پروژه شبیه سازی کنترل سرعت موتور BLDC

09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276۸۰,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276۸۹,۹۰۰ 09367292276

پروژه طراحی شبکه فشار قوی و ایستگاه برق صنعتی

۴۵,۰۰۰ 09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

طراحی در نرم افزار ETAP انجام شده است.

به همراه دو صفحه توضیحات پروژه در ورد وفایل های شبیه سازی در ETAP

 
دسته: مهندسی برق, مهندسی برق قدرت

09367292276
    09367292276(0)

0
 
0
 
0
 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰ 09367292276۵۵,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276۲۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276۶۰,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
پروژه کارشناسی برق قدرت بررسی ژنراتورهای بادی با ژنراتور القایی روتور سیم بندی شده و دارای تغییرات سرعت محدود از طریق مقاومت خارجی روتور

۵۰,۰۰۰ 09367292276
پروژه آماده کارشناسی رشته مهندسی برق گرایش قدرت

بررسی ژنراتورهای بادی با ژنراتور القایی روتور سیم بندی شده و دارای تغییرات سرعت محدود از طریق مقاومت خارجی روتور

به فرمت ورد و در 44 صفحه
قابل ارائه به عنوان سمینار آماده کارشناسی ارشد مهندسی برق
پروژه کارشناسی آماده مهندسی برق قدرت

 
دسته: پروژه کارشناسی برق, سمینار آماده برق, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده کارشناسی, پروژه کارشناسی آماده برق قدرت, پروژه کارشناسی برق آماده

09367292276
    09367292276(0)

شامل:
۱_مقدمه
۲_معرفی و اجزا
۳_نحوه اتصال به شبکه
۴_کنترل
۵_نتیجه گیری
۶_منابع

    پیشینه

بدون شک انرژی باد در حال تبدیل شدن به یکی از مهم­ترین منابع تولید انرژیست. امروزه استفاده از این انرژی به شدت در حال گسترش است. هرچند، مکان­های مناسب جهت نصب توربین­های بادی در حال کاهش است و اخیرا ساحل دریا جهت نصب این نوع توربین بسیار مورد توجه قرار گرفته­است. در سواحل دریا نه تنها فضای کافی برای نصب توربین بادی وجود دارد، بلکه میزان وزش باد در این نقاط نیز بسیار مناسب است. به همین دلیل، توربین­های بادی ساحلی یک راه حل بسیار مناسب برای کشورهاییست که دارای جمعیت زیادی هستند اما فضای کافی برای نصب این توربین ها را در اختیار ندارند. قطعا محدودیت هایی هم برای نصب این نوع توربین در ساحل دریا وجود دارد (مثل هزینه سرمایه گذاری بالاتر) اما از طرف دیگر میزان انرژی تولیدی نیز بیشتر است.

یکی دیگر ازمحدودیت های این طرح این است که برای دستیابی به فرکانس ۵۰ هرتز، حداکثر میتوان ۱۰۰ کیلیومتر انرژی تولیدی توربین ها را با خطوط انتقال منتقل نمود. برای حل این مشکل در سال های اخیر، از سیستم انتقال HVDC در برخی از نقاط جهان استفاده شده است. مهمترین نکته در مورد سیستم های HVDC این است که شبکه ی ساحلی و شبکه ی غیر ساحلی توسط لینک HVDC از یکدیگر ایزوله می گردند،که این موضوع، امکانات جدیدی را در اختیار شبکه قرار میدهد که یکی از آنها قابلیت استفاده از شبکه AC محلیست.

در این شبکه ی AC محلی ولتاژ و فرکانس را میتوان با استفاده از مبدل AC-DC تغییر داد. بدینصورت میتوان مبدل هایی که به ژنراتور هر توربین بادی متصل میگردند را حذف نمود اما به دلیل داشتن سیستم کنترل سرعت مرکزی  که میتواند فرکانس شبکه (و در نتیجه سرعت توربین های بادی) را تغییر دهد، میتوان سرعت روتور توربین هایی که مستقیما به شبکه وصل هستند را تغییر داد. این میتواند موجب کاهش هزینه ی سیستم توربین بادی گردد و همچین قابلیت اطمینان نیز افزایش می یابد. اینجاست که یک سیستم با مقاومت متغیر روتور بسیار مورد توجه قرار می گیرد، زیرا این سیستم همچون سیستم سرعت متغیر میتواند استرس های مکانیکی بر روی توربین را کاهش دهد.

موضوع قابل توجه در این رابطه این است که مقاومت متغیر روتور تا چه اندازه میتواند برای سیستم توربین بادی به کار رود و همچنین کنترل مناسب برای این روش چگونه است. با یک مقاوت روتور قابل کنترل میتوان تغییرات توان ورودی را توسط تغییرات سرعت روتور جذب نمود که این روش بسیار سریعتر از تغییر زاویه ی پره توربین بوده و کیفیت توان را بسیار بهبود می بخشد.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    هدف پروژه

هدف اصلی این پروژه این است که بررسی کند چگونه میتوان یک توربین بادی با مقاومت روتور متغیر را طراحی و کنترل نمود. بدین منظور، یک ماشین القایی مدل خواهد شد و مدل خطی شده آن به دست خواهد آمد. علاوه بر این، در این پروژه بررسی میکنیم که این سیستم با تغییرات واقعی سرعت باد چگونه کار خواهد کرد.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰ 09367292276۵۵,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276۷۹,۰۰۰ 09367292276
مدلسازی و کد نویسی دینامیکی ماشین القایی و ماشین سنکرون

۷۵,۰۰۰ 09367292276

 

این پروژه شامل مدلسازی و شبیه سازی دینامیکی
1) ماشین های القایی دو قطب (قظب برجسته) و سه فاز با اتصال ستاره و
2) ماشین سنکرون دو قطب (قظب برجسته) و سه فاز با اتصال ستاره
3) ماشین سنکرون دو قطب (قظب برجسته) با اتصال کوتاه سیم پیچ ها بر روی روتور (سیم پیچ های میرا کننده) ) می باشد.

کد به صورت انعطاف پذیری نوشته شده است و قابلیت تغییر پارامتر ها (مثلا تغییر تعداد قطب ها و به دنبال آن تغییر متغیر های حالت و مرتبه ی ماشین و…) را دارد. فایل های کد نویسی M-FILE که بر حسب معادلات حالت و متغیر های حالت می باشند و معادلات بر اساس کتاب تحلیل ماشین های الکتریکی و سامانه های درایو نوشته کراوز ترجمه سقائیان نژاد است.

محتوی فایل: شبیه سازی ماشین القایی در متلب بدون فایل گزارش، به همراه فایل راهنمای ویدئویی و پاسخ به چند سوال در مورد نحوه شبیه سازی در متلب

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه آماده درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی
دسته: تئوری جامع ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده تئوری جامع ماشین های الکتریکی, پروژه برق قدرت آماده, شبیه سازی ماشین القایی, شبیه سازی ماشین سنکرون در متلب

    09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مدلسازی و کد نویسی دینامیکی ماشین القایی و ماشین سنکرون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5    

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276۲۰,۰۰۰ 09367292276
سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت در زمینه بازار برق

۶۵,۰۰۰ 09367292276
سمینار کارشناسی ارشد آماده مهندسی برق قدرت در زمینه بازار برق

بر اساس مقاله :
Distributed Photovoltaic Generation in the  Electricity Market: Status, Mode and Strategy

تولید پراکنده نیروگاه فتوولتاییک در بازار برق: وضعیت، سبک و استراتژی

سال انتشار 2018

 

به همراه 23 صفحه فایل ورد گزارش و پاورپوینت در 32 اسلاید برای ارائه

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته: بازار برق, سمینار آماده برق, مهندسی برق برچسب: بازار برق, سمینار, سمینار آماده, سمینار آماده برق

09367292276
    09367292276(0)

: توضیح کامل از بازار برق و معرفی دسته ها و انواع بازار برق

توضیح بازار برق رقابتی

توضیح بازار برق رقابتی کامل و ناکامل و تفاوت های این دو

به همراه منابع و ماخذ

 

فهرست مطالب :

مقدمه

بازیگران بازار

مدل های رقابت

رقابت و خصوصی سازی

دیدگاه مصرف کننده در بازار برق

بازار با رقابت کامل

مدل های رقابت ناکامل
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

ارائه مقاله
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276۹۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276۵۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276۷۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
طراحی و شبیه سازی کنترل سرعت موتور BLDC (بدون جاروبک) با استفاده از مبدل باک در سیمولینک متلب

۷۵,۰۰۰ 09367292276

طراحی و شبیه سازی کنترل سرعت موتور BLDC (بدون جاروبک) با استفاده از مبدل #باک در سیمولینک متلب

قابل ارائه به عنوان پروژه کارشناسی، به همراه گزارش کار 20 صفحه به فرمت ورد

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه اماده درس های ماشین های مخصوص- الکترونیک صنعتی- ماشین های الکتریکی
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, پروژه کارشناسی برق, ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه, شبیه سازی ماشین بدون جاروبک, مبدل باک

09367292276
    09367292276(0)
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

توضیحات:پروژه شبیه سازی کنترل سرعت موتور BLDC با مبدل باک در سیمولینک متلب است.یعنی تغذیه مدار درایو موتور که یک اینورتر شش سوییچه است، مبدل باک است. فرمان دادن به سوییچ زنی سوییچ های اینورتر نیز با استفاده از سنسور های اثر هال موتور انجام میشود. کنترل سرعت همان طور که اشاره شد از طریق مبدل باک است یعنی فرمان سوییچ زنی به سوییچ مبدل باک که از روش PWM انجام مشود با یک کنترلر PI کنترل میشود.در شبیه سازی ما از مبدل باک ساده استفاده شده است یعنی ولتاژ ورودی مبدل نیز DC است. دقیقا مشابه مبدل باکی که در درس الکترونیک صنعتی اموزش داده میشود و تک سوییچه است و PFC نیست. برای مقادیر پارامتر هایی که در شبیه سازی و موتور BLDC به کار میرود یک فایل نوت پد ارسال شده که دقیقا از همان پارامتر ها باید استفاده شود به عنوان مثال مقدار مقاومت سیم پیچی های استاتور ۰.۷ است و در نهایت موتور باید در سرعت ۴۰۰۰rpm ثابت بگردد. این پارامتر ها که قسمتی از یک کد m فایل متلب است از انتهای فصل نهم کتابی که در فایل ها ارسال شده برداشته شده که ارتباطی با پروژه ما ندارد و فقط از مقادیر پارامتر هایش استفاده میکنیم.(میتوانید از فومول های اورده شده در فصل نهم کتاب که برای موتور های BLDC است استفاده کنید). در نهایت بعد از انجام شبیه سازی در فایل ورد گزارش کار تمام محاسبات انجام شده همراه با توضیحات اورده شده است یعنی با توجه به فرمول های موتور BLDC و مقادیر پارامتر ها محاسابتی که در مرحله طراحی انجام شده تا در نهایت موتور با سرعت ثابت ۴۰۰۰rpm بگردد.. مراحل شبیه سازی و توضیحات بلوک های استقاده نیز قدم به قدم در گزارش اورده شده است. مثلا نحوه استفاده از سنسور های تعیین موقعیت اثر هال برای فرمان دهی به سوییچ های اینورتر کامل توضیح داده شده است یا مقادیر کنترلر PI استفاده شده در صورت استفاده از تیونینگ متلب در گزارش ذکر شده است .

 

 

پارامترهای موتور :

 

clear all;close all;
global phase rs ls_lm vas vbs vcs eas ebs ecs
global inertia b_fric pole te tl

% PMBDC motor parameter

% p_hp[HP], rs[Ohm], ls[H], lm[H]
% kb[V/rad/sec(elec)], lamda_p[V/rad/sec(mech), N-m/A]
% inertia[Kg-m∩2], b_fric[N-m/rad/sec]
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

rs = 0.7; ls_lm = 5.21e-3; inertia = 0.00022; b_fric = 0;
p_hp = 1; pole = 4; vdc = 160; kb = 0.05238; lamda_p =
kb*(pole/2);
ip_rate = 8.5; te_rate = 1.7809; wbase_rpm = 4000;

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276۷۹,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276۳۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL

۶۵,۰۰۰ 09367292276
۵۵,۰۰۰ 09367292276
طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL
شبیه سازی بر اساس شکل ارائه شده در مقاله

PLL Control Technique of LLC Resonant Converter
for EVs Battery Charger

Erdem Asa, Kerim Çolak, Dariusz Czarkowski, Fracisco de León
Electrical and Computer Engineering,
Polytechnic Institute of New York University
New York, USA
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مقاله کنفرانسی 2013
شبیه سازی در سیمولینک متلب
بدون گزارش کار

مناسب برای ارئه به عنوام پروژه اماده درس الکترونیک صنعتی و یا مدار مخابراتی

 
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, شبیه سازی مقاله, مدار مخابراتی, مهندسی برق برچسب: پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, پروژه مدار مخابراتی

09367292276
    09367292276(0)

پروژه ما درمورد  طراحی شارژر خورشیدی با استفاده از کنترلر pll هست. درواقع همون شارژ کنترلر منظورشه.

طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL

درواقع باید شبیه سازی شکل بالا رو تو سیمولینک انجام بدیم و جواب رو طبق شکل مقاله بگیریم (جواب شبیه سازی در مقاله ای که ضمیمه می شود داده شده).

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
    ۶۰,۰۰۰ 09367292276۴۰,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276۹۹,۰۰۰ 09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276

شبیه سازی و گزارش پروژه مدلسازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی

 انجام پروژه دانشجویی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
فروشگاه پروژه مارکت

    صفحه نخستمهندسی برقمهندسی برق قدرتماشین های الکتریکیگزارش کار آزمایشگاه ماشین های الکتریکی ۱ و ۲- دانشگاه صنعتی اصفهان

نمایش همه

نویسندهشنبه 29 تیر 1398 ساعت 00:33

0 نظر 

پروژه آماده ماشین های الکتریکی – شبیه سازی مقاله در زمینه ماشین سنکرون

۱۲۰,۰۰۰ 09367292276
۱۱۹,۰۰۰ 09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بر اساس مقاله

MODIFIED SVPWM BASED TORQUE RIPPLE REDUCTION IN PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS MOTOR
M. Kalavathy 1, K. Thangarajan 2, M.Vidhya 3 and S. S. Sivaraju 4

سال انتشار 2017

به همراه شبیه سازی مقاله در متلب و گزارش پروژه در 21 صفحه به فرمت ورد و فایل ویدئوی راهنمای شبیه سازی در متلب

مقاله در مورد ماشین های سنکرون است.

مناسب برای ارائه به عنوان
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    پروژه آماده تئوری جامع ماشین های الکتریکی
    پروژه آماده ماشین 1
    پروژه آماده ماشین  الکتریکی 2
    پروژه آماده کنترل برق قدرت
    پروژه آماده درایو ماشین های الکتریکی
    شبیه سازی مقاله برق قدرت با متلب

دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل, ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده ماشین الکتریکی, پروژه اماده برق قدرت, پروژه برق آماده, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق

09367292276
    09367292276(0)

چکیده :

در حالت ثابت موتور PMSM زمانی که از مدار کنترلی  (DTC) استفاده می شود گشتاور کاهش می یابد. این منجر به وخامت عملکرد سیستم می شود. برای رفع این مشکل، این مقاله یک روش مدولاسیون (SVPWM) را با معرفی بازخورد سریع ارائه می دهد. در استراتژی پیشنهادی، پیش بینی جریان شار استاتور به دو بخش تقسیم می شود که می تواند کارآیی کنترل کننده PI را موثرتر و بهتر کند. طرح DTC یک روش کنترل بدون سنسور است. پیاده سازی آن به اطلاعات موقعیت لحظه ای  روتور نیاز ندارد و فقط نیاز به موقعیت اولیه دارد. علاوه بر این، موقعیت اولیه توسط یک روش به نام تزریق ولتاژ با فرکانس بالا بدست می آید. در سال های اخیر عملکرد DTC با استفاده از تکنیک SVPWM بسیار بهبود یافته است. با ترکیبی از SVPWM، ریپل گشتاور می تواند به مقدار قابل قبول کاهش یابد، به خصوص در دامنه کم سرعت PMSM. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هر دو حالت  سرعت ثابت و سیستم دینامیکی پویا با روش کنترل پیشنهاد شده بهبود می یابند. یک روش موثر برای کاهش موج گشتاور، اینکه ابتدا بردار ولتاژ مرجع برای تولید مقادیر گشتاور و شار محاسبه می شود و سپس به اینورتر با استفاده از SVPWM اعمال می شود. این رویکرد در ادبیات به عنوان DTC-SVPWM شناخته شده است. این مقاله یک روش ساده برای محاسبه بردار ولتاژ مرجع ارائه می دهد که در روش  DTC  قسمت مربوط به کنترل گشتاور جدا شده و کنترل جریان را حفظ می کند.
0
 
009367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
 
09367292276

    Placeholder
    پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب

۶۹,۰۰۰ 09367292276

شبیه_سازی سلول خورشیدی به صورت مدل ریاضی مطرح شده در مقاله ارسالی

شبیه سازی مقاله

Analysis of the characteristics of solar cell Array based on MATLAB / Simulink in solar unmanned aerial vehicle

Haixin Wang, Jianxin Shen 2018

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

شبیه سازی مقاله در متلب
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس سلول های خورشیدی
دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, سلول های خورشیدی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده سلول خورشیدی, سلول سوختی, سلول های خورشیدی, شبیه سازی مقاله, شبیه سازی مقاله برق, شبیه سازی مقاله برق قدرت

    09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   


09367292276

    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد ترجمه مقاله

۴۴,۹۰۰ 09367292276

 

در سالهای اخیر تحقیقات در زمینه ادوات نیمه های قدرت سیلیکون کاربید (SiC) ولتاژ بالا (HV) توجهات بسیاری را به خود جلب کرده است . با گذشت زمان وتوسعه ی ادوات نیمه هادی، ساخت این قطعات به سمت هر چه کوچکتر شدن این ابزار پیش می رود. با پیشرفت تکنولوژی نانو و کاهش ابعاد ادوات نیمه هادی، مشکلات قابل ملاحظه‌ای از جمله اثرات نامطلوب کانال کوتاه بوجود آمده اند. لذا به منظور افزایش کارآیی و قابلیت اطمینان قطعه، کاهش اثرات منفی کانال کوتاه مهم است. به دلیل مزایایی که تکنولوژی سیلیسیم رو عایق در مقایسه با ترانزیستورهای بدنه‌ی سیلیسیمی دارد، ترانزیستورهای سیلیسیم روی عایق جایگزین مناسبی برای ابعاد کوچکتر ترانزیستورها می‌باشند. یکی از مزایای این پیشرفت ،پیاده سازی قطعات بیشتر بر روی یک تراشه می باشد اما با کوچک شدن سایز این ادوات ،معایب و مشکلاتی در مشخصه الکتریکی آن ها به وجود می آید. این پژوهش ضمن معرفی و بررسی مواد سیلیکون کاربیدی (SiC) ، به بررسی کاربرد و توسعه ادوات HV SiC می پردازد . مقایسه این ادوات با ادوات سیلیکونی و بررسی برتری های این مواد از جمله دیگر موارد به کار رفته در این پژوهش است . همچنین به بررسی توپولوژی و چالشهای این ادوات در طراحی مبدلها پرداخته شده است . در انتها به برنامه های کاربردی از این ادوات پرداخته شده است.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 

 

فهرست مطالب

 

عنوان……………………………………………………………………………….صفحه

 

 فصل اول : مقدمه

1-1. آشنایی  و اهداف.. 11

1-1-1.ترایاک.. 12

1-2. سازماندهی پژوهش 14

 

فصل دوم : مواد سیلیکون کاربیدی (SiC )

2-1. مقدمه 16

2-2. خواص… 18

2-2-1. خواص  فیزیکی … 18

2-2-2. چگالی نسبی.. 19

2-2-3. کشش… 19

2-3. واکنش های شیمیایی 20

2-4. تولید و سنتز 21

2-5. کاربرد این مواد 22

 1-5-2. SiC در صنعت دیرگداز 22

 2-5-2. SiC در نازلهای اسپری کننده 22

 3-5-2. SiC در الکترونیک قدرت 23

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

فصل سوم : ادوات سیلیکون کاربید ولتاژ بالا (HV SiC)

3-1. مقدمه. 25

2-3. رسانایی مواد… 30

3-2-1. نظریه نواری جامدات.. 31

2-2-3.  نیمه رساناها (نیمه هادی ها) 33

3-2-3.  اتصال کریستالی P-N.. 34

3-3. مقایسه SiC با Si 35

1-3-3. مقاومت ویژه پایین در برخی ولتاژهای شکست.. 36

2-3-3. سرعت سوئیچینگ بالا 37

4-3.  توسعه ادوات ولتاژ بالای  SiC‌ 38

1-3-3. دیودها  ‌ 40

2-3-3.سوئیچ فعال یکپارچه   ‌ 41

1-3-3. سوئیچ فعال دوقطبی ‌ 42

4-3.  مزایای ادوات HV SiC در مبدل های قدرت  ‌ 43

1-5-3.  جایگزنی ادوات Si‌ با ادوات SiC‌  ‌ 43

2-5-3. توپولوژی ساده  ‌ 43

3-5-3. مزایای سطح سیستم  ‌ 44

 

فصل چهارم : چالش های ادوات SiC HV

4-1. مقدمه. 46

4-2. بسته بندی 48

4-2-1. عایق الکتریکی.. 48
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

4-2-2. پارازیت ها 50

4-2-3. ماژول قدرت با چند تراشه 51

4-3. درایو گیت 53

4-3-1. طراحی پایه 53

4-3-2. حفاظت 56

4-3-3. cross-talk. 58

4-4. تداخل الکترومغناطیسی یا EMI 59

 

فصل پنجم : کاربردها

5-1. مقدمه. 62

5-2. ترانسفورماتور حالت جامد. 63

5-3. درایو موتور ولتاژ متوسط (MV) 65

4-5.  مبدل رابط منابع انرژی توزیع MV… 66

5-5. ساختار نیم پل ماژول قدرت با 8 قطعه سیلیکن کاربید در هر سوئیچ.. 68

5-4. سنسورهای SiC.. 70

 

فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنهادات

1-6.  نتیجه گیری … 74

1-6.  پیشنهادات … 76

 

 فهرست مراجع و منابع.. 77

 
دسته: ترجمه مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه اماده برق قدرت, پروژه برق قدرت, پروژه کارشناسی آماده برق قدرت, ترجمه مقاله
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276
    09367292276(0)

پایان نامه جهت اخذ مدرک کارشناسی
 بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد

بر اساس ترجمه مقاله

Overview of High Voltage SiC Power Semiconductor Devices: Development and Application
Shiqi Ji, Member, IEEE, Zheyu Zhang, Member, IEEE, Fred (Fei) Wang, Fellow, IEEE (Invited)

سال انتشار ۲۰۱۷

در ۸۰ صفحه ورد فهرست بندی شده و بسیار  مرتب

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کارشناسی برق قدرت

 

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276


شبیه سازی و گزارش پروژه مدل سازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی

۳۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه مدلسازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در سیمولینک متلب به همراه گزارش پروژه در 12 صفحه ورد

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه آماده دروس
انرژی های نو، انرژی های تجدید پذیر، شبکه هوشمند Smart Grid

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: باتری خودرو الکتریکی, خودروی الکتریکی, سیمولینک متلب, شبیه سازی دینامیکی

09367292276
    09367292276(0)

مقدمه

همراه با پیشرفت روزافزون فناوری و گسترش صنایع خودروسازی دو مسئله مهم مطرح گردید. اولین مسئله، آلودگی ناشی از مصرف سوخت‌های فسیلی و دیگری محدودیت این منابع بود. در این راستا، شرکت‌های بزرگ خودروسازی در دنیا تلاش نمودند تا ضمن حفظ بازده و کیفیت کاری خودروها، روش‌هایی را برای کاهش مصرف سوخت ابداع نمایند. از جمله فناوری‌هایی که تا به حال کمک بسیاری در کاهش آلودگی و کاهش مصرف سوخت نموده است، می‌توان به خودروهای هیبرید، فناوری پیل سوختی، موتورهای بنزینی دارای پاشش مستقیم، موتورهای دیزلی دارای مخلوط همگن هوا و سوخت و خودروهای دوگانه‌سوز اشاره کرد. یکی از انواع خودروهای هیبریدی، خودروهای هیبرید الکتریکی است که در آن از دو یا چند مولد قدرت که حداقل یکی از آن‌ها یک محرک الکتریکی است، استفاده می‌شود.  در مورد خودروهای هیبرید، به مدلی نیاز است که بتواند تمام اجزای خودروی هیبرید از موتور احتراقی و الکتریکی تا باتری و چرخ­ها را به خوبی شبیه­سازی کند. در این پروژه این کار با استفاده از نرم­افزار  Matlab صورت می­گیرد.

دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدید پذیر، شبکه هوشمند Smart Grid
کلیدی: خودروی الکتریکی، سیمولینک متلب، باتری خودروی الکتریکی، شبیه سازی دینامیکی

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه تخمین سرعت باد به همراه توضیحات شبیه سازی

۳۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی و گزارش پروژه تخمین سرعت باد به همراه توضیحات شبیه سازی در متلب

گزارش در 11 صفحه ورد به همراه توضیحات شبیه سازی پروژه در سیمولینک متلب

مناسب برای پروژه دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدیدپذیر، بررسی سیستم های قدرت

 

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: انرژی باد, تخمین سرعت باد, توربین بادی, روش نیوتون رافسون

09367292276
    09367292276(0)

دروس: انرژی های نو، انرژی های تجدیدپذیر، بررسی سیستم های قدرت
کلمات کلیدی: انرژی باد، تخمین سرعت باد، روش نیوتون رافسون، توربین بادی
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی

۲۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی در متلب

به همراه گزارش شبیه سازی به فرمت پی دی اف در 20 صفحه

 
دسته: انرژی های تجدیدپذیر, انرژی های نو, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: انرژی خورشیدی, انرژی های نو, سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی

    09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی توان خروجی سیستم های خورشیدی حرارتی گیرنده مرکزی”
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت

۷۵,۰۰۰ 09367292276
۶۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله در دیگ سایلنت

شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت با عنوان
Multi-agent restoration process based on distributed optimization search

M. Zaki El-Sharafy ; H.E. Farag

سال انتشار 2017

?توضیحات: در این مقاله یک بلوک دیاگرام تک خطی با ۴ دستگاه ترانس و کلید ها و بارهای مربوطه وجود دارد که فقط همین قسمت در دیگ سایلنت شبیه سازی شده است. ( فقط  قسمت رنگی پایین سمت چپ)
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

موضوع مقاله بهینه سازی شبکه تولید

مناسب برای ارائه پروژه درس های دروس: حفاظت سیستم های قدرت، شبکه توزیع، کنترل، شبکه هوشمند، انرژی های نو، تولید پراکنده، بررسی سیستم قدرت، بهره برداری
کلمات کلیدی: بهینه سازی، اسمارت گرید، حفاظت، شبکه توزیع، انرژی نو، بازیابی سیستم قدرت
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, بهره برداری سیستم های قدرت, حفاظت سیستم های قدرت, دی جی (تولید پراکنده), کنترل, مهندسی برق قدرت برچسب: بررسی سیستم های قدرت, حفاظت سیستم های قدرت, شبیه سازی با دیگ سایلنت, شبیه سازی مقاله با دیگ سایلنت

    09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت درس حفاظت سیستم های قدرت در دیگ سایلنت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    شبیه سازی سلول های خورشیدی در متلب
    ۶۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی و گزارش پروژه مدلسازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
    شبیه سازی و گزارش پروژه مدل سازی و کنترل خودروی الکتریکی هیبریدی
    ۳۹,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276

طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی

مایش همه

نویسندهشنبه 29 تیر 1398 ساعت 00:46

0 نظر 

شبیه سازی مقاله AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties

۱۲۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties Seyed Sina Mousavi-Seyedi, Farrokh Aminifar, Ashkan Rahimikian, and Shafie Rezayi School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering University of Tehran

سال انتشار 2010

شبیه سازی مقاله
در نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

به همراه فایل مقاله اصلی، گزارش در 30 صفحه به فرمت ورد،

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه درس
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, میکروگرید برچسب: AHP, اسمارت گرید, انرژی های تجدیدپذیر, اینورتر, پخش توان, تولید پراکنده, دی جی, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت خورشید, فتوولتائیک (انرژی خورشیدی), فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, میکروگرید

  09367292276
    09367292276 (0)

چکیده

    شبکه ­های هوشمند انرژی الکتریکی یکی از جدیدترین تکنولوژی­های روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین، جهت مدرنیزه نمودن شبکه­ های توزیع و ورود به قرن دیجیتال است. اصلی­ترین هدف، تأمین برق مطمئن و پاسخگویی به نیازهای رو به رشد مشتریان با کمترین خسارت به محیط زیست است. اولین شبکه هوشمند جهان در مارس ۲۰۰۸ معرفی گردید و شهر بالدر ایالت کلرادو آمریکا موفق به دریافت عنوان اولین شهر با شبکه توزیع هوشمند گردید. هدف طراحان با بکارگیری تکنولوژی هوشمند حول سه محور اصلی مشترکین، تجهیزات و ارتباطات می­باشد. تکنولوژی هوشمند توانایی ایجاد تغییرات اساسی در تولید، انتقال، توزیع و استفاده از انرژی الکتریکی به همراه منافع اقتصادی و محیطی دارد که در نهایت به برآورده نمودن نیازهای مشتریان و در دسترس بودن برق مطمئن و پایدار ختم می­شود. از طرف دیگر سیستم می­تواند با استفاده از اطلاعات جمع­آوری نموده در مواقع بحرانی، تصمیم­گیری نماید و از خاموشی­های ناخواسته جلوگیری نماید.

    در این پروژه سعی بر این بوده بوده است که برنامه ­ریزی و عملکرد یک ریزشبکه هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. بدین صورت که در ابتدا تکنولوژی­های مورد نیاز در این ریزشبکه انتخاب گردیده است و با استفاده از پایگاه داده­های موجود، اطلاعات مورد نیاز برای این تکنولوژی­ها نظیر اطلاعات تابش خورشید برای PV ها استخراج گردیده است. در مرحله بعد این اطلاعات به نرم­افزار HOMER اعمال شده است. نایقینی­های اعمال شده در این پروژه مربوط به میانگین سرعت باد،میانگین تابش خورشید و قیمت سوخت می­باشد که در نرم­ افزار HOMER اعمال گردیده است. در نهایت این نرم­افزار طرح­ها را بر اساس معیارهایی مرتب می­کند و تعدادی از طرح­های برتر از بین آن­ها انتخاب می­گ ردد.
نرم افزارهای مورد استفاده در پروژه:
نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

 

نحوه ی تنظیمات نرم افزار HOMER  در فایل گزارش آورده شده است.برای ران کردن شبیه سازی مطابق شکل زیر بر روی گزینه ­ی Calculate کلیک کرده و بر روی قسمت optimization results بهترین نتایج مشاهده می­شود.

در شبیه سازی احتیاج به اطلاعاتی از قبیل قیمت و آلودگی سوخت دیزل و سوخت گاز مایع می باشد که در مقاله ذکر نشده است.مشخصات شبکه ی مورد استفاده ذکر نشده است.و اطلاعات غیر موجود در مقاله بصورت پیش فرض لحاظ شده است.

 

برای کار با نرم افزار Expert Choice  ابتدا باید یک فایل جدید ایجاد کرد.سپس با تعیین هدف.با گزینه­ی Insert child of current node به ساخت زیر شاخه ها میپردازیم و با وزن دهی به هر شاخه مطابق با آن چه در مقاله آمده سلسله مراتب درخت کامل می­شود.سپس با کلیک بر رویsensitivity graph   و سپس Performance  نمودارهای مورد نیاز ایجاد می­شود.بر اساس نیاز می­توان برای هر شاخه و زیر شاخه مثل economic: و … نمودارهای جدا رسم کرد.
شبیه سازی مقاله AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties

۱۲۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties Seyed Sina Mousavi-Seyedi, Farrokh Aminifar, Ashkan Rahimikian, and Shafie Rezayi School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering University of Tehran

سال انتشار 2010

شبیه سازی مقاله
در نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

به همراه فایل مقاله اصلی، گزارش در 30 صفحه به فرمت ورد،

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه درس
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, میکروگرید برچسب: AHP, اسمارت گرید, انرژی های تجدیدپذیر, اینورتر, پخش توان, تولید پراکنده, دی جی, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت خورشید, فتوولتائیک (انرژی خورشیدی), فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, میکروگرید

  09367292276
    09367292276 (0)

چکیده

    شبکه ­های هوشمند انرژی الکتریکی یکی از جدیدترین تکنولوژی­های روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین، جهت مدرنیزه نمودن شبکه­ های توزیع و ورود به قرن دیجیتال است. اصلی­ترین هدف، تأمین برق مطمئن و پاسخگویی به نیازهای رو به رشد مشتریان با کمترین خسارت به محیط زیست است. اولین شبکه هوشمند جهان در مارس ۲۰۰۸ معرفی گردید و شهر بالدر ایالت کلرادو آمریکا موفق به دریافت عنوان اولین شهر با شبکه توزیع هوشمند گردید. هدف طراحان با بکارگیری تکنولوژی هوشمند حول سه محور اصلی مشترکین، تجهیزات و ارتباطات می­باشد. تکنولوژی هوشمند توانایی ایجاد تغییرات اساسی در تولید، انتقال، توزیع و استفاده از انرژی الکتریکی به همراه منافع اقتصادی و محیطی دارد که در نهایت به برآورده نمودن نیازهای مشتریان و در دسترس بودن برق مطمئن و پایدار ختم می­شود. از طرف دیگر سیستم می­تواند با استفاده از اطلاعات جمع­آوری نموده در مواقع بحرانی، تصمیم­گیری نماید و از خاموشی­های ناخواسته جلوگیری نماید.

    در این پروژه سعی بر این بوده بوده است که برنامه ­ریزی و عملکرد یک ریزشبکه هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. بدین صورت که در ابتدا تکنولوژی­های مورد نیاز در این ریزشبکه انتخاب گردیده است و با استفاده از پایگاه داده­های موجود، اطلاعات مورد نیاز برای این تکنولوژی­ها نظیر اطلاعات تابش خورشید برای PV ها استخراج گردیده است. در مرحله بعد این اطلاعات به نرم­افزار HOMER اعمال شده است. نایقینی­های اعمال شده در این پروژه مربوط به میانگین سرعت باد،میانگین تابش خورشید و قیمت سوخت می­باشد که در نرم­ افزار HOMER اعمال گردیده است. در نهایت این نرم­افزار طرح­ها را بر اساس معیارهایی مرتب می­کند و تعدادی از طرح­های برتر از بین آن­ها انتخاب می­گ ردد.
نرم افزارهای مورد استفاده در پروژه:
نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

 

نحوه ی تنظیمات نرم افزار HOMER  در فایل گزارش آورده شده است.برای ران کردن شبیه سازی مطابق شکل زیر بر روی گزینه ­ی Calculate کلیک کرده و بر روی قسمت optimization results بهترین نتایج مشاهده می­شود.

در شبیه سازی احتیاج به اطلاعاتی از قبیل قیمت و آلودگی سوخت دیزل و سوخت گاز مایع می باشد که در مقاله ذکر نشده است.مشخصات شبکه ی مورد استفاده ذکر نشده است.و اطلاعات غیر موجود در مقاله بصورت پیش فرض لحاظ شده است.

 

برای کار با نرم افزار Expert Choice  ابتدا باید یک فایل جدید ایجاد کرد.سپس با تعیین هدف.با گزینه­ی Insert child of current node به ساخت زیر شاخه ها میپردازیم و با وزن دهی به هر شاخه مطابق با آن چه در مقاله آمده سلسله مراتب درخت کامل می­شود.سپس با کلیک بر رویsensitivity graph   و سپس Performance  نمودارهای مورد نیاز ایجاد می­شود.بر اساس نیاز می­توان برای هر شاخه و زیر شاخه مثل economic: و … نمودارهای جدا رسم کرد.

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰ 09367292276 ۵۵,۰۰۰ 09367292276
میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid

۶۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله با عنوان
A Hybrid AC/DC Micro-Grid

Xiong Liu, Peng Wang, Member, IEEE, Poh Chiang Loh, Member, IEEE
مقاله کنفرانسی
سال انتشار: 2010

شبیه سازی مقاله در  سیمولینک متلب

به همراه ارائه نتایج شبیه سازی در ورد در دو صفحه

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, کنترل, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, میکروگرید برچسب: انرژی باد, انرژی خورشید, پخش توان, پروژه متلب برق, سلول سوختی, شبیه سازی مقاله, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, کنترل ریز شبکه ها, میکروگرید

    09367292276 (0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5    

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی

۷۹,۰۰۰ 09367292276
بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی
بر اساس شبیه سازی مقاله

Robust Optimization-Based AC Optimal Power Flow Considering Wind and Solar Power Uncertainty

سال انتشار 2014

به همراه شبیه سازی مقاله در متلب

و فایل گزارش به فرمت ورد در 7 صفحه و مقاله اصلی

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه  بازار برق
پروژه انرژی های نو
  پروژه دی جی (تولید پراکنده)
پروژه اسمارت گرید (شبکه های هوشمند)
پروژه بررسی سیستم های قدرت
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بازار برق, بررسی سیستم های قدرت, دی جی (تولید پراکنده), شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: بازار برق, برنامه ریزی غیر خطی, بهینه سازی مقاوم, پخش بار بهینه, جریان بهینه توان, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت باد, عدم قطعیت خورشید, قیمت بهینه, نیروگاه بادی, نیروگاه خورشیدی

    09367292276 (0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5    

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه

۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
۹۹,۰۰۰ 09367292276
بر اساس شبیه سازی مقاله برق قدرت در سیمولینک

SVC Model for Voltage Control of a Microgrid

سال انتشار 2011

به همراه 16 صفحه گزارش در ورد

و فایل های شبیه سازی پروژه در متلب و محیط سیمولینک
پروژه برق قدرت
شبیه سازی مقاله برق قدرت
پروژه الکترونیک قدرت آماده
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروزه الکترونکی قدرت اماده, پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه برق آماده, پروژه برق قدرت, مهندسی برق

  09367292276
    09367292276 (0)

بر اساس شبیه سازی مقاله برق قدرت در سیمولینک

SVC Model for Voltage Control of a Microgrid

سال انتشار ۲۰۱۱

به همراه ۱۶ صفحه گزارش در ورد

و فایل های شبیه سازی پروژه در متلب و محیط سیمولینک
پروژه برق قدرت
شبیه سازی مقاله برق قدرت

فهرست

 

 

              چکیده ۳

    مقدمه. ۳
    قابلیت جبرانسازی.. ۴

سخت افزار و نرم افزار مدل. ۵

   ۳-۱.              توصیف سیستم عمومی.. ۵

۳-۲.                     TSC. 6

۳-۳.                     TCR. 7

۳-۴.                    منبع توان. ۹

۳-۵                     درایور CPC3i-4MRS. 9

۳-۶.                    کنترلر SVC. 9

۳-۷.                    نرم افزار. ۱۰

    ۴. نتایج شبیه سازی.. ۱۰
    نتایج اندازه گیری.. ۱۲

۵-۱.                  جریان عبوری از TCR. 12

۵-۲.                  جریان عبوری از TSC. 13

    نتیجه گیری.. ۱۵

مراجع. ۱۶

منابع تجدیدپذیر توان پایین، متصل به ریزشبکه­های توان پایین، بیش از پیش رایج شده است. به دلیل ماهیت عدم قطعیتی که در منابع از این دست وجود دارد، مشکلاتی در زمینه پایداری و نیز کیفیت توان ( PQ )  را ایجاد می­نمایند. مشکلات این­چنین در شبکه­های ولتاژ متوسط ( MV ) به خوبی شناخته شده هستند، که راه حل معرفی شده برای آن­ها براساس کنترل توان راکتیو پایه­ریزی می­شود. ابزار اجرایی چنین ساختار کنترلی از بانک­های خازنی ساده که بوسیله کنتاکتورهای الکترومکانیکی پیاده سازی می­شوند، تا جبرانگرهای توان راکتیو ایستا ( SVC ) که بر پایه ترکیب خازن­های سوییچ شده با تایرستور ( TSC ) و راکتور کنترل­شده با تایرستور ( TCR )،  یا SVC ترکیب با فیلترهای توان اکتیو ( APF )، می­باشند، تنوع دارند. این مقاله طراحی و اجرای یک مدل  اصلی توان پایین برای SVC که قابلیت گسترش مدل به توان­های سطح بالا را دارد، توصیف می­نمایند. این مدل برای جبران تغییرات ولتاژ در ریزشبکه تا آن را در محدوده %۲    نگه دارد، طراحی شده است. مدل مذبور می­تواند ۳KVar خازنی و ۱KVar اندوکتیو را جبرانسازی نماید، و می­تواند در شبکه در ولتاژ ۴۰۰V خط به خط کار کند.

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 093672922760.

شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell

۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
۹۹,۰۰۰ 09367292276
مبدل چند سطحی Packed U-cell : به همراه مطالعه تحلیلی و تجربی این ساختار نوین

بر اساس مقاله:

Packed U Cells Multilevel Converter Topology: Theoretical Study and Experimental Validation

سال انتشار 2014

به همراه 6 صفحه گزارش شبیه سازی و 19 صفحه ترجمه مقاله

فایل های شبیه سازی در محیط سیمولینک
پروژه الکترونیک قدرت

دسته: پروژه الکترونیک قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, پروژه اماده برق قدرت

  09367292276
    09367292276 (0)

مبدل چند سطحی Packed U-cell : به همراه مطالعه تحلیلی و تجربی این ساختار نوین

بر اساس مقاله:

Packed U Cells Multilevel Converter Topology: Theoretical Study and Experimental Validation

سال انتشار ۲۰۱۴

به همراه ۶ صفحه گزارش شبیه سازی و ۱۹ صفحه ترجمه مقاله

فایل های شبیه سازی در محیط سیمولینک

مبدل چند سطحی Packed U-cell : به همراه مطالعه تحلیلی و تجربی این ساختار نوین

چکیده : در این مقاله نویسنگان به معرفی یک توپولوژی جدید برای مبدل های چند سطحی قدرت پرداخته اند که می تواند با نمونه های موجود به شدت رقابت نماید.  هر ساختار U شکل از دو کلید قدرت به همراه یک خازن تشکیل شده است. این ساختار تبدیل انرژی با کیفیت را با حداقل تعداد کلیدهای قدرت و خازن فراهم می آورد و در نتیجه هزینه ساخت محدودی نیز دارد. مدل متوسط مبدل مورد نظر به صورت دقیق مورد بررسی قرار گرفته است. قاعده عملکرد این مبدل برای حالت بدون ترانسفورمر و ساختار ۷ سطحی بررسی شده است. مدولاسیون سینوسی مبدل های چند سطحی برای استفاده در این مبدل اصلاح شده و برای ساختار PUC مورد استفاده قرار گرفته شده است. روش کنترلی هم به گونه ای انتخاب شده است که مقدار هارمونیک موجود در ولتاژ بار را حداقل نماید. با چنین مبدلی مقدار نامی فیلتر، به شدت کاهش می یابد. یک مطالعه مقایسه ای هم برای بررسی و برجسته سازی مزایای مبدلPacked U-Cell انجام شده است. عملکرد این مبدل از طریق شبیه سازی مورد تایید قرار گرفته است. اعتبار سنجی تجربی این مبدل نیز از طریق DS1103 DSP در مجموعه dSpace انجام شده است.

واژه های کلیدی: پیاده سازی با DSP ، هارمونیک، توپولوژی مبدل های چند سطحی، کیفیت توان، عملکرد با ضریب توان واحد.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰ 09367292276 ۵۵,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276


طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی

۶۰,۰۰۰ 09367292276
۴۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink

به همراه شبیه سازی در سیمولینک و گزارش 15 صفحه ای
پروژه درس الکترونیک قدرت
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: الکنرونیک صنعتی, پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, سوئیچینگ, مبدل باک

  09367292276
    09367292276 (0)

طراحی مدار کنترل مبدل Buck در محیط Simulink

به همراه شبیه سازی در سیمولینک و گزارش ۱۵ صفحه ای

مبدل های DC-DC در الکترونیک صنعتی ابزارهای بسیار قدرتمندی هستند. در این میان مبدل های Buck یا کاهنده ولتاژ نیز بسیار پرکاربرد هستند که در آنها ولتاژ خروجی از ولتاژ ورودی کوچکتر می باشد. در این دسته از مبدل ها توسط سوییچ زنی کنترل می شوند که در این میان انرژی در بخشی از مدار ذخیره می شود و سپس به خروجی در یک سطح مشخص منتقل می شود. این روش تبدیل انرژی نسبت به روش تقسیم ولتاژ بسیار کارآمدتر است زیرا در روش تقسیم ولتاژ توان ناخواسته به صورت گرما تلف می شود. در این بخش در ابتدا به هدف و طراحی مدار کنترل مبدل Buck در محیط Simulink می پردازیم.
فهرست

    نتایج بدست آمده از شکل موج های open-loop
     نتایج منحنی close- loop

    تست استرس های مدار

    – تست تغییر در مرجع
    تست تغییر بار:
    مبدل باک چند فازه
    مبدل اینترلیو چند فازه ی باک

0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۵,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک

۷۵,۰۰۰ 09367292276
۵۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی ژنراتور Dc در سیمولینک

با استفاده ار تولباکس Simpowers

به همراه فایل گزارش 13 صفحه ای، توضیحات و نحوه شبیه سازی

 

 
دسته: ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه متلب برق, سیمولینک, شبیه سازی در سیمولینک, شبیه سازی ماشین الکتریکی, مهندسی برق, موتور DC

  09367292276
    09367292276 (0)

نحوه اتصال ماشین DC با استفاده از بخش simpower

مشخصات ماشین ۵۰HP:

 
۴۸۳۲/۰    Ra
۰۰۶۸۶۳/۰    La
۹۱/۸۴    Rf
۳۹/۱۳    Lf
۷۰۹۶/۰    Laf
۲۰۵۳/۰    J
۰۰۷۰۳۲/۰    Bm
۲۸۲/۵    Tf

مشخصات ماشین ۱۰HP مورد استفاده :
۷۱۲/۴    

Ra
۰۵۲۷۷/۰    La
۱۸۰    Rf
۴۷/۷۱    Lf
۳۴۵/۱    Laf
۰۴۲۵۱/۰    J
۰۰۳۴۰۶/۰    Bm
۰۴۶/۱    Tf
۳۰۰    Vf
۵۰۰    Va

 

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی دینامیکی یک موتور القایی

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستممطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID

۹۹,۰۰۰ 09367292276

مطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID

بر اساس مقاله
Study on the Robustness Based on PID Fuzzy Controller

سال انتشار 2017

مقاله کنفرانسی

به همراه فایل دو عدد فایل گزارش به فرمت ورد
شبیه سازی در متلب

فایل آموزشی ویدئویی

ارائه پاورپوینت

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل بهینه
پروژه آماده کنترل فازی
پروژه آماده کنترل مقاوم
پروژه آماده کنترل غیر خطی
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, کنترل فازی, کنترل مدرن, کنترل مقاوم, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه کنترل بهینه, پروژه کنترل فازی, پروژه کنترل مقاوم, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی کنترل

09367292276
    09367292276 (0)

چکیده:

کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده PID  کلاسیک،دارای مزایای بسیار زیادی میباشد.کنترل فازی بدون استفاده از مدل ریاضی قسمت کنترلی سیستم،میتواند عملکرد بسیار مطلوبی از خود به نمایش بگذارد.علاوه بر این،پایداری بسیار بالا و روباست بودن از ویژگی های کنترل فازی میباشد(یک سیستم کنترلی روباست است اگر در مقابل اغتشاشات بیرونی و نیز تغییر ورودی ها،عملکرد مطلوبی از خود نشان بدهد).با ترکیب کردن کنترل کننده ی PID  و سیستم فازی،کنترل کننده ی FUZZY PID به وجود می آید که دارای عملکرد بسیار مطلوب تری نسبت به PID های قدیمی می باشد.در این مقاله در مورد تنظیم خودکار پارامترهای کنترل کننده PID توسط سیستم فازی بحث میگردد.عملکرد این کنترل کننده با PID های قدیمی مقایسه میگردد.نتایج به دست آمده نشان دهنده ی این موضوع هستند که FUZZY PID بسیار روباست تر از PID کلاسیک میباشد.
مقدمه:

کنترل فازی بر مبنای تجربه بنا گردید.زبان فازی،بیان کننده ی نحوه ی تفکر انسان و واکنش های ذهن او به اتفاقات پیچیده میباشد.بنابراین،کنترل فازی نواقص کنترل کننده های کلاسیک را برطرف میسازد.به دلیل همین مزایا،کنترل فازی در ۲۰ سال اخیر پیشرفت بسیار چشمگیری داشته است.کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک،میتواند بدون نیاز به مدل ریاضی سیستم تحت کنترل،عملکرد بسیار خوبی داشته باشد.با این روش،سیستم های کنترلی غیر خطی را نیز میتوان به خوبی کنترل نمود.

کنتنرل فازی در مقابل تغییرات پارامترهای سیستم تحت کنترل عملکرد بسیار خوبی دارد(روباست است) و اغتشاشات خارجی وارد شده بر سیستم را نیز به نحو مطلوبی دفع مینماید.بنابراین،کنترل فازی به دلیل اجزای ساده و روباست بودن،بسیار مقبول و مطلوب است.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
استخراج قواعد فازی از داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۸۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله  با عنوان
Design of fuzzy expert system for microarray data classification using a novel Genetic Swarm Algorithm
P.Ganesh KumarوT.Aruldoss Albert Victoireو P.Renukadeviو D.Devaraj
سال انتشار: 2012
مقاله ژورنال
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ)
به همراه شبیه سازی در متلب
دسته: کنترل فازی, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده یادگیری ماشین, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله فازی, شبیه سازی مقاله یادگیری ماشین

09367292276
    09367292276 (0)

داده های استفاده شده در شبیه سازی مقاله:

مجموعه داده‌ی Alon et al. برای سرطان Colon به صورت زیر است:

    شامل مقدا بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن و ۶۲ فرد نمونه است. از این ۶۲ نفر ۴۰ نفر بیمار هستند و ۲۲ نفر سالم.
    سطر اول شماره ژن ها و ستون اول شماره نمونه هاست.
    ستون آخر، برچسب نمونه‌ها را نشان می‌دهد. داده‌های با برچسب ۱- سرطانی بودن را نشان می‌دهند و داده‌های با برچسب ۱ از کلاس نمونه‌های سالم هستند.

نکته: چون گام Gene selection نمی‌خواد انجام بشه با توجه به محتویات جدول A1 در مقاله به اون دیتاست Alon et al. و شامل دو هزار ژن بود، احتیاجی نیست. چون اسم ژن ها تو اون دیتاست نبود  ما با توجه به اسم ژن های انتخابی، دیتاست رو دوباره وارد فایل اکسل کردیم. استخراج قواعد فازی از همین ده ژن انتخابی در فایل csv ارائه شده کافی است.

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

توضیحات برای مجموعه داده :

    اصل این دیتاست از مقاله Alon et al. 1999 برای داده‌های سرطان colon استخراج شده که مشتمل بر مقادیر بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن از ۶۲ نمونه است. ستون آخر این دیتاست گروه مربوط به هر نمونه است. ۱- نشانه بیمار(سرطانی) بودن نمونه و ۱ نشانه سالم بودن نمونه است.
    با توجه به بخش ۵.۲، ده ژن از میان ۲۰۰۰ ژنِ دیتاست اصلی انتخاب شده‌اند که در جدول A1 ضمیمه مقاله، آمده است. چون که روند اصلی پیاده‌سازی مقاله روی این ده ژن انجام میگیرد از مجموعه داده‌ی اصلی دیتای مربوط به آن‌ها را استخراج کردیم و در ضمیمه فایل rar ارائه شده است. روند پیاده‌سازی شامل فازی کردن داده‌ها (بخش ۴.۱ در مقاله) ، پیاده سازی الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات (۴.۲ و ۴.۳ و ۴.۴) و در نهایت استخراج قواعد؛ تنها برای همین مجموعه داده‌.

 

0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    متن پایان نامه کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات: بررسی تاثیر هوش تجاری بر اثربخشی سازمان
    ۳۲,۹۰۰ 09367292276
    پروژه پردازش تصویر
    بخش بندی سه بعدی تصاویر پزشکی (قطعه بندی از تصاویر دوبعدی و بازسازی سه بعدی از اتصال آنها به هم
    ۵۵,۰۰۰ 09367292276 ۴۵,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از شبکه های فازی-تطبیقی COACTIVE
    کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE
    ۸۵,۰۰۰ 09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
یک روش انتخاب ویژگی دو مرحله‌ای برای موضوع‌بندی متن بر اساس مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک

۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک در متلب
A two-stage feature selection method for text categorization by using information gain, principal component analysis and genetic algorithm
Harun Uğuz

سال انتشار 2011

مقاله ژورنال

موارد زیر برای مقاله ذکر شده بررسی شده است:

    توضیح مختصری از مقاله و الگوریتم بیان شده
    پیاده سازی الگوریتم بیان شده در مقاله روی دیتاست دلخواه
    نمایش نتایج و ارزیابی روش از لحاظ دقت و زمان
    مقایسه با نتایج به دست آمده در مقاله
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده الگوریتم ژنتیک
پروژه آماده درس هوش مصنوعی

 
دسته: Uncategorized, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل, مهندسی کامپیوتر برچسب: پروژه آامده الگوریتم ژنتیک, پروژه آماده, پروژه آماده هوش مصنوعی, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک

09367292276
    09367292276 (0)

    نتایج اصلی این مقاله با ۵۰۰ تکرار بدست می آیند که تقریبا ۳ روز نیاز به اجرا دارد.
    نتایج توی فایل اکسل ذخیره میشوند.
    مدل مسئله بصورتی هست که برای هر روش ۱۰ بار کراس ولیدیشن دارد
    با روش ایتفرمیشن جین ده تا حالت داره
    حالا برای هر کدوم از این ۱۰۰ تا حالت ۵۰۰ تکرار الگوریتم ژنتیک هم لازم است.

 

در این مقاله هدف اجرای دو رویکرد دو مرحله‌ای در دسته‌بندی متن دنبال شده است. همانطور که در شکل ۱ مشاهده می‌شود، پس از انجام پیش‌پردازش‌های لازم و تبدیل متن به برداری از ویژگی‌های عددی تعریف‌کننده، ابتدا به‌صورت مستقیم و با استفاده از دو مدل دسته‌بندی شناخته شده KNN و SVM دسته‌بندی صورت گرفته است. دلیل استفاده از SVM و جایگزینی آن با C4.5 این بوده است که پیاده‌سازی شخصی این روش (که در پوشه ارسالی نیز موجود است) سرعت اجرایی بسیار پایینی دارد. بنابراین، روش SVM موجود در متلب به‌عنوان جایگزین انتخاب شده است. سپس، با استفاده از روش Information Gain (IG) هر یک از مقادیر ویژگی استخراج شده نرمال شده‌اند.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
شبیه سازی مقاله Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot

۸۵,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب با عنوان
Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot
DamienSix***AbdelhamidChriette***SébastienBriot*PhilippeMartinet***
سال انتشار: 2017
مقاله کنفرانسی
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل مدن
پروژه آماده کنترل غیر خطی
پروژه آماده درس رباتیک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

به همراه فایل شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب و فایل آموزش شبیه سازی و راهنمای شبیه سازی در ورد در 7 صفحه
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل مدرن, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه آماده کنترل مدرن, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, مهندسی برق, مهندسی کنترل

    09367292276 (0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شبیه سازی مقاله Dynamic Modeling and Trajectory Tracking Controller of a Novel Flying Parallel Robot”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی

۵۵,۰۰۰ 09367292276
تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی
به عنوان پروژه درس داده کاوی

شبیه سازی در متلب بدون فایل گزارش
دسته: شبکه عصبی, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده داده کاوی, پروژه آماده شبکه عصبی, پروژه آماده فازی, فازی

    09367292276 (0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تشخیص و پیش بینی بیماری دیابت حاملگی با دو تکنیک درخت تصمیم و منطق فازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۰۹,۹۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
بررسی دو روش شناسایی سیستم های متغیر با زمان به همراه شبیه سازی و گزارش

۶۵,۰۰۰ 09367292276
۵۵,۰۰۰ 09367292276

بررسی دو روش شناسایی سیستم متغیر بازمان با جزییات و توضیحات ساده و گویا و توضیح روابط و علایم به طور کامل به همراه مثال و شبیه سازی در متلب و فایل های مرجع و مقالات مرجع
روش اول: شناسایی سیستم با پارامترهای متغیر با زمان  با استفاده از Least Square
روش دوم: شناسایی سیستم دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مناسب برای ارائه به عنوان تحقیق یا پروژه درس شناسایی سیستم ها

به همراه شبیه سازی در متلب و گزارش 20 صفحه ای
دسته: شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شناسایی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب شناسایی

    09367292276 (0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “بررسی دو روش شناسایی سیستم های متغیر با زمان به همراه شبیه سازی و گزارش”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
    ۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۹۹,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model

سال انتشار 2010

به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه

مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته: شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق, شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق, مهندسی کنترل

    09367292276 (0)



هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    با استفاده از روش دسته صفحات LQR مقاوم سازی کنترلر
    پروژه کنترل بهینه | مقاوم سازی کنترلر LQR با روش دسته صفحات
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۹,۹۰۰ 09367292276
    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
   09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین

کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۸۵,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی مقاله

Control of Interacting Level Process Under Sensor Failure Conditions using Coactive Adaptive Neuro-Fuzzy Observer

سال انتشار 2015

به همراه شبیه سازی در متلب

و فایل گزارش در 7 صفحه به فرمت ورد

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه درس کنترل تطبیقی
پروژه درس فازی عصبی
دسته: شبیه سازی مقاله, شناسایی خطا, کنترل تطبیقی, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: Fault Detection, پروژه درس تشخیص و شناسایی خطا, رویتگر, رویتگر فازی تطبیقی, شبکه عصبی, شناسایی خطا, کنترل فازی, مشاهده گر

09367292276
    نظرات (0)
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سرفصل های گزارش

    قسمت اول

بدست آوردن معادلات دینامیکی سیستم ۳ تانک

    قسمت دوم

پیاده سازی کنترلر انتگرال فیدبک حالت

    قسمت سوم

آموزش شبکه Co_ANFIS با داده های آفلاین

    قسمت چهارم

طراحی کنترل کننده ی مقاوم در برابر نقص سنسور
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
  کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم

۱۰۰,۰۰۰ 09367292276
۶۵,۰۰۰ 09367292276

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بر اساس مقاله

Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez

سال انتشار: 2005

به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار

 
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل بهینه, پروژه متلب برق, سیستم خطی تاخیردار, سیستم های تاخیردار, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه

09367292276
    نظرات (0)

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم

بر اساس مقاله

Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez

سال انتشار: ۲۰۰۵

به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

چکیده

 این مقاله یک تثبیت کننده بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل  ارائه می‌دهد. عملکرد کنترل بهینه بدست آمده با تثبیت کننده‌های موجود که برای سیستم‌های بدون تأخیر هستند مقایسه می‌شود و با مثال‌هایی به روشنی این مقایسه را تصدیق می‌کند.  همچنین این مقاله شامل شکل‌های شبیه سازی برای تأیید کارایی بهتر این تثبیت کننده بهینه است.

۱- مقدمه

هرچند کنترل بهینه برای سیستم‌های خطی حل شده است، اما برای سیستم‌های خطی با تأخیر هنوز باز است(بسته به نوع تأخیر، معادلات سیستم و تابع هزینه). کتاب‌های مرجع کاملی در این زمینه وجود دارد که درباره بیشترین اصل بحث می‌کند (Kharatashvili,1967) یا روش برنامه ریزی پویا (Oguztoreli, 1966) برای سیستم‌های با تأخیر که یک فرم مخصوص صریح برای تابع کنترل بهینه پیدا می‌کنند و البته کار پیچیده‌ای است. یک فرم خاص تابع هزینه نیز باید انتخاب شود. مطالعات بیشتر روی بهینه سازی زمان است(مقاله (Oguztoreli, 1963)  برای سیستم خطی را ببینید) یا مربعی آن(Eller, Aggarwal, & Banks, 1969).  همچنین یک تاریخچه قابل توجه مرتبط با کنترل مقاوم برای سیستم‌های متغییر با زمان وجود دارد       (Dugard & Verriest,1998; Mahmoud, 2000).

این مقاله بر روی حل مسئله کنترل بهینه برای سیستم با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل و تابع هزینه مربعی تمرکز دارد. حل مسئله کنترل بهینه حالت در فرم حلقه بسته بدست آمده(مثل قانون فیدبک حالت خطی) که یک معادله دیفرانسیل معمولی(ریکاتی) بدون آرگومان تأخیر و مستقل از حالت سیستم را به دست می‌آورد. کنترل بهینه بدست آمده مجهز است به بهینه سازی عمومی برای سیستم‌های تأخیری. از دو معادله استفاده می‌کند یکی معادله دیفرانسیل تأخیری برای حالت و یک معادله دیفرانسیل معمولی برای ماتریس بهره حالت. فضای حالت سیستم تأخیری یک بی‌نهایت بعدی است (Malek-Zavarei & Jashmidi, 1987)  که منفعت قابل توجهی دارد.

سرانجام عملکرد کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی و تابع هزینه مربعی با استفاده از مثالی با تثبیت کننده‌های موجود برای سیستم‌های بدون تأخیر مقایسه می‌شود. علاوه بر این این کنترل بهینه مقایسه شده با بهترین تثبیت کننده خطی بر اساس یک تقریب منطقی از سیستم تأخیری. در این مورد شبیه سازی نشان می‌دهد تثبیت کننده بر اساس تقریب ابعاد مسئله را زیاد می‌کند. محاسبات را پیچیده می‌کند و همچنین مقادیر رضایت بخشی نمی‌دهد.

این مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است. قسمت ۲ سیاست کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی را توضیح می‌دهد. حل کنترل بهینه در قسمت ۳ داده شده است. اثبات نتایج بدست آمده بر اساس بیشترین اصل در قسمت ضمیمه آمده است. قسمت ۴ مثالی ارائه می‌دهد برای به تصویر کشیدن کنترل بهینه با تأخیر مساوی در حالت و ورودی در مقایسه با تثبیت کننده سیستم خطی بدون تأخیر و همچنین تقریب منطقی از سیستم اصلی با تأخیر به سیستم بدون تأخیر. شکل‌های حاصل مقایسه بهتری از این سه حالت را نشان خواهد داد.
0
 
0
 
0
 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr

۹۰,۰۰۰ 09367292276
۵۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه

بر اساس مقاله

Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum System Using PID Controller and LQR: Performance Analysis Without and With Disturbance Input

سال انتشار: 2014

به همراه گزارش اجمالی راهنمای اجرای کد در 11 صفحه
دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: lQR, PID, َبیه سازی مقاله, پروژه کنترل بهینه

09367292276
    نظرات (0)

پروژه کنترل بهینه

بر اساس مقاله
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum System Using PID Controller and LQR: Performance Analysis Without and With Disturbance Input

سال انتشار: ۲۰۱۴

به همراه گزارش اجمالی راهنمای اجرای کد در ۱۱ صفحه
0
 
1
 
1
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۵,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن

۳۰,۰۰۰ 09367292276
۲۰,۰۰۰ 09367292276
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن

سی صفحه تحقیق دانشجویی به فرمت ورد با فهرست و منابع
دسته: اتوماسیون, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه اتوماسیون صنعتی, تحقیق دانشجویی

09367292276
    نظرات (0)

پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سی صفحه تحقیق دانشجویی به فرمت ورد با فهرست و منابع .
فهرست

فصل اول : شبکه های حسگر بی سیم

۱-۱ مقدمه ای بر شبکه های حسگر بی سیم Wireless Sensor Networks……………………………………………1

۱-۲ تاریخچه شبکه های حسگر…………………………………………………………………………………………………………………………….۲

۱-۳ معماری مجزای در حسگرهای بی سیم…………………………………………………………………………………………………………۲

۱-۴ معماری شبکه های حسگرهای بی سیم………………………………………………………………………………………………………..۳

۱-۵ شبکه توری mesh network  …………………………………………………………………………………………………………………..۳

۱-۶ زیگ بی  Zig Bee  ………………………………………………………………………………………………………………………………………..۴

 

      فصل دوم : کاربرد شبکه های حسگر بی سیم

۲-۱ کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم ……………………………………………………………………………………………… ………….۵

۲-۲ نظارت بر سازه های بهداشتی – سازه های هوشمند ……………………………………………………………………………………۵

۲-۳ اتوماسیون ( خودکاری سازی ) صنعتی  industrial automation……………………………………………………….6
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۲-۴ کاربردهای برجسته – نظارت سازه های شهری ……………………………………………………………………………………………۶

۲-۵ پیشرفتهای آینده …………………………………………………………………………………………………………………………………………۷

۲-۶ شبکه های حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………………………….۸

۲-۷ معماری یک شبکه حسگر بی سیم Multi hop……………………………………………………………………………………….8

۲-۸ کاربردهای شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………………..۹

۲-۹ نظارت بر محیط شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………۹

۲-۱۰ مشخصه های شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………….۱۰

۲-۱۱ سخت‌افزار در شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………….۱۰

۲-۱۲ استانداردهای شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………………۱۱

۲-۱۳ نرم‌افزارهای شبکه حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………………………………۱۱

۲-۱۴ سیستم‌عامل در شبکه حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………………………..۱۱

۲-۱۵ میان افزار شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………………۱۳

۲-۱۶ زبان برنامه نویسی شبکه حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………………………۱۳

۲-۱۷ الگوریتم شبکه حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………………..۱۳

۲-۱۸ تجسم فکری داده ها………………………………………………………………………………………………………………………………..۱۴

۲-۱۹ شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن…………………………………………………………………………………………..۱۴

۲-۲۰ خصوصیات مهم شبکه های حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………………۱۵

۲-۲۱ کاربردهای نظامی شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………….۱۶

۲-۲۲ کاربردهای محیطی شبکه های حسگر بی سیم……………………………………………………………………………………….۱۶
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۲-۲۳ کاربردهای بهداشتی شبکه های حسگر بی سیم…………………………………………………………………………………….۱۷

۲-۲۴ کاربردهای خانگی شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………..۱۷

۲-۲۵ کاربردهای تجاری شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………..۱۷

۲-۲۶ ویژگی‌های عمومی یک شبکه حسگر…………………………………………………………………………………………………….۱۸

۲-۲۷ چالش های شبکه حسگر………………………………………………………………………………………………………………………۱۹

۲-۲۸ مزایای شبکه های حسگر بی سیم………………………………………………………………………………………………………..۲۰

۲-۲۹ معرفی شبکه‌های بی‌سیم(WIFI) ………………………………………………………………………………………………………21

۲-۳۰ نتیجه گیری ………………………………………………………………………………………………………………………………………..۲۲

۳-۱کاربرد شبکه های حسگر بی سیم در بررسی سلامت سازه ها ……………………………………………………………..۲۲

فهرست منابع……………………………………………………………………………………………………………………………………………………۲۸

حسگرهایی که به دستگاهها و سازه ها  متصل شده و یا در محیط زیست قرار داده می شوند قادرند اطلاعات با ارزشی را جمع آوری کنند و سودمندی های زیادی برای جامعه داشته باشند از جمله توانایی های بالقوه آنها عبارتند از :

کاهش حوادث اسفناک ؛ حفظ منابع طبیعی و محیط زیست بهبود وضعیت بهره وری تولید و نیز بهبود کمک رسانی در موارد اضطراری و بطورکلی افزایش امنیت شهروندان و جامعه است .

اما تا بحال موانع زیادی برای استفاده از این حسگرها وجود داشته است که یکی از آنها استفاده از حجم عظیمی از سیم های مسی و کابل های نوری و  نیز دکل های که برای حمل این سیم ها لازم است و مثال آن بوده است که همه اینها به همراه وقتی و هزینه ای که برای تعمیر و نگهداری و مرمت آنها مورد نیاز است باعث شده است استفاده از حسگرها با محدودیت همراه باشد و کیفیت  کلی کار را کاهش دهد . اما استفاده از شبکه های حسگر بی سیم می تواند همه این هزینه ها را با استفاده از حذف  اتصالات و نصب   کاهش دهد .
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

شبکه حسگر بی سیم ایده ل باید انرژی کمی مصرف کند و برنامه ریزی هوشمندانه ای داشته باشد و قادر باشد داده ها را بسرعت  و با دقت و در طی زمان طولانی دریافت کرده و هزینه نصب آن ارزان بوده و نیاز به تعمیر و نگهداری هم نداشته باشد .

استفاده از اینگونه حسگرها هنکامی می تواند بخوبی صورت گیرد که دانش درستی از کاربرد این حسگرها داشته و  مسئله را بخوبی درک کرده باشیم . عمر باتری مورد استفاده در این حسگرها و نیز میزان به روز شدن حسگرها و اندازه آن از جمله عمده ترین ملاحظات طراحی است که در این زمینه وجود دارد .

در این مورد می توان چند مثال است مثلاً نمونه ای از حسگر هایی که نرخ داده های ارسالی آن ها کم حجم است مانند حسگرهای دما رطوبت و حس کننده میزان  حداکثر کشش هستند .

از طرفی حسگرهایی هم هستند که نرخ داده های ارسالی آنها بالاتر است مانند حسگرهای کشش سنج و اندازه گیری شتاب و نوسان ( لرزه نگاری ) .

پیشرفت های اخیر در زمینه  الکترونیک باعث شده است که مجتمع سازی حسگرها و فرستنده آنها و نیز قطعات الکترونیکی در یک مدار مجتمع IC امکان پذیر شود . به همین جهت امروزه مدارهای مجتمع حاوی این حسگرها و تجهیزات جانبی آن ها با قیمتی ارزان در دسترس است و این امکان را فراهم کرده است که بتوان آنها را بر اساس پرونکل های موجود آنها رانصب نمود .

شبکه های حسگرهای بی سیم WSN  معمولاً شامل یک ایستگاه مرکزی و یک دروازه ( مدخل ) GATEWAY هستند که می تواند با چندین حسگر دیگر از طریق ارتباط رادیویی متصل شود . . داده های از طریق این حسگرهای بی سیم جمع اوری و از طریق گره ها به سمت دروازه فرستاده می شوند .

سپس این داده های ارسالی توسط اتصالات مدخل به سیستم عرضه می شوند .

هدف از این فصل ارائه  مقدمه فنی مختصری از چگوتگی کارکرد ” شبکه های  حسگر بی سیم ” و نیز ارائه برخی از کاربردهایی است که بکارگیری این شبکه های حسگر بی سیم می تواند به همراه آورد .
0
 
0
 
0
 
09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
    ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276 ۷۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه

۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
۷۰,۰۰۰ 09367292276

شبیه سازی بر اساس مقاله

Optimal PID Speed Control of Brushless DC Motors Using LQR Approach

سال انتشار 2004

به همراه فایل های شبیه سازی و  13 صفحه گزارش به فرمت پی دی اف
پروژه برق قدرت
پروژه اماده برق کنترل بهینه

 
دسته: کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, مهندسی برق کنترل برچسب: lQR, PID, براشلس, پروژه برق قدرت آماده, پروژه برق کنترل آماده, کنترل سرعت موتور Dc, موتور دی سی, موتور دی سی براشلس

09367292276
    نظرات (0)

شبیه سازی بر اساس مقاله

Optimal PID Speed Control of Brushless DC Motors Using LQR Approach
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سال انتشار ۲۰۰۴

به همراه فایل های شبیه سازی و  ۱۳ صفحه گزارش به فرمت پی دی اف

در این پروژه یک کنترل کننده PID بهینه ارائه می شود. در واقع روش تنظیم کننده دومجذوری

خطی برای پیدا کردن ضرایب کنترل کننده PID به کار گرفته خواهد شد. بردار حالت افزوده در شاخص

عملکرد تنها مستلزم سیگنال های خروجی است. توابع وزنی از طریق جایابی قطب مشخص میشود.

الگوریتم جدید برای تنظیم ضرایب PID ، به منظور کنترل سرعت موتور BLDC به کار گرفته می شود.

شبیه سازی کامپیوتری و نتایج پیاده سازی عملی نشان می دهد که عملکرد PID بهینه از PID سنتی

بهتر است.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله

An Optimal Volume Ellipsoid Algoritm For ParameteR Estimation
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
پروژه شناسایی
پروژه کنترل تطبیقی

به همراه فایل های شبیه سازی مقاله در متلب و گزارش شبیه سازی مقاله به فرمت ورد در 22 صفحه
دسته: شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شناسایی, پروژه کنترل تطبیقی, پروژه متلب, پروژه متلب برق, تخمین پارامتر, شناسایی سیستم, مهندسی برق

09367292276
    نظرات (0)

شبیه سازی مقاله

An Optimal Volume Ellipsoid Algoritm For ParameteR Estimation
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
پروژه شناسایی
پروژه کنترل تطبیقی
چکیده

کلمات کلیدی: شناسایی سیستم، روش حداقل مربعات بازگشتی، فاکتور فراموشی نمایی، کنترل تطبیقی، تخمین پارامتر

در بسیاری از پروسه­ها، ممکن است برخی از پارامتر­های آنها بنا به دلایلی تغییر کند. برای مثال، در یک ربات، پارامتر­هایی مانند جرم و یا اصطکاک به مرور زمان و بر اثر فعالیت­هایی چون برداشتن اجسام تغییر می­کنند. حتی طول بازو­ها نیز ممکن است دستخوش تغییراتی بر اثر برخورد یا تصادف با اجسام دیگر شود. در پروسه­هایی این چنین که پارامتر­های سیستم تغییر می­کنند، جهت انجام عملیات­های متفاوتی از جمله کنترل نیاز است که پارامتر­های پروسه در هر لحظه شناسایی شود و کنترل در چنین شرایطی را کنترل تطبیقی گویند.

اساس شناسایی پارامتر­های پروسه، تخمین این پارامتر­ها با استفاده از اطلاعات ورودی و خروجی است. در این تخمین، همواره از یک قانون تطبیق استفاده می­شود. همه قوانین تطبیق از فرم­های متفاوت خطای تخمین به همراه توابع معیار گوناگون استفاده می­کنند. لذا، جهت تخمین پارامتر­های یک پروسه، روش­های بسیار متنوعی وجود دارد. نمونه­ای از این روش­ها عبارتند از:

    روش­های مبتنی بر گرادیان
    روش­های مبتنی بر حداقل مربعات
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه، از روش حداقل مربعات بازگشتی[۱] (RLS) با فاکتور فراموشی  نمایی جهت تخمین پارامتر­های پروسه استفاده می­شود. بر این اساس، ابتدا شرحی کامل بر ساختار روش RLS با فاکتور فراموشی نمایی شده است. در ادامه، دو پروسه نمونه که یکی مربوط به ساختار تیر انعطاف پذیر و دیگری مربوط به یک تابع تبدیل نوعی است، ارائه شده است. سپس، شبیه­سازی روش مذکور روی هر یک از پروسه­های نمونه انجام شده و تحلیل­های لازم شامل اثر بردار اولیه روی تخمین پارامتر، اثر ماتریس کواریانس، اثر فاکتور فراموشی، بررسی سیگنال­های تحریک مختلف، تخمین در حضور نویز و اثر تغییر پارامترهای پروسه به ازای شرایط کاری متفاوت ارائه شده­است.

[۱] Recursive Least Square
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com