استخراج قواعد فازی از داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی دینامیکی یک موتور القایی
۹۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی دینامیکی یک موتور القایی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
جایابی بهینه خازن در سیستمهای توزیع به منظور به حداقل رساندن تشدید هارمونیکهای ناشی از رزونانس
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۹۹,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله در متلب
Strategic capacitor placement in distribution systems by minimisation of harmonics amplification because of resonance
Author(s)
S. Segura ; L.C.P. Da Silva ; R. Romero ; D. Salles
مقاله ژورنال
سال انتشار: 2012
به همراه فایل های شبیه سازی و فایل09367292276 و راهنمای شبیه سازی در متلب به فرمت ورد
ارائه شده به عنوان پروژه درس هارمونیک در سیستم های قدرت
مقاله
ای هست درخصوص جایابی خازن به منظور کاهش هارمونیک در سیستم توزیع که خود
مقاله با الگوریتم NSGA2 انجام داده است و که در اینجا با الگوریتم MOPSO (
PSO چند هدفه )انجام شده و بهبود نتایج آن با نتایج مقاله مقایسه شده است
یک روش انتخاب ویژگی دو مرحلهای برای موضوعبندی متن بر اساس مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۹۹,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک در متلب
A
two-stage feature selection method for text categorization by using
information gain, principal component analysis and genetic algorithm
Harun Uğuz
سال انتشار 2011
مقاله ژورنال
موارد زیر برای مقاله ذکر شده بررسی شده است:
توضیح مختصری از مقاله و الگوریتم بیان شده
پیاده سازی الگوریتم بیان شده در مقاله روی دیتاست دلخواه
نمایش نتایج و ارزیابی روش از لحاظ دقت و زمان
مقایسه با نتایج به دست آمده در مقاله
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده الگوریتم ژنتیک
پروژه آماده درس هوش مصنوعی
دسته:
Uncategorized, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق
کنترل, مهندسی کامپیوتر برچسب: پروژه آامده الگوریتم ژنتیک, پروژه آماده,
پروژه آماده هوش مصنوعی, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک
تجزیه و تحلیل شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی تصویر براساس روش یک مقاله
۱۴۹,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله شبکه عصبی
An Analysis Of Convolutional Neural Networks For Image Classification
Neha Sharmaو Vibhor Jainو Anju Mishra
مقاله کنفرانسی
سال انتشار 2018
به همراه ترجمه مقاله در ورد در 6 صفحه
و فایل های شبیه سازی مقاله در متلب
و فایل آموزش شبیه سازی و نحوه خروجی گرفتن در 6 صفحه ورد
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده شبکه عصبی
مقاله شبیه سازی شده شبکه عصبی
پروژه آماده درس کنترل عصبی
دسته:
شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق برچسب: پروژه آماده شبکه عصبی,
شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شبیه سازی مقاله شبکه عصبی, کنترل عصبی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276(0)
تجزیه و تحلیل شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی تصویر
چکیده
در
این مقاله یک تحلیل تجربی از عملکرد شبکه های عصبی کانولوشه ای محبوب
(CNNs) برای شناسایی اشیاء در فید های ویدئویی در زمان واقعی ارائه شده
است. شبکه های عصبی پیچیده ترین شبکه برای شناسایی شیء و طبقه بندی دسته
بندی شیء از تصاویر، Alex Nets، GoogLeNet و ResNet50 هستند. مجموعه متنوعی
از مجموعه داده های تصویری برای تست عملکرد انواع مختلف CNNموجود است.
مجموعه داده های معیاری رایج برای ارزیابی عملکرد یک شبکه عصبی کانولوشن
مجموعه داده های ImageNet و مجموعه داده های تصویری CIFAR10، CIFAR100 و
MNIST است. ما سه نمونه محبوب ترین مجموعه های ImageNet، CIFAR10 و
CIFAR100 را برای مطالعه ما گرفته ایم. از آنجا که تست عملکرد یک شبکه در
یک مجموعه داده ها، توانایی و محدودیت های واقعی آن را نشان نمی دهد. لازم
به ذکر است که فیلم ها به عنوان یک مجموعه داده های آموزشی مورد استفاده
قرار نمی گیرند، آنها به عنوان مجموعه داده های آزمایشی مورد استفاده قرار
می گیرند. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که GoogLeNet و ResNet50 قادر به
تشخیص اشیا با دقت بهتر در مقایسه با Alex Net هستند. علاوه بر این، عملکرد
CNN های آموزش دیده به طور قابل توجهی در دسته های مختلفی از اشیا متفاوت
است و بنابراین ما دلایل ممکن برای این موضوع را مورد بحث قرار خواهیم داد.
شبیه سازی مقاله Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot
۸۵,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب با عنوان
Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot
DamienSix***AbdelhamidChriette***SébastienBriot*PhilippeMartinet***
سال انتشار: 2017
مقاله کنفرانسی
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل مدن
پروژه آماده کنترل غیر خطی
پروژه آماده درس رباتیک
به همراه فایل شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب و فایل آموزش شبیه سازی و راهنمای شبیه سازی در ورد در 7 صفحه
دسته:
شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل مدرن, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل
برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه آماده کنترل مدرن,
شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, مهندسی برق, مهندسی کنترل
طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۶۵,۰۰۰09367292276
۵۵,۰۰۰09367292276
طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL
شبیه سازی بر اساس شکل ارائه شده در مقاله
PLL Control Technique of LLC Resonant Converter
for EVs Battery Charger
Erdem Asa, Kerim Çolak, Dariusz Czarkowski, Fracisco de León
Electrical and Computer Engineering,
Polytechnic Institute of New York University
New York, USA
مقاله کنفرانسی 2013
شبیه سازی در سیمولینک متلب
بدون گزارش کار
مناسب برای ارئه به عنوام پروژه اماده درس الکترونیک صنعتی و یا مدار مخابراتی
دسته:
پروژه الکترونیک قدرت, شبیه سازی مقاله, مدار مخابراتی, مهندسی برق برچسب:
پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, پروژه مدار مخابراتی
09367292276
09367292276(0)
پروژه ما درمورد طراحی شارژر خورشیدی با استفاده از کنترلر pll هست. درواقع همون شارژ کنترلر منظورشه.
طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL
درواقع
باید شبیه سازی شکل بالا رو تو سیمولینک انجام بدیم و جواب رو طبق شکل
مقاله بگیریم (جواب شبیه سازی در مقاله ای که ضمیمه می شود داده شده).
پروژه آماده ماشین های الکتریکی – شبیه سازی مقاله در زمینه ماشین سنکرون
۱۲۰,۰۰۰09367292276
۱۱۹,۰۰۰09367292276
بر اساس مقاله
MODIFIED SVPWM BASED TORQUE RIPPLE REDUCTION IN PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS MOTOR
M. Kalavathy 1, K. Thangarajan 2, M.Vidhya 3 and S. S. Sivaraju 4
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سال انتشار 2017
به همراه شبیه سازی مقاله در متلب و گزارش پروژه در 21 صفحه به فرمت ورد و فایل ویدئوی راهنمای شبیه سازی در متلب
مقاله در مورد ماشین های سنکرون است.
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده تئوری جامع ماشین های الکتریکی
پروژه آماده ماشین 1
پروژه آماده ماشین الکتریکی 2
پروژه آماده کنترل برق قدرت
پروژه آماده درایو ماشین های الکتریکی
شبیه سازی مقاله برق قدرت با متلب
دسته:
شبیه سازی مقاله, کنترل, ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت
برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده ماشین الکتریکی, پروژه اماده برق قدرت,
پروژه برق آماده, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق
09367292276
09367292276(0)
چکیده :
در
حالت ثابت موتور PMSM زمانی که از مدار کنترلی (DTC) استفاده می شود
گشتاور کاهش می یابد. این منجر به وخامت عملکرد سیستم می شود. برای رفع این
مشکل، این مقاله یک روش مدولاسیون (SVPWM) را با معرفی بازخورد سریع ارائه
می دهد. در استراتژی پیشنهادی، پیش بینی جریان شار استاتور به دو بخش
تقسیم می شود که می تواند کارآیی کنترل کننده PI را موثرتر و بهتر کند. طرح
DTC یک روش کنترل بدون سنسور است. پیاده سازی آن به اطلاعات موقعیت لحظه
ای روتور نیاز ندارد و فقط نیاز به موقعیت اولیه دارد. علاوه بر این،
موقعیت اولیه توسط یک روش به نام تزریق ولتاژ با فرکانس بالا بدست می آید.
در سال های اخیر عملکرد DTC با استفاده از تکنیک SVPWM بسیار بهبود یافته
است. با ترکیبی از SVPWM، ریپل گشتاور می تواند به مقدار قابل قبول کاهش
یابد، به خصوص در دامنه کم سرعت PMSM. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هر
دو حالت سرعت ثابت و سیستم دینامیکی پویا با روش کنترل پیشنهاد شده بهبود
می یابند. یک روش موثر برای کاهش موج گشتاور، اینکه ابتدا بردار ولتاژ مرجع
برای تولید مقادیر گشتاور و شار محاسبه می شود و سپس به اینورتر با
استفاده از SVPWM اعمال می شود. این رویکرد در ادبیات به عنوان DTC-SVPWM
شناخته شده است. این مقاله یک روش ساده برای محاسبه بردار ولتاژ مرجع ارائه
می دهد که در روش DTC قسمت مربوط به کنترل گشتاور جدا شده و کنترل جریان
را حفظ می کند.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0
0
شبیه سازی مقاله Electric power system generation expansion plans considering the impact of Smart Grid technologies
۱۴۵,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله در گمز GAMS با عنوان
Electric power system generation expansion plans considering the impact of Smart Grid technologies
Hatice Tekiner-Mogulkoc a,⇑, David W. Coit b, Frank A. Felder c
شبیه سازی مقاله با عنوان برنامه ریزی توسعه تولید بهینه سیستم قدرت الکتریکی (GEP) با در نظر گرفتن تاثیر تکنولوژی شبکه هوشمند
سال انتشار مقاله: 2012
به همراه گزارش پروژه در فرمت ورد در 38 صفحه و بحث بر روی نتایج شبیه سازی مقاله در گمز
ارائه شده در دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس شبکه های هوشمند (اسمارت گرید)
پروژه درس بهره برداری سیستم های قدرت
پروژه درس انرژی های نو
پروژه درس تولید پراکنده
دسته:
اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بهره برداری سیستم های
قدرت, دی جی (تولید پراکنده), ریزشبکه (میکروگرید), شبیه سازی مقاله,
مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: (Smart Grid ), برنامه ریزی, بهینه
سازی چند هدفه, توسعه تولید سیستم قدرت GEP, ریزشبکه ها, شبکه هوشمند, شبیه
سازی مونت کارلو, میکروگرید
09367292276
09367292276(0)
چکیده
تاکنون
روشهای زیادی برای مسئله ی برنامه ریزی گسترش شبکه ی تولید (GEP)
ارائه شده اند که هر یک سودها و بدیهای مربوط به خود را دارند. در این
پژوهش به برررسی تغییرها و بهبودهای ب هوجود آمده در برنامه های گسترش
شبکه ی قدرت بر اثر استفاده از فنآوری شبکه ی هوشمند میپردازیم. مدل
جدید ارائه شده به طور خاص نشان میدهد که با در دسترس بودن فنآوریهای
شبکه ی هوشمند کارآیی سیستم توزیع بهبود می یابد. مسائل طراحی توسعه ی
منابع تولید انرژی برق برای تعیین اینکه چه روشهایی برای تولید انرژی
الکتریکی باید اضافه شود و درکجای شبکه ی قدرت باید ساخته شوند حل خواهد
شد .در این طرحها باید هزینه های آلودگی ناشی از تولید انرژی الکتریکی
کاهش یابد. رویهای که در این پژوهش مورد استفاده قرارگرفته است به طور
مشخص در دسترس بودن اجزای شبکه و تصمیم های عملکردی واحد دیسپاچینگ را در
نظر می گیرد. شبیه سازی مونت کارلو برای تولید سناریوهای در دسترس بودن
اجزای شبکه مورد استفاده قرارگرفته است. برای بهینه سازی روش Mixed
Integer استفاده شده است تا بهترین راهحل توسعه را با در نظرگرفتن
سناریوها پیداکند. قصد، کمینه کردن هدف های چندگانه مثل هزینه و انتشار
گازهای گلخانه ای از جمله دی اکسیدکربن است. درخواست برآورده نشده[۱] به
عنوان هزینه ای در تابع هدف در نظر گرفته شده و روند ارائه شده قابلیت
اطمینان سیستم را نیز در نظر میگیرد.
واژههای کلیدی:
توسعه ی شبکه ی تولید ، شبکه ی هوشمند ، هزینه ، گازهای گلخانه ای، قابلیت اطمینان سیستم
فهرست عناوین
صفحه
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۱ بخش اول معرفی.. ۱
۲ بخش دوم ساختار سیستم قدرت نمونه. ۴
۳ بخش سوم شبیه سازی مونت کارلو. ۶
۴ بخش چهارم. ۷
یکپارچه سازی و استفاده از فنآوری های شبکه ی هوشمند.. ۷
۵ بخش پنجم فرموله کردن مدل.. ۹
۵.۱ هزینه ی سرمایه گذاری.. ۱۰
۵.۲ هزینه های عملیاتی ثابت و هزینه های نگهداری.. ۱۰
۵.۳ هزینه های تولید. ۱۱
۵.۴ شبیه سازی مونت کارلو برای شبیه سازی در دسترس نبودن اجزای شبکه. ۱۱
۵.۵ هزینه ی درخواست برآورده نشده ۱۲
۵.۶ سود به دست آمده از بخار آب… ۱۲
۵.۷ کل هزینه ها ۱۲
۵.۸ . انتشار گاز دی اکسیدکربن.. ۱۲
۵.۹ انتشار گازهای اکسیدی گوگرد(NOx) ۱۳
۶ بخش ششم.. ۱۵
۶.۱ مثالهای عددی و بحث… ۱۵
۶.۲ طرح های گسترش تولید شبکه ی برق با و بدون درنظرگرفتن فنآوری های شبکه ی هوشمند با تاثیرگذاری روی درخواست انرژی ۱۷
۶.۳ طرح های گسترش تولید برای شبکه های با/ بدون فنآوری های شبکه ی هوشمند و تاثیر بر دردسترس بودن اجزا………………………. ۲۲
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۶.۴ توسعه ی تولید برای شبکه های با/ بدون فنآوری های شبکه ی هوشمند و تاثیر بر دردسترس بودن اجزا و درخواست مشترکین ۲۵
بخش هفتم نتیجهگیری.. ۲۹
منابع و مراجع.. ۳۰
محصولات مشابه
Placeholder
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
۳۰,۰۰۰09367292276 ۲۰,۰۰۰09367292276
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰09367292276 ۵۰,۰۰۰09367292276
طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
۱۶۵,۰۰۰09367292276 ۹۰,۰۰۰09367292276
کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
۱۲۰,۰۰۰09367292276 ۹۹,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله Transient Stability Analysis of Power System With UPFC Using PSAT
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۶۵,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله
Transient Stability Analysis of Power System With UPFC Using PSAT
Rajesh Kr Ahuja, Mukul Chankaya
Dept. of Electrical Engineering, YMCA University of Science &Technology, Faridabad (Haryana), India
سال انتشار: 2012
شبیه سازی در متلب و سیمولینک
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به همراه فایل مقاله
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده ادوات فکتس FACTS
پروژه آماده حالت گذرا
پروژه آماده بررسی سیستم های قدرت
پروژه آماده الکترونیک قدرت
دسته:
ادوات فکتس, بررسی سیستم های قدرت, پروژه الکترونیک قدرت, حالت گذرا, شبیه
سازی مقاله, مهندسی برق برچسب: ادوات فکتس FACTS, پایداری گذرا, پخش بار,
پخش توان, شبیه سازی مقاله, کنترل کننده پخش توان (UPFC), مبدل ها
09367292276(0)
شبیه سازی مقاله AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties
۱۲۵,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله
AHP-based
Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource
Uncertainties Seyed Sina Mousavi-Seyedi, Farrokh Aminifar, Ashkan
Rahimikian, and Shafie Rezayi School of Electrical and Computer
Engineering, College of Engineering University of Tehran
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سال انتشار 2010
شبیه سازی مقاله
در نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11
به همراه فایل مقاله اصلی، گزارش در 30 صفحه به فرمت ورد،
مناسب برای ارائه به عنوان پروژه درس
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو
دسته:
اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه
سازی مقاله, مهندسی برق, میکروگرید برچسب: AHP, اسمارت گرید, انرژی های
تجدیدپذیر, اینورتر, پخش توان, تولید پراکنده, دی جی, عدم قطعیت, عدم قطعیت
انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت خورشید, فتوولتائیک (انرژی خورشیدی),
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, میکروگرید
09367292276
09367292276(0)
چکیده
شبکه های هوشمند انرژی الکتریکی یکی از جدیدترین تکنولوژیهای روز دنیا و
حاصل سعی و تلاش متخصصین، جهت مدرنیزه نمودن شبکه های توزیع و ورود به
قرن دیجیتال است. اصلیترین هدف، تأمین برق مطمئن و پاسخگویی به نیازهای رو
به رشد مشتریان با کمترین خسارت به محیط زیست است. اولین شبکه هوشمند جهان
در مارس ۲۰۰۸ معرفی گردید و شهر بالدر ایالت کلرادو آمریکا موفق به دریافت
عنوان اولین شهر با شبکه توزیع هوشمند گردید. هدف طراحان با بکارگیری
تکنولوژی هوشمند حول سه محور اصلی مشترکین، تجهیزات و ارتباطات میباشد.
تکنولوژی هوشمند توانایی ایجاد تغییرات اساسی در تولید، انتقال، توزیع و
استفاده از انرژی الکتریکی به همراه منافع اقتصادی و محیطی دارد که در
نهایت به برآورده نمودن نیازهای مشتریان و در دسترس بودن برق مطمئن و
پایدار ختم میشود. از طرف دیگر سیستم میتواند با استفاده از اطلاعات
جمعآوری نموده در مواقع بحرانی، تصمیمگیری نماید و از خاموشیهای
ناخواسته جلوگیری نماید.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه سعی بر این بوده بوده است که برنامه ریزی و عملکرد یک
ریزشبکه هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. بدین صورت که در ابتدا تکنولوژیهای
مورد نیاز در این ریزشبکه انتخاب گردیده است و با استفاده از پایگاه
دادههای موجود، اطلاعات مورد نیاز برای این تکنولوژیها نظیر اطلاعات تابش
خورشید برای PV ها استخراج گردیده است. در مرحله بعد این اطلاعات به
نرمافزار HOMER اعمال شده است. نایقینیهای اعمال شده در این پروژه مربوط
به میانگین سرعت باد،میانگین تابش خورشید و قیمت سوخت میباشد که در نرم
افزار HOMER اعمال گردیده است. در نهایت این نرمافزار طرحها را بر اساس
معیارهایی مرتب میکند و تعدادی از طرحهای برتر از بین آنها انتخاب میگ
ردد.
نرم افزارهای مورد استفاده در پروژه:
نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11
نحوه
ی تنظیمات نرم افزار HOMER در فایل گزارش آورده شده است.برای ران کردن
شبیه سازی مطابق شکل زیر بر روی گزینه ی Calculate کلیک کرده و بر روی
قسمت optimization results بهترین نتایج مشاهده میشود.
در شبیه
سازی احتیاج به اطلاعاتی از قبیل قیمت و آلودگی سوخت دیزل و سوخت گاز مایع
می باشد که در مقاله ذکر نشده است.مشخصات شبکه ی مورد استفاده ذکر نشده
است.و اطلاعات غیر موجود در مقاله بصورت پیش فرض لحاظ شده است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای
کار با نرم افزار Expert Choice ابتدا باید یک فایل جدید ایجاد کرد.سپس
با تعیین هدف.با گزینهی Insert child of current node به ساخت زیر شاخه ها
میپردازیم و با وزن دهی به هر شاخه مطابق با آن چه در مقاله آمده سلسله
مراتب درخت کامل میشود.سپس با کلیک بر رویsensitivity graph و سپس
Performance نمودارهای مورد نیاز ایجاد میشود.بر اساس نیاز میتوان برای
هر شاخه و زیر شاخه مثل economic: و … نمودارهای جدا رسم کرد.
0
0
0
محصولات مشابه
پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
۹۰,۰۰۰09367292276 ۵۵,۰۰۰09367292276
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰09367292276 ۶۰,۰۰۰09367292276
Placeholder
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
۵۰,۰۰۰09367292276 ۳۰,۰۰۰09367292276
طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
۱۶۵,۰۰۰09367292276 ۹۰,۰۰۰09367292276
میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid
۶۵,۰۰۰09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی مقاله با عنوان
A Hybrid AC/DC Micro-Grid
Xiong Liu, Peng Wang, Member, IEEE, Poh Chiang Loh, Member, IEEE
مقاله کنفرانسی
سال انتشار: 2010
شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب
به همراه ارائه نتایج شبیه سازی در ورد در دو صفحه
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو
دسته:
اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه
سازی مقاله, کنترل, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, میکروگرید برچسب: انرژی
باد, انرژی خورشید, پخش توان, پروژه متلب برق, سلول سوختی, شبیه سازی
مقاله, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, کنترل ریز شبکه ها, میکروگرید
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276(0)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
دیدگاه شما *
نام *
ایمیل *
0
0
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
محصولات مشابه
پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
۹۰,۰۰۰09367292276 ۵۵,۰۰۰09367292276
پروژه کنترل بهینه آماده
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized
continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time
LQ optimal control
۱۷۵,۰۰۰09367292276 ۱۲۵,۰۰۰09367292276
طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
۱۷۵,۰۰۰09367292276 ۱۵۰,۰۰۰09367292276
طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
۱۶۵,۰۰۰09367292276 ۹۰,۰۰۰09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین
نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی مقاله Transient
Stability Analysis of Power System With UPFC 09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
Using PSAT
کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم
۹۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله
Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model
سال انتشار 2010
به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه
مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته:
شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق
کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق,
شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق,
مهندسی کنترل
09367292276(0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
09367292276
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
۱۱۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
۱۳۰,۰۰۰ تومان ۱۰۹,۹۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
Placeholder
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
۵۰,۰۰۰ توکنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم
۹۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله
Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model
سال انتشار 2010
به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه
مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته:
شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق
کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق,
شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق,
مهندسی کنترل
09367292276(0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
دیدگاه شما *
نام *
ایمیل *
0
0
0
09367292276
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
۱۱۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
۱۳۰,۰۰۰ تومان ۱۰۹,۹۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
Placeholder
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE
۸۵,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله
Control of Interacting Level Process Under Sensor Failure Conditions using Coactive Adaptive Neuro-Fuzzy Observer
سال انتشار 2015
به همراه شبیه سازی در متلب
و فایل گزارش در 7 صفحه به فرمت ورد
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه درس کنترل تطبیقی
پروژه درس فازی عصبی
دسته:
شبیه سازی مقاله, شناسایی خطا, کنترل تطبیقی, کنترل فازی, مهندسی برق,
مهندسی برق کنترل برچسب: Fault Detection, پروژه درس تشخیص و شناسایی خطا,
رویتگر, رویتگر فازی تطبیقی, شبکه عصبی, شناسایی خطا, کنترل فازی, مشاهده
گر
09367292276
09367292276(0)
سرفصل های گزارش
قسمت اول
بدست آوردن معادلات دینامیکی سیستم ۳ تانک
قسمت دوم
پیاده سازی کنترلر انتگرال فیدبک حالت
قسمت سوم
آموزش شبکه Co_ANFIS با داده های آفلاین
قسمت چهارم
طراحی کنترل کننده ی مقاوم در برابر نقص سنسور
0
0
0
09367292276
شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
۱۲۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
۱۰۰,۰۰۰ تومان
۶۵,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
بر اساس مقاله
Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez
سال انتشار: 2005
به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار
دسته:
شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه
کنترل بهینه, پروژه متلب برق, سیستم خطی تاخیردار, سیستم های تاخیردار,
شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه
09367292276
09367292276(0)
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
بر اساس مقاله
Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez
سال انتشار: ۲۰۰۵
به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار
چکیده
این
مقاله یک تثبیت کننده بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و
ورودی کنترل ارائه میدهد. عملکرد کنترل بهینه بدست آمده با تثبیت
کنندههای موجود که برای سیستمهای بدون تأخیر هستند مقایسه میشود و با
مثالهایی به روشنی این مقایسه را تصدیق میکند. همچنین این مقاله شامل
شکلهای شبیه سازی برای تأیید کارایی بهتر این تثبیت کننده بهینه است.
۱- مقدمه
هرچند
کنترل بهینه برای سیستمهای خطی حل شده است، اما برای سیستمهای خطی با
تأخیر هنوز باز است(بسته به نوع تأخیر، معادلات سیستم و تابع هزینه).
کتابهای مرجع کاملی در این زمینه وجود دارد که درباره بیشترین اصل بحث
میکند (Kharatashvili,1967) یا روش برنامه ریزی پویا (Oguztoreli, 1966)
برای سیستمهای با تأخیر که یک فرم مخصوص صریح برای تابع کنترل بهینه پیدا
میکنند و البته کار پیچیدهای است. یک فرم خاص تابع هزینه نیز باید انتخاب
شود. مطالعات بیشتر روی بهینه سازی زمان است(مقاله (Oguztoreli, 1963)
برای سیستم خطی را ببینید) یا مربعی آن(Eller, Aggarwal, & Banks,
1969). همچنین یک تاریخچه قابل توجه مرتبط با کنترل مقاوم برای سیستمهای
متغییر با زمان وجود دارد (Dugard & Verriest,1998; Mahmoud,
2000).
این مقاله بر روی حل مسئله کنترل بهینه برای سیستم با تأخیر
برابر در حالت و ورودی کنترل و تابع هزینه مربعی تمرکز دارد. حل مسئله
کنترل بهینه حالت در فرم حلقه بسته بدست آمده(مثل قانون فیدبک حالت خطی) که
یک معادله دیفرانسیل معمولی(ریکاتی) بدون آرگومان تأخیر و مستقل از حالت
سیستم را به دست میآورد. کنترل بهینه بدست آمده مجهز است به بهینه سازی
عمومی برای سیستمهای تأخیری. از دو معادله استفاده میکند یکی معادله
دیفرانسیل تأخیری برای حالت و یک معادله دیفرانسیل معمولی برای ماتریس بهره
حالت. فضای حالت سیستم تأخیری یک بینهایت بعدی است (Malek-Zavarei &
Jashmidi, 1987) که منفعت قابل توجهی دارد.
سرانجام عملکرد کنترل
بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی و تابع هزینه مربعی
با استفاده از مثالی با تثبیت کنندههای موجود برای سیستمهای بدون تأخیر
مقایسه میشود. علاوه بر این این کنترل بهینه مقایسه شده با بهترین تثبیت
کننده خطی بر اساس یک تقریب منطقی از سیستم تأخیری. در این مورد شبیه سازی
نشان میدهد تثبیت کننده بر اساس تقریب ابعاد مسئله را زیاد میکند.
محاسبات را پیچیده میکند و همچنین مقادیر رضایت بخشی نمیدهد.
این
مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است. قسمت ۲ سیاست کنترل بهینه برای سیستم
خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی را توضیح میدهد. حل کنترل بهینه در
قسمت ۳ داده شده است. اثبات نتایج بدست آمده بر اساس بیشترین اصل در قسمت
ضمیمه آمده است. قسمت ۴ مثالی ارائه میدهد برای به تصویر کشیدن کنترل
بهینه با تأخیر مساوی در حالت و ورودی در مقایسه با تثبیت کننده سیستم خطی
بدون تأخیر و همچنین تقریب منطقی از سیستم اصلی با تأخیر به سیستم بدون
تأخیر. شکلهای حاصل مقایسه بهتری از این سه حالت را نشان خواهد داد.
0
0
0
09367292276
Placeholder
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
۳۰,۰۰۰ تومان ۲۰,۰۰۰ تومان
مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
۲۰۰,۰۰۰ تومان ۱۲۵,۰۰۰ تومان
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
۱۰۰,۰۰۰ تومان
۷۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله سیستم های تصادفی
کنترل بهینه در حضور نویز ضربی
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
سال انتشار 2014
به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت پی دی اف) و پاور پوینت
دسته:
شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه
متلب برق, سیستم های تصادفی, سیستم های گسسته زمان, شبیه سازی مقاله,
کنترل بهینه, مهندسی برق, نویز ضربی
09367292276
09367292276(0)
کنترل بهینه سیستم های گسسته زمان در حضور نویز ضربی
شبیه سازی مقاله
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت پی دی اف) و پاور پوینت
در
این مقاله اصل بیشینگی برای کنترل بهینه سیستم های تصادفی گسسته زمان با
نویز ضربی بررسی می شود. منظور از نویز ضربی، نویزی است که در معادله حالت
سیستم، در حالت و ورودی کنترلی ضرب می شود. در این یک جفت معادلات تفاضلی
،) MP ( مقاله همچنین نشان داده می شود که معادلات الحاقی اصل بیشینگی می
باشند. )BSDE( تصادفی رو به عقب در دهه های گذشته، مسائل کنترل بهینه
تصادفی به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند و به طور خاص نتایج
مختلف بر روی اص ل بیشینگی تصادفی ظهور کرده اند. اما نتایج به دست آمده بر
روی اصل بیشینگی معطوف به سیستم های تصادفی زمان پیوسته بوده است و اکثر
این نتایج اصل بیشینگی مشابه سیستم های یقینی بوده و ۲] ، می دانیم که اصل
بیشینگی تصادفی ] Peng بر اساس ضرب کننده های لاگرانژ بوده است. اما با
توجه به مقاله به دلیل ذات تصادفی بودنش، متفاوت از سیستم های یقینی می
شود.به طور نظری، معادلات تفاضلی تصادفی رو گسسته زمان که نقطه مقابل
پیوسته زمانش است و در [ ۲] به کار گرفته شده است، لزوم ا ) BSDE ( به عقب
نمی تواند به درستی جواب ها را به طور کلی تطبیق دهند. همین موضوع انگیزه
مطالعه بر روی اصل بیشینگی تصادفی بر روی سیستم های گسسته زمان برای
نویسندگان این مقاله بوده است.
0
0
0
09367292276
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
Placeholder
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
۱۰۰,۰۰۰ تومان ۶۵,۰۰۰ تومان
کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
۱۰۰,۰۰۰ تومان
۹۰,۰۰۰ تومان
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه متلب, پروژه متلب برق, کنترل بهینه, مهندسی برق
09367292276
09367292276(0)
پروژه کنترل بهینه
شبیه سازی مقاله
LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor.
به همراه فایل پی دی اف و توضیحات محصول به فارسی. ۱۲ صفحه گزارش اجمالی پروژه به فارسی.
0
0
1
09367292276
کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرالگیر
۱۳۰,۰۰۰ تومان ۸۰,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پروژه
درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous
algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal
control
۱۷۵,۰۰۰ تومان
۱۲۵,۰۰۰ تومان
پروژه کنترل بهینه
عنوان مقاله
The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
طراحی کنترل کننده بهینه و تکین LQ برای سیستم¬های پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است.
به همراه کدهای متلب
30 صفحه گزارش و توضیح کامل پروژه
به همراه فایل پاورپوینت ارائه
دسته:
ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل
برچسب: پروژه کنترل, پروژه کنترل بهینه, ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله,
کنترل بهینه, مسئله LQ افق محدود, مسئله LQ افق نامحدود
09367292276
09367292276(0)
در این مقاله مورد بررسی هدف طراحی کنترل کننده بهینه و تکین[۱] LQ برای
سیستمهای پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است. در این
نوشتار همانند روند طی شده در کلاس، در انتها به حل معادلات ریکاتی برای
طراحی کنترل کننده بهینه میرسیم، اما با این تفاوت که در اینجا بجای فرض
مثبت معین بودن ماتریس R، فرض کلیتر مثبت نیمهمعین بودن آنرا داریم و
بنابراین R در حالت کلی معکوسپذیر نخواهد بود و لذا معادلات ریکاتی به فرم
تعمیم یافته[۲] در خواهد آمد. از طرف دیگر در اینجا یک شرط محدود کننده
دیگر به صورت نیز خواهیم داشت (kernel و پارامترهای ذکر شده در طول نوشتار
توضیح داده خواهند شد.) که یک قید به معادلات ریکاتی تعمیم یافته اضافه
میکند و اصطلاحاً آنرا CGCARE[3] مینامیم و با ارائه راهکاری، طریقه
برخورد با این مسئله را بیان خواهیم نمود. در انتها نیز برای یک سیستم LTI
به طراحی کنترل کننده با این روش خواهیم پرداخت.از آنجاییکه مقاله مورد
بررسی، دارای تئوریهایی بسیار قوی در زمینه تعمیم معادلات ریکاتی به حالتی
که ماتریس R مثبت نیمه معین است و طراحی کنترل کننده بهینه برای پلنت،
میباشد و کمتر به جنبه شبیهسازی پرداخته است، به عنوان یک ایده با فرض در
دسترس نبودن حالتها، بهطور همزمان با رویتگر بهینه کالمن و در حضور
نویز فرآیند و اندازهگیری، متغیرهای حالت را تخمین میزنیم و با استفاده
از معادلات CGCARE به طراحی کنترل کننده LQG میپردازیم. بخش آخر این
نوشتار در مقاله موجود نیست.
0
0
1
09367292276
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
۱۰۰,۰۰۰ تومان ۹۰,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
۱۰۰,۰۰۰ تومان ۸۰,۰۰۰ تومان