار بهینه سازی مطلب
جعبه ابزار بهینه سازی MATLAB

MATLAB Neural Networks Toolbox
جعبه ابزار شبکه عصبی متلب
جعبه ابزار شبکه عصبی مطلب
جعبه ابزار شبکه عصبی MATLAB

MATLAB LinProg
برنامه ریزی خطی در متلب
برنامه ریزی خطی در مطلب
برنامه ریزی خطی در MATLAB

GUI
Graphical User Interface
واسط گرافیکی کاربر
رابط گرافیکی کاربر

GUIDE
Graphical User Interface Design Environment
محیط جامع طراحی واسط گرافیکی کاربر
محیط جامع طراحی رابط گرافیکی کاربر

Linear Control Systems
سیستمهای کنترل خطی
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]
Bode Diagram
نمودار بود
دیاگرام بود

Nyquist Diagram
نمودار نایکوئیست
دیاگرام نایکوئیست

Nichols Chart
نمودار نیکولز
چارت نیکولز

Root Lucas
مکان هندسی ریشه ها

Digital Control Systems
سیستمهای کنترل دیجیتال

Modern Control Systems
سیستمهای کنترل مدرن
سیستمهای کنترل نوین
سیستمهای کنترل پیشرفته

Generalized Eigenvalue Problem
مسأله مقدار ویژه تعمیم یافته

Eigenvalue and Eigenvector
مقدار ویژه و بردار ویژه
ویژه مقدار و ویژه بردار

Jordan Form
فرم جردن
فرم کانونی جردن
فرم استاندارد جردن

Canonical Form
فرم کانونی
فرم استاندارد

Observer
رویتگر
رویت گر

Observable
رویت پذیر

Observability
رویت پذیری

State Feedback
فیدبک حالت

Controller
کنترلر
کنترل کننده

Controllable
کنترل پذیر

Controllability
کنترل پذیری

Optimal Control Systems
سیستمهای کنترل بهینه

LQR
Linear Quadratic Regulator
رگولاتور خطی مرتبه 2
رگولاتور خطی مزتبه دو
کنترل بهینه درجه 2
کنترل بهینه درجه دو

LQG
Linear Quadratic Gaussian

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

KF
Kalman Filter
فیلتر کالمن
تخمین حالت
تخمینگر بهینه
تخمین گیر بهینه

EKF
Extended Kalman Filter
فیلتر کالمن تعمیم یافته

Nonlinear Control Systems
سیستمهای کنترل غیر خطی

Chaos
آشوب
کنترل آشوب

Bifurcation
دو شاخه شدگی

Model Predictive Control
کنترل مدل پیش بین

Multivariable Control Systems
سیستمهای کنترل چندمتغیره

Robust Control Systems
سیستمهای کنترل مقاوم

Adaptive Control Systems
سیستمهای کنترل تطبیقی

Stochastic Control
کنترل تصادفی
کنترل اتفاقی
کنترل فرایندهای تصادفی
کنترل فرایندهای اتفاقی

Dynamic Programming
برنامه ریزی پویا

Suspension System Control
کنترل سیستم تعلیق خودرو
کنترل سیستم تعلیق فعال خودرو

Image Processing
پردازش تصویر دیجیتال

DSP
Digital Signal Processing
پردازش سیگنال دیجیتال

Numerical Methods
روشهای عددی

عددی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

Gauss-Jordan Elimination
حذف گوس جردن

Gauss-Seidel Elimination
حذف گوس سایدل

Newton Method
روش نیوتن برای حل معادلات
روش نیوتون برای حل معادلات
روش نیوتن برای حل عددی معادلات
روش نیوتون برای حل عددی معادلات

Newton-Raphson Method
روش نیوتن رافسون بری حل معادلات
روش نیوتون رافسون بری حل معادلات
روش نیوتن رافسون برای حل عددی معادلات
روش نیوتون رافسون برای حل عددی معادلات

Bisection Method
Bi-section Method
روش تنصیف
روش دو بخشی کردن

RK4
Runge-Kutta 4
رانگ کوتا 4
رانگ کوتا مرتبه 4
رانگ کوتا چهار
رانگ کوتا مرتبه چهار

Linear Differential Equation
معادلات دیفرانسیل خطی

Partial Differential Equation
معادلات دیفرانسیل جزئی

Nonlinear Differential Equation
معادلات دیفرانسیل غیر خطی

Simpson Rule
قاعده سیمپسون برای انتگرال گیری عددی

Interpolation
درون یابی
درونیابی

Extrapolation
برون یابی
برونیابی

Curve Fitting
برازش منحنی

Advanced Engineering Mathematics
ریاضیات مهندسی پیشرفته

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

Fourier Transform
تبدیل فوریه
انتگرال فوریه
سری فوریه

Laplace Transform
تبدیل لاپلاس

z-transform
تبدیل z

PDF
Probablity Density Function
تابع چگالی احتمال

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
[e-mail]

CDF
Cumulative Density Function
تابع تجمعی چگالی احتمال

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1055

موضوع:شبکه عصبی

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:

A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks

آدرس:IEEE
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:

Abstract

In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1050. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter De

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1050

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

توضیحات:

برای مقاله موارد زیر انجام شده است:

    طراحی یک کنترل PID
    طراحی یک کنترل کننده فیدبک حالت
    طراحی یک کنترل کننده LQR
    تغییر مقادیر QR و مقایسه.
    مقایسه کنترل کننده بهینه شده را با قبل
    تهیه گزارش به فرمت مقاله

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، آموزش متلب MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1049

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee

Abstract

Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.

Keyword:

ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1048

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
 
آدرس:  ieee

Abstract

Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.

Keyword:

Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1047

 

موضوع: کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
 
آدرس:  ieee

 

Abstract

This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.

Keywords:

Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1504

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقالات:

A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset

A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients

Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database

Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

چکیده

حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.

کلمات کلیدی

داده کاوی؛ طبقه بندی:  خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA

 

 

 Abstract

Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.

Keywords:

Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1503. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft

 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee

 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 



خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 

 
آدرس: Energies 2014

 



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1001

 

موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

کد پروژه:1503

موضوع:  تشخیص هرز نامه‌ها(SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

مقالات:

Spam E-mail Detection by Random Forests Algorithm

AN IMPROVED OF SPAM E-MAIL CLASSIFICATION MECHANISM USING K-MEANS CLUSTERING

Email Spam Classification Using Machine Learning Algorithm

Email Classification and Summarization: A Machine Learning Approach

Challenges of the Email Domain for Text Classication

Email Classification with Co-Training

SPONGY (SPam ONtoloGY): Email Classification using Two-level Dynamic Ontology

Email Classification Using Data Reduction Method

شامل: مقاله + گزارش+ فایل شبیه سازی با وکا weka+ پاورپوینت

اجرای روشهای:

روش درختی AD Tree-Expand all the Path

روش درختی AD Tree-Expand Random Path

روش درختی AD Tree-Expand The heaviest Path
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree

توضیحات:   هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه blacklisting فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

پروژه ای برای درس داده کاوی؛ سیستم خبره؛ یادگیری ماشین و ...
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا weka, داده کاوی, تشخیص اسپم یا هرزنامه
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

کد پروژه: 1502

موضوع: تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

THE COMPARISONS OF THE INFLUENCES OF PRIOR KNOWLEDGE ON TWOGAME-BASED LEARNING SYSTEMS


شامل: پرسشنامه + دیتاست + مقاله + فایل شبیه سازی با weka + پاورپوینت

توضیحات:

امروزه، یادگیری مبتنی بر بازی محبوب تبدیل شده است زیرا می تواند مزایای زیادی برای یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. به عنوان مثال، انگیزه دانش آموزان می تواند افزایش یافته و اثربخشی یادگیری خود می تواند میرسند. با این حال، تحقیقات موجود است توجه زیادی به بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی پرداخت نمی شود. در این راستا، این پایان نامه با هدف گنجاندن قابلیت استفاده در طراحی سیستم های یادگیری مبتنی بر بازی با انجام دو مطالعه. یک مطالعه به بررسی یک سیستم یادگیری مبتنی بر بازی های موجود بر اساس ده اکتشافی نیلسن در حالی که مطالعه دو پیاده سازی راه حل برای بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی. مجموعه ای از دستورالعمل ها است که تولید بر اساس نتایج حاصل از مطالعه یک، بیشتر توسط پیشنهاد دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی در مطالعه دو تأیید شده است. یکی از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن در اجرا و پیاده سازی از دیگر یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن و همچنین از روش اکتشافی جدید، به عنوان مثال، عناصر بازی کافی است. مطالعه تجربی به بررسی واکنش های زبان آموزان به سیستم آموزش مبتنی بر بازی ارائه شده انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سیستم یادگیری مبتنی بر بازی ارائه شده است که قابلیت ها و کافی عناصر بازی در نظر گرفته شده است به طور کلی توسط دانش آموزان قدردانی است.

پروژه ای برای درس سیستم خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین و...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: weka وکا, یادگیری مبتنی بر بازی, سیستم خبره, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده

برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1005. A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1005

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کوله پشتی

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

 

 
آدرس: IJDACR
Download: PDF

 


خلاصه:

Abstract
Knapsack problem is a typical computer algorithm of NP complete (Nondeterministic Polynomial Completeness) problem. The research of solving this problem has great significance not only in theory, but also in application, for example, resource management, investment decisions and so on. For solving this problem, scholars have developed a number of algorithms, however, they are all have some drawbacks. This paper represents a fast Genetic Algorithm to solve the knapsack problem, and also demonstrate its feasibility and effectiveness throng an example.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کوله پشتی, شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1029. An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1029

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

عنوان مقاله:

 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

حذف نویزازتصاویر توسط فیلترمبتنی بر مجموعه های فازی نوع -2

 

 


Address: ieeexplore

 

 

ABSTRACT

Large amount of information is random in image processing. To some extent, type-1 fuzzy sets can reduce the effect of uncertainties. Fuzzy sets theory can provide us with knowledge-based and robust tools for image processing. But there are many situations where it needs to be extended to type-2 fuzzy sets because it can also be difficult to determine the crisp membership function itself. By computing the fuzziness of the pixels' corrupted degree, a new image filter based on type-2 fuzzy sets for impulse noise is presented in this paper. Comparing with some other filters, this new filter is more effective. In the end, simulation results show that the new algorithm is feasible.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1028. Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1028

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر Image processing

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB

 

Address: citeseerx

File PDF: download

 
EndNote

 

E. K. Kaur, et al., "Fuzzy logic based image edge detection algorithm in MATLAB," International Journal of Computer Applications, vol. 1, pp. 55-58, 2010.

 
Abstract

This paper reports the implementation, in MATLAB environment, of a very simple but efficient fuzzy logic based algorithm to detect the edges of an input image by scanning it throughout using a 2*2 pixel window. Also, a Graphical User Interface (GUI) in MATLAB has been designed to aid the loading of the image, and to display the resultant image at different intermediate levels of processing. Threshold level for the image can be set from the slider control of GUI. Fuzzy inference system designed has four inputs, which corresponds to four pixels of instantaneous scanning matrix, one output that tells whether the pixel under consideration is “black”, “white ” or “edge ” pixel. Rule base comprises of sixteen rules, which classify the target pixel. Algorithm for the noise removal has been implemented at different levels of processing. The resultant image from FIS is subjected to first and second derivative to trace the edges of the image and for their further refinement. The results of the implemented algorithm has been compared with the standard edge detection algorithm such as „Canny‟, „Sobel‟, „Prewit ‟ and „Roberts‟. Main feature of the algorithm is that it has been designed by the smallest possible mask i.e. 2*2 unlike 3*3 or bigger masks found in the literature.

 

Keywords

Fuzzy logic, Edge detection, digital image processing, feature extraction, noise removal, electronic vision, computer vision, comparison

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
چکیده

در این مقاله برای پیاده سازی در محیط MATLAB، از یک الگوریتم بسیار ساده اما کارآمد مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص لبه تصویر ورودی از اسکن آن را در سراسر با استفاده از پنجره پیکسل 2×2 استفاده شده است. همچنین، یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) در MATLAB طراحی شده است برای کمک به بارگذاری تصویر، و برای نشان دادن تصویر حاصل که در سطوح مختلف میانی پردازش شده است. سطح سقف برای تصویر را می توان از کنترل لغزشی  GUI تنظیم کرد. سیستم استنتاج فازی طراحی شده دارای چهار ورودی ، که مربوط به چهار پیکسل از اسکن لحظه ماتریس، یک خروجی که می گوید که آیا پیکسل مورد نظر "سیاه و سفید"، "سفید" یا "لبه" پیکسل است. rule پایه شامل شانزده rules، که طبقه بندی پیکسل مورد نظر است، می باشد. الگوریتمی برای حذف نویز در سطوح مختلف از پردازش اجرا شده است.نتایج به دست آمده از الگوریتم اجرا شده است با الگوریتم تشخیص لبه استاندارد مانند 'Canny' ، 'Sobel' ، 'Prewit' و 'Roberts' مقایسه شده است. از ویژگی های اصلی این الگوریتم این است که براساس کوچکترین امکان پذیری ماسک یعنی 2 * 2 بر خلاف 3 * 3 و یا ماسک بزرگتر که در بقیه نوشته ها یافت می شود طراحی شده است.

 

کلید واژه ها

منطق فازی، تشخیص لبه، پردازش تصویر دیجیتال، استخراج ویژگی، حذف نویز، چشم انداز الکترونیکی، بینایی کامپیوتر، مقایسه

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1027. تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1027

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی


Address:civilica

 

 

خلاصه مقاله:

نیاز به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین تحقیقات مشابه می باشد.

 کلمات کلیدی:

تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازی

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول ج
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1026. Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1026

[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

 Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی

 

Address: ieeexplore

ABSTRACT

In this paper, we present a new method to deal with temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques. First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets. Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the forecasted output. We also apply the proposed method to handle the temperature prediction problem. The experimental result shows that the proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen and Hwang's method.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, Temperature prediction based on fuzzy clustering a
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1025. Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System U

کد پروژه: 1025

 

موضوع:کنترل بهینه  Optimal Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Address: ieeexplore

Download: PDF
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 

ABSTRACT

This paper presents the modelling and simulation for optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cart dynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID) controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, an optimal control technique, and PID control method, both of which are generally used for control of the linear dynamical systems have been used in this paper to control the nonlinear dynamical system. The nonlinear system states are fed to LQR which is designed using linear state-space model. Inverted pendulum, a highly nonlinear unstable system is used as a benchmark for implementing the control methods. Here the control objective is to control the system such that the cart reaches at a desired position and the inverted pendulum stabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINK models have been developed for simulation of control schemes. The simulation results justify the comparative advantages of LQR control methods.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, کنترل بهینه, Optimal Control, Modelling and Simulation for Optimal Control of No
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1024. Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1024

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

 

 

نام ژورنال یا کنفرانس مربوط به مقاله:

International Journal of Information and Electronics Engineering
 
Abstract
Fuzzy logic has a boon for nonlinear controlsystems. Normal fuzzy logic control with a proportional integral – Derivative (PID) controller is common. Controlsystems can be defined through transfer functions and state-space. relations for linear systems. Optimal control to meet aperformance index is possible only through State Spaceanalysis. Optimal control in state space is centered around theRiccati Equation with state variable functions that has to besolved to yield the control law or trajectory. In the controlscheme of an ozone generator, optimal control with aperformance index had to be implemented. The method forfinding the control functions by solving the equationgraphically is described. The data is used for realizing anembedded control scheme for the generator
 
Index Terms
Fuzzy control, neuro-fuzzy systems, fuzzysystem model, process control
 
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, Optimal Control with Fuzzy state space Modeling us
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1023. An iterative learning control of Robot Manipulators

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1023

 

 

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

 

Address: ieeexplore


Abstract:

An iterative learning scheme comprising a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller is presented. In the feedback loop, the fixed-gain PD controller provides a stable open neighborhood along a desired trajectory. In the feedforward path, on the other hand, a learning control strategy is exploited to predict the desired actuator torques. It is shown that the predicted actuator torque converges to the desired one as the iteration number increases. The convergence is established based on the Lyapunov stability theory. The proposed learning scheme is structurally simple and computationally efficient. Moreover, it possesses two major advantages: the ability to reject unknown deterministic disturbances and the ability to adapt itself to the unknown system parameters

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, An iterative learning control of Robot Manipulator
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1022

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1046. A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1046

 

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

موضوع:

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

Address:ieee

 

ABSTRACT

A new image encryption scheme based on high-dimensional compound chaotic systems is proposed in this paper. The encryption system utilizes a 2D Logistic chaotic map to shuffle the pixel matrix of the plain image. Then a strong non-linear coupling structure combining hyper-chaos is constructed and different ways of encryption are chosen according to different areas to make gray-level transformation. Simulation experiment results and security analysis demonstrate that the proposed image algorithm has a large key space, and is very sensitive to initial values. Excellent confusion and diffusion properties are demonstrated in the proposed algorithm. Moreover, it can resist exhaustive attack, statistical attack and sensitive attack, etc.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, پردازش تصویر, شبیه سازی با MATLAB, رمزنگاری, Image Encryption
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1045. Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1045

 

 

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

 موضوع:

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

Address:http://airccse.org/journal/ijcis/papers/2112ijcis05.pdf

ABSTRACT

With the fast evolution of digital data exchange and increased usage of multi media images, it is essential to protect the confidential image data from unauthorized access. In natural images the values and position of the neighbouring pixels are strongly correlated. The proposed method breaks this correlation increasing entropy of the position and entropy of pixel values using block shuffling and encryption by chaotic sequence respectively. The plain-image into blocks and then performs block based shuffling using Arnold Cat transformation. Further, the image is uniformly scrambled, where all the pixels in the same block of scrambled image come from different blocks of original image, after which the image as a whole is shuffled again by the transform. Finally the shuffled image is encrypted using a chaotic sequence generated using symmetric keys, to produce the ciphered image for transmission. The experimental results show that the proposed algorithm can successfully encrypt/decrypt the images with the secret keys, and the analysis of the algorithm also demonstrates that the encrypted images have good information entropy and low correlation coefficients.

KEYWORDS

Correlation, Image Decryption, Image Encryption, Image Entropy, Image Shuffling

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, پردازش تصویر, Image Encryption, رمزنگاری
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1054. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

مقاله شبیه سازی

 کد پروژه:1054

 

موضوع: کنترل بهینه

بهینه سازی ترافیک شهری

 

 

 

شامل: 17 مقاله مرتبط+ ترجمه مقاله+ شبیه سازی با ویژوال C + + 2008+ گزارش شبیه سازی 15 صفحه ای دارای توضیح کامل شبیه سازی+  فیلم DEMO آموزش شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

 

 

Address: ieeexplore

 

 

چکیده

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.

نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

 

مقدمه

     یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.

 

طراحی ATS (نسخه روز به روز  (Day-to-day version

در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی, ترجمه مقاله, بهینه سازی ترافیک شهری, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پانزدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1531. A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1531

 

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 

 

عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1530

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice
برچسب‌ها: conpensation, شبیه سازی مقاله, شبیه سازی با hspice, wide, band
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1526. سنتز و شبیه سازی A Simple Computer: Organization and Programming

کد پروژه: 1526

سنتز و شبیه سازی

A Simple Computer: Organization and Programming

به کمک نرم افزار synapsis و xilinx به همراه سورس کد برنامه به زبان VHDL

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده
برچسب‌ها: A Simple Computer, Organization and Programming, synapsis, xilinx, VHDL
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1524. نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف

کد پروژه:1524


شامل: گزارشی 24صفحه+ پاورپوینت

 نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف

 

 

مراجع:

[1] Wang Ping, Huang Yong, "The monitoring of the network traffic based on queuing theory", October 31

موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB

03. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft

 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 

[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1501

 

موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها

A data placement strategy in cloud workflows

 

شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله

 

عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر
 
لیست مقالات:
    1.          A data placement strategy in scientific cloud workflows
    2.          On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
    3.          Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
    4.          Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows
 

خلاصه:

 در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده‌ها، مدیر داده‌ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده‌ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می‌شود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از داده‌ها به یک چالش تبدیل می‌شود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را می‌توان با استراتژی‌های ذخیره سازی‌ مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر داده­ها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه داده­ها انتخاب کند؛ حرکت داده­ها میان مراکز داده کم می­شود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت داده‌ها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر می‌باشد.

 

کلمه کلیدی:

ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee

 

خلاصه:

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1008

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 

 
آدرس: Energies 2014

 



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 [e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1001

 

موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژ