Disease
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1506
موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining
A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease
شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی
Address: ebscohost
خلاصه:
امروزه
تصمیم گیری بالینی نیاز به اطلاعات موجود به عنوان راهنمایی برای پزشکان
دارد. روش داده کاوی در تحقیقات پزشکی در جهت تجزیه و تحلیل حجم زیادی از
داده های پزشکی مورد استفاده است. این مطالعه به منظور استفاده از روش
استخراج داده به تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی از بیماری پارکینسون و بررسی
اینکه آیا متغیرهای اندازه گیری صوتی می تواند ابزار تشخیصی برای بیماری
پارکینسون است.
در تحقیقات بالینی اطلاعات پزشکی برای
تشخیص و مراقبت از بیمار ضروری است.وآن را نیزبه عنوان اطلاعات مفید برای
تسهیل بهبود درمانیو انجام تحقیقات پزشکی استفاده می کنند. به منظور ادغام و
یکپارچه سازی مدیریت اطلاعات بالینی، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و
توسعه برنامه های کاربردی، هوش تصمیم گیری بالینی(CDI) محدوده ی جدید برای
ساده کردن مدیریت داده ها از عملکرد بالینی، پرستاری، بهداشت و درمان؛
مدیریت بهداشت و درمان ایجاد کرده است.
بیماری پارکینسون
(PD) بیماری عصبی می باشد؛ بسیاری از بیماریهای عصبی دوی آوای بیماران
تاثیر می گذارد و صدا می تواند کمک های ارزشمند در تشخیص بیماری عصبی داشته
باشد. بیماری پارکینسون در حدود 45٪ از بیماران را تحت تاثیر اختلالات
صوتی قرار می دهد.
این مطالعه شامل چندین روش های تجزیه و
تحلیل های مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون لجستیک، درخت
تصمیم گیری وشبکه عصبی به تجزیه و تحلیل داده ها از PD است.
ABSTRACT
Clinical
decision–making needs available information to be the guidance for
physicians. Nowadays, data mining method is applied in medical research
in order to analyze large volume of medical data. This study attempts to
use data mining method to analyze the databank of Parkinson’s disease
and explore whether the voice measurement variables can be the
diagnostic tool for the Parkinson’s disease.
Keywords:
Parkinson’s Disease, Data Mining, Decision Tree, Neural Network
Applying Data Mining to the Geosciences Data
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1505
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining
Applying Data Mining to the Geosciences Data
شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی
Address: sciencedirect
خلاصه:
در
این زمینه داده کاوی بنا به ویژگی های داده های پتروفیزیکی، داده های
مربوط به زمین، داده های لرزه نگاری وداده های زمین شناسی(geological data)
انجام می گیرد. با استفاده از روش های مختلف استخراج از داده ها؛ پردازش
اطلاعات مربوطه، و توصیف نتایج موثرتر استفاده شده است.
با توجه به
تکنیک های داده کاوی، داده های پتروفیزیکی برای پیدا کردن روابط و پیش
بینی مخازن ؛و داده های واقعه نگاری(logging data) برای ارزیابی فازی مخازن
و مشخص کردن مخازن موثر در شرایط زمین شناسی پیچیده؛ نتایج معادن فضایی از
داده های لرزه ای سه بعدی3d؛ نتایج نمودار و متن کاوی از داده های زمین
شناسی است. استخراج داده های نفت و گاز طبیعی از اکتشاف و روش تجزیه و
تحلیل داده ها و مدل ریاضی مربوطه برای پردازش داده های اکتشافی، و گرفتن
اطلاعات بالقوه و پنهانی از آنهاست.
ABSTRACT
The
article detailedly addresses the features of the petrophysical data,
logging data, seismic data and geological data based on the concepts of
the data mining.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
The
mining ideas regarding the petrophysical and logging data, seismic data
and geological data are made based on their features. The article uses
different mining ways to process the corresponding data, and describes
the results from the perspective of the functions of data mining.
According
to the data mining techniques, the petrophysical data are applied to
find the relations and forecast reservoirs; the logging data will be
employed to evaluate the fuzzy reservoirs and recognize the effective
reservoirs in complicated geological conditions; the space mining
results of the 3D seismic data; the charts and text mining results of
the geological data. The oil and natural gas data mining in the
exploration adopts the methods of data analysis and the corresponding
mathematical model to process the exploration data, and get the
potential information. It has realized the purpose that the data guide
exploration and given the concept of data exploration.
Keywords:
data mining; petrophysical data; logging data; seismic data; geological data; data exploration;
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks
مقاله ترجمه شده
کد پروژه: 1519
موضوع: وب معنایی
شامل: فایل Word ترجمه
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks
Address: ieeexplore
EndNote
X.
Yang, et al., "Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social
Networks," Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on, vol.
24, pp. 642-651, 2013.
Abstract
In this paper, we propose a
Bayesian-inference-based recommendation system for online social
networks. In our system, users share their content ratings with friends.
The rating similarity between a pair of friends is measured by a set of
conditional probabilities derived from their mutual rating history. A
user propagates a content rating query along the social network to his
direct and indirect friends. Based on the query responses, a Bayesian
network is constructed to infer the rating of the querying user. We
develop distributed protocols that can be easily implemented in online
social networks. We further propose to use Prior distribution to cope
with cold start and rating sparseness. The proposed algorithm is
evaluated using two different online rating data sets of real users. We
show that the proposed Bayesian-inference-based recommendation is better
than the existing trust-based recommendations and is comparable to
Collaborative Filtering (CF) recommendation. It allows the flexible
tradeoffs between recommendation quality and recommendation quantity. We
further show that informative Prior distribution is indeed helpful to
overcome cold start and rating sparseness.
Keywords
belief networks; inference mechanisms; query processing;recommender systems; social networking (online)
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: شبکه اجتماعی, داده کاوی, وب معنایی, سیستم خبره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1038. Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
مقاله ترجمه شده
کد پروژه:1038
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع:رباتیک - روبات فوتبالیست
شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه
عنوان مقاله:
Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک - ربات فوتبالیست
Address: ieeexplore
EndNote
M.
Wahab, et al., "Development of monocular vision system for depth
estimation in mobile robot—Robot soccer," in Sustainable Utilization and
Development in Engineering and Technology (STUDENT), 2011 IEEE
Conference on, 2011, pp. 36-41.
Abstract
Vision
system could enhance the mobile robot applications and features.
However, the vision system could also improve the overall system of
mobile robot so as to contain higher complexity with the purpose to be
reliable, effective, robust and fast enough to achieve their goals. This
paper will present a simple yet reliable monocular vision system in the
mobile robot to increase their capabilities in depth estimation. By
comparing few methods for circle detection such as Hough Transform (HT),
Fast-Finding-and-Fitting (FFF) and background subtraction algorithm,
the object of interest can be detected thus diameter will be calculated
and finally estimated depth is obtained. This paper also will show the
trick on how to solve the depth estimation if the object being too close
to the camera. The relationship between distance and diameter is
calculated by formula that is derived from calibration data.
Keywords
Hough transforms; mobile robots; object detection; robot vision
چکیده
سیستم
بینایی می تواند برنامه های کاربردی و ویژگی های ربات را بهبود بخشد.با
این حال، سیستم بینایی نیز می تواند کل سیستم رباتهای متحرک به طوری که
شامل پیشرفت و پیچیدگی بالاتر با هدف قابل اعتماد، موثر، قوی و به اندازه
کافی سریع برای رسیدن به اهداف خود را بهبود بخشد.این مقاله یک سیستم ساده و
در عین حال قابل اعتماد در سیستم بینایی یک چشمMonocular رباتهای متحرک
برای افزایش قابلیت های آنها در برآورد عمق ارائهمی دهد. با مقایسه چند روش
برای تشخیص دایره مانند تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و
مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF) و الگوریتم تفاضل پس
زمینهbackground subtraction algorithm ، می توان به این ترتیب شی مورد نظر
را شناسایی و قطر را محاسبه کرد و در نهایت عمق به دست آمده تخمین زده می
شود. این مقاله همچنین روشی در مورد چگونگی حل برآورد عمق اگر شیئی بیش از
حد نزدیک به دوربین باشد را نشان می دهد. رابطه بین فاصله و قطر با استفاده
از فرمولی که از داده های کالیبراسیون مشتق شده است محاسبه می شود.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
کلمات کلیدی
:ربات
های متحرک mobile robot، تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و
مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF)، الگوریتم تفاضل پس زمینه
background subtraction algorithm، فاصلهdistance ، قطر diameter
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: رباتیک, ربات فوتبالیست
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1036. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
مقاله ترجمه شده
کد پروژه:1036
موضوع: کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه
عنوان مقاله:
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
EndNote
X.-S.
Lu, et al., "A Bi-level Programming Model for Network Traffic
Surveillance of Optimal Camera Location," in Computational Sciences and
Optimization (CSO), 2011 Fourth International Joint Conference on, 2011,
pp. 1035-1039.
Abstract
Cameras enable
synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations.
This paper addresses the problem of how to determine the optimal
locations of cameras for best traffic surveillance in urban road
networks. All users are divided into multiple classes according to their
own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level
programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The
objective of upper level problem is to maximize the total observed
traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level
problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of
users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe
algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the
managerial insight that the behavior against camera monitoring has
brought considerable loss to network traffic surveillance.
Keywords
bi-level programming; camera location; traffic surveillance; multiclass; stochastic user equilibrium
چکیده
دوربین
های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این
مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه دوربین برای نظارت ترافیک در
شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه
پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی
برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به
حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و
مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی
کاربران است. روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل
این مسئله به کار رفته است.نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی
دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل
توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: کنترل بهینه, ترافیک شبکه, Network Traffic, Optimal Camera Location
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1035. A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump
مقاله ترجمه شده
کد پروژه: 1035
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع: کنترل تطبیقی
شامل: فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه
عنوان مقاله:
A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump
مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر
Address: ieeexplore
EndNote
X.
Song, et al., "A study of model reference adaptive control for
variable-pressure pump," in Electronic and Mechanical Engineering and
Information Technology (EMEIT), 2011 International Conference on, 2011,
pp. 2825-2828.
Abstract
Variable-pressure pump can greatly
improve the work efficiency of hydraulic actuator in missile by
adaptively adjusting its output pressure and flux. In this study a model
reference adaptive control with sliding mode variable structure is
proposed, based on the fact that the variable-pressure pump has a large
parameter perturbation, large load fluctuation and quick dynamic
response. The computer simulation was performed and the simulated
results show that the proposed scheme can provide higher dynamic
performance and better robustness.
Keywords
dynamic response;
hydraulic actuators; missile control; model reference adaptive control
systems; perturbation techniques; pumps; variable structure systems
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
خلاصه
تا
حد زیادی می تواند بهره وری کار محرک های هیدرولیکی در موشک را توسطتنظیم
تطبیقی adaptively فشار خروجی و شار آن بهبود بخشد. در این مطالعه پیشنهاد
بر یک مدل کنترل انطباقی مرجع با ساختار متغیر حالت کشویی است، براساس این
واقعیت که پمپ فشار متغیر اغتشاش پارامتر بزرگ، نوسانات بار بزرگ و پاسخ
دینامیک سریع دارد. شبیه سازی های کامپیوتری انجام شد و نتایج شبیه سازی
نشان می دهد که طرح پیشنهادی می تواند عملکرد دینامیک بالاتر و رباسنس بهتر
فراهم است.
In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a
پایان نامه کارشناسی مهندسی برق- مخابرات
کدگذاری و مدولاسیون فریم کانال برای تولید نسل دوم سیستم پخش تلویزیون دیجیتالی زمینی (DVB-T2)
مخابرات و ارتباطات سیار (موبایل) و شبکه GSM
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
پایان نامه کارشناسی مهندسی کامپیوتر
تحقیق جامعی از شبکه های حسگر بیسیم
شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس
انجام ترجمه مقالات
09367292276